宮向明
企業統計是統計工作的基礎環節,是企業管理的重要組成部分,也是企業進行科學決策的重要基礎。近年來,國家統計局通過推進“四大工程”建設,實施“企業一套表”改革,切實提高企業統計數據質量,更好地為政府宏觀調控服務。
一是企業往往對統計工作缺乏正確的認識,認為統計工作只是為政府及上級部門服務的,使得統計工作沒有受到應有的重視。二是企業在統計方面的投入比較少,對統計數據的質量要求也不高,有些企業甚至沒有成立專門的數據統計部門,把統計工作簡單化。三是企業重會計輕統計的現象普遍存在,統計人員大多為會計兼職,沒有精力對統計數據進行必要的分析、整理,不能為領導決策提供橫向和縱向的對比數據資料,統計數據的質量和使用價值被消弱。
有相當一部分企業沒有建立規范的企業統計制度,一些統計指標難以準確按照統計制度的具體要求來計算填報。一是部分企業統計臺賬和原始記錄不健全,企業統計數據數出無源,填報統計指標的隨意性較大,數據質量不高。二是一些單位雖建立了統計臺帳,但記錄不完整、不準確,經常出現一些低級錯誤。三是有些填報單位怕“露富”,害怕增加稅費,不說實話,不報實數,支持配合程度不高,所報送的報表經不起推敲,出入較大。
一是統計人員的頻繁變動影響統計數據質量。統計人員變動導致對業務不熟,對統計指標的含義以及統計口徑、統計范圍和計算方法一知半解,上報的報表往往容易出錯,數據質量很難得到保障。二是統計人員兼職較多,缺乏必要的業務培訓。尤其是基層統計人員缺乏統計知識的更新,對統計指標理解不清、不透,導致統計數據差錯現象時有發生,使統計的原始數據存在先天性的缺陷。三是部分統計人員積極性不高,責任心不高。這樣就影響了整個統計隊伍的素質,造成了統計工作的被動,從而對統計數據的質量也產生一定的影響。
由于認識能力、工作方法、統計制度和企業環境等客觀因素限制,存在統計信息與實際經濟運行過程脫節的現象。在報送時間上有的報表報送時間過早,財務數據無法提供;有的是對統計指標涵義的理解不同,漏報或虛報統計數據;還有的是在抄錄、計算、匯總和填報過程中出現筆誤等,這些都會造成技術性誤差。此外,在數據整理環節,由于計算差錯、指標口徑有誤或計算公式有錯也會導致統計數據產生差錯;在數據的分析環節,由于數據的使用不當,還有可能導致錯誤的觀點和結論。
受現行目標考核的經濟管理體制影響,地方統計工作的獨立性差,加之部分領導和統計員的統計法律法規意識較為淡薄,造成統計數據在不同程度上受到人為的因素影響,統計數據的抗干擾能力弱。
企業提高對統計工作的重視程度,建立健全企業統計的管理體制和運行方式。一是企業應設立綜合統計部門并明確職責,至少應設立相對獨立的綜合統計崗位,將統計信息自下而上的單向運行變為上下左右之間的多向運行。二是理順各職能部門關系,明確職能部門職責,設立會計核算員兼職統計員崗位,將統計核算與會計核算有機結合,解決統計人員缺乏而且流動頻繁的矛盾。三是提高統計部門的地位,使統計部門和其他部門享有平等的地位和權力,增加統計部門的資金投入等,使統計工作能夠進入管理層、服務決策層。
企業應該建立健全統計數據相關制度,明確統計部門和工作人員的權利、責任、義務,加強統計法律法規宣傳學習,杜絕虛報、錯報、瞞報統計數據的現象,避免主觀方面上的數據失真現象。一是要建立健全原始記錄、統計臺帳,強化對企業統計工作的日常管理。數據信息的質量和工作人員的薪金掛鉤,激勵員工認真對待工作,有利于激發員工的工作積極性。三是建立相關的監督機制,保證各項規章制度的落實。
一是計算機技術能夠使數據處理高速化、數據存儲資源化、數據傳輸網絡化,使數據信息得到共享,為信息使用者提供便利,還能夠減少因工作人員失誤造成的技術性誤差。二是實施企業數據聯網直報,實現資料共享,減少中間環節,排除人為干擾統計數據的現象。三是統計工作人員不僅要利用計算機技術做一些基本的統計工作,還應該善于研究和開發,主動開展分析、參與管理、強化監督,為企業發展決策提供服務。
一是企業應該在統計人員的工作環境、社會福利、職稱評定等方面予以關注,保證統計人員的相對穩定。二是招聘統計人員要嚴格持證上崗制度,并加強在職統計人員的業務指導和培訓工作。三是加強思想道德建設。統計工作要求工作人員具有較高的責任心,才能有效減少工作失誤,提高工作質量。
加強統計執法宣傳力度,對統計違法行為,要嚴格按照《統計法》及有關的法律法規,給予行政處罰和行政處分,構成犯罪的依法追究刑事責任。只有嚴厲打擊統計違法行為,才能有效地預防和遏制統計違法案件的發生,提高統計數據質量。
企業應該認識到統計數據的重要性,提高對統計數據工作的認識,在制度上、手段上加強對統計數據質量的控制,同時要提高統計工作人員的綜合素質,保證統計數據的準確性、完整性,為企業的經營和管理決策提供有效的服務,為宏觀經濟經濟調控提供真實可靠的決策依據。
[1]邵蘭英,李曉靜.淺論統計質量對統計的重要性[J].現代制造技術與裝備.2010(02).
[2]顏青.統計數據質量問題分析及控制方法[J].中國新技術新產品.2009(24).
[3]王冬菊.影響企業統計數據質量因素分析[J].統計科學與實踐,2011,(04).