上海市閔行區碳排放測算研究

熊麗君 唐 浩 孟 浩 周 浩 黃宇馳 趙杰紅

（1.上海市環境科學研究院，上海 200233;2.上海市閔行區環境保護局，上海 201100;3.上海師范大學生命與環境科學學院，上海 200234）

低碳經濟由于其低能耗、低排放和高效能、高效益的特征，已成為突破資源環境制約，實現可持續發展的選擇。目前，“低碳”發展模式在世界范圍內得到普遍認同，中國政府明確提出“到2020年要比2005年碳排放強度降低40% －45%”的目標［1］，閔行區“十二五”規劃綱要中也提出建設低碳宜居生態城區的目標［2］。

閔行區地處上海中心城區西南，是上海重要的工業基地、科技創業區、現代居住區和區域性商業、物流中心。2010年全區生產總值1 364.37億元，占上海市GDP比重8.1%［3］。未來閔行區要實現可持續發展，將面臨更大的資源、能源與環境壓力。本文通過研究閔行區工業、民用、交通運輸的碳排放，提出閔行區滿足國家要求的碳排放控制目標，為政府制定相關政策提供數據支撐和借鑒。

1 現狀碳排放測算

碳排放與能源消費關系密切，閔行區能源消耗主要集中在工業、民用和交通領域。建筑業能耗呈上升態勢，但由于目前其統計數據尚未完善，本文研究的碳排放暫不包括建筑業。基礎數據源自《閔行區環境統計年報》和《閔行區統計年鑒》，測算系數參照《聯合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）計算指南》［4］和《綜合能耗計算通則（GBT2589 －2008）》［5］。

1.1 工業碳排放

閔行區工業能源消耗類型為煤制品、天然氣、各種油制品等，其中電廠能源消耗量最大。2009年電廠能源消耗占規模以上工業企業一次能源消耗的57%。閔行區發電量除供本區使用外，部分供給區外，因此在計算閔行區實際碳排放時，扣除供給外區電力部分。根據統計年鑒，區內用電量占全區用電總量的60%，扣除40%供往外區用電所產生的碳排放量，2005－2009年閔行區工業實際碳排放量見圖1。從圖中可以看出，電廠排放CO2是區域CO2排放的主要來源，近5年來基本在50%以上。

1.2 交通運輸業碳排放

交通運輸業包括客運和貨運兩個方面，碳排放根據平均油耗［6］、碳排放等系數折算而得，公式見（1）和（2）。

其中，E表示能耗;N表示車輛數;S表示日均行駛里程;V表示百公里油耗;T表示碳排放量;ρ表示燃料密度;

NCV表示燃料凈熱值;C表示碳排放系數;其中碳排放系

圖1 2005－2009年閔行區工業實際碳排放量

數取值見表1，根據此參數計算的交通碳排放量見表2。

同時，根據上海市發布的綜合交通調查成果［9－10］，2008年全市機動車CO2排放量1 388萬t，其中，社會客車占42%，出租汽車占15%，公共汽（電）車占13%，貨車占30%。閔行區人口約占全市1/10，按此比例估算碳排放約130萬t左右，與表1計算結果差距較大。這是由于統計年鑒未給出出租車、私家車、摩托車輛的統計數據，導致計算結果不符合實際情況。因此，本文根據上海市綜合交通調查成果（2008年）的碳排放數據重新測算閔行區碳排放量。其中社會客車、出租汽車、公共汽（電）車使用情況與人口數量有關，碳排放量根據上海市與閔行區的人口比值進行測算;貨車使用情況與當地的經濟發展情況有關，碳排放量根據上海市與閔行區的GDP比值測算。閔行區其他4年的交通碳排放量根據其GDP和人口比值插值計算，結果見表3。

1.3民用能源消耗

閔行區居民及商業能源消耗類型主要有三種:天然氣、人工煤氣和液化氣。根據閔行區社會經濟發展統計公報及統計年鑒等相關數據，2005－2009年閔行區居民生活碳排放見表4，其中天然氣的碳排放量最高，歷年約占到總量90%左右，其次為液化氣。

表1 碳排放測算系數

表2 2005－2009年閔行區交通運輸業碳（CO2）排放情況

表3 2005－2009年閔行區交通運輸業碳排放（CO2）測算（萬t）

表4 2005－2009年閔行區民用能源消耗及碳（CO2）排放情況

將工業、交通、民用碳排放量計算值匯總，計算碳排放強度，分別見圖2、圖3。從圖中可以看出，碳排放量與碳排放強度變化趨勢相同，2007年相對較大，2008年又有回落，2009年略有上漲。工業碳排放量占總排放量的87%以上，交通運輸與民用碳排放量所占比例較低。

2 目標碳排放測算

碳排放與工業耗能、GDP和人口增長有關，本文先根據閔行區規劃目標，對這3個基礎因子進行預測，進而預測工業、民用、交通領域的碳排放量。

2.1 基礎因子預測

根據《閔行區國民經濟和社會發展“十二五”規劃》，GDP預期年均增長8%，2020年常住人口目標控制在250萬以內，2015年綜合能耗將比2010年下降15%，綜合能耗平均每年下降3%。同時，結合閔行區未來發展趨勢，將“十三五”期間GDP預期年增長率設定為6%，人口基準年以閔行區2009年常住人口［12］進行預測。三個因子預測值見表5。

