基于目標威脅規則的雷達情報按需分發

蒲賢亮，楊瑞娟，程紅斌，崔曉夢

(空軍預警學院，湖北 武漢 430019)

隨著預警監視系統不斷發展，雷達情報信息呈爆發式增長。情報用戶所需要的信息被湮沒在這些海量的信息之中。如果不加選擇地將情報信息“推送”給用戶，既會增加用戶處理的負擔，降低情報信息的使用效率，又會浪費本來就稀缺的信道傳輸資源。情報按需分發則是解決這一問題有效途徑。情報按需分發根據情報用戶的需要，有選擇地將情報信息發送給用戶，從而避免了用戶端的信息爆炸和傳輸壓力。

目前，所采用的情報分發方式是發布/定制式。這種方法雖然能滿足情報用戶的需求，但是存在定制情報的范圍比較粗獷、實時性差的缺點。為了解決該問題，文獻［1］提出了采用協同過濾的情報智能分發技術，文獻［2］提出基于聚類的雷達數據按需分發技術。這兩種基于個性化推薦技術的方法，都較好地實現了對情報的智能按需分發，但是都受到用戶興趣模型的制約。

本文考慮情報用戶的作戰需求，探討基于目標威脅規則的情報按需分發技術。即針對保衛對象，估計目標威脅程度的大小，設置閾值將無關的情報信息進行過濾，然后與情報用戶作戰需求模型動態匹配，最終將匹配得到的情報信息推送給情報用戶。如圖1所示。

圖1 基于目標威脅規則的情報按需分發原理

1 目標威脅估計

威脅估計是具有不確定性決策信息的多屬性決策問題(MADM)。目標威脅值估計的方法主要有動態貝葉斯網絡推理［3］、模糊綜合決策［4-5］、灰度關聯決策［7］等。……