表5 閔行區關鍵年份GDP、人口、工業能耗預測表

2.2 工業碳排放預測

工業碳排放與工業能源消耗呈線性關系，根據2005－2009年能源消耗與CO2實際排放數據，擬合兩者之間關系曲線:Y=3.6339*X－1325.8，相關系數R2=0.9719，根據此曲線，關鍵年份工業碳排放預測結果見表6。

表6 閔行區關鍵年份碳排放預測 萬t

2.3 民用碳排放預測

居民及商業碳排放中，天然氣、人工煤氣和液化氣三種能源與GDP相關性較好，與人口相關性較差，這與生活水平的提高關系密切。天然氣與液化氣隨著GDP的增長呈上升趨勢，而人工煤氣呈下降趨勢，與天然氣替代有關。分別擬合這三種能源與GDP的曲線，預測關鍵年份三種能源的消耗量，計算民用碳排放量，見表7。

2.4 交通碳排放預測

社會客車、出租汽車、公共汽（電）車的使用頻率與人口增長有關，貨車使用頻率與GDP增長有關，分別擬合曲線，預測關鍵年份三種能源的消耗量，計算交通碳排放量，見表8。

將工業、民用、交通運輸碳排放的預測結果匯總，見表9。可以看出，隨著經濟的發展，工業、居民商業、交通碳排放量一直呈上升趨勢，與2009年相比，2020年工業碳排放增加1 017.74萬t，居民商業碳排放增加122.20萬t，交通碳排放增加78.12萬t。從碳排放強度來看，2020年比2009年下降26.5%，與2005年相比，碳排放強度下降36.7%，不能滿足國家制定的碳減排40%－50%目標。

表7 閔行區關鍵年份居民生活碳排放量預測

表8 閔行區關鍵年份交通碳排放量預測 萬t

如閔行區按照目前經濟、人口、能源消耗的增長趨勢，將不能達到國家碳減排的要求。以2009年為基準年，要使2020年的碳排放強度比2005年下降40%以上，2020年的碳排放強度應控制在1 153.4t/萬元以下。實現這種目標的方案有兩種，見表10。方案一是控制碳排放量，保持規劃GDP增長速度不變，每年碳排放強度下降3.24%以上，此時，2015年、2020年碳排放應分別控制在2 726.2萬t，3 094.3 萬t以下，對應碳排放強度分別為1 359.9kg/萬元，1 153.4kg/萬元;方案二是提高GDP，在保持碳排放總量不變的情況下，“十二五”、“十三五”規劃期間GDP增長速率應分別維持在8.5%、6.6%以上。

表9 閔行區關鍵年份碳排放預測

3 結論與建議

（1）通過引用公開發布數據和比選測算系數，結合閔行區實際情況，研究了工業、交通、民用三個領域的碳排放的計算方法，計算2005－2009年閔行區工業、交通、生活碳排放量。發現碳排放量與碳排放強度變化趨勢相同，2007年相對較大，2008年又有回落，2009年略有上漲。工業碳排放量占總排放量的87%以上，民用、交通碳排放量占總碳排放量的比例較低。其中，2009年工業、交通、民用碳排放量分別為 1 837.30 萬t，129.93 萬t，81.49 萬t，總計2 048.72 萬t。

（2）根據現有規劃和政策分析，預測關鍵年份GDP、人口、能源數據，以此作為碳排放預測基數。根據曲線擬合方法，預測了閔行區2012、2015、2020年的碳排放量，發現按照現有發展目標，2020年碳排放強度不能滿足國家制定的碳減排40%－50%要求。可通過兩種方案加以改進:一是繼續削減碳排放總量，每年應削減碳排放強度3.24%以上，這樣2015年、2020年碳排放分別控制在2 726.2 萬t，3 094.3 萬t以下，對應碳排放強度分別為1 359.9kg/萬元，1 153.4kg/萬元。二是提高GDP增長率，即保持碳排放總量不變，“十二五”、“十三五”規劃期間GDP增長速率應分別維持在8.5%、6.6%以上。

表10 閔行區碳減排方案

（3）碳排放計算涉及數據較多，能源經濟基礎數據的缺失往往會導致計算結果偏差很大，比如本文采用閔行統計年鑒數據計算的碳排放與上海市調查的數據存在1個數量級的偏差。隨著碳減排提上日程，建議完善相關數據收集規范，編制導則，便于全國碳排放量的計算，避免由于計算方法、基礎數據選取不同，出現不同區域，甚至相同區域不同人計算產生的結果無法對比現象。建議政府部門完善數據統計工作和編制碳排放計算導則，以更好了解全國碳排放情況，便于制定碳減排措施。

（編輯:劉照勝）

［1］蘇影.國務院會議研究決定我國控制溫室氣體排放行動目標［EB/OL］.新華網.http://news.xinhuanet.com/fortune/2009 －11/26/content_12545016.htm.

［2］閔行區人民政府.上海市閔行區國民經濟和社會發展第十二個五年規劃綱要.

［3］上海市統計局.2011年上海統計年鑒［M］.北京:中國統計出版社，2011.

［4］UNEP，OECD，IEA，IPCC.Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories，IPCC，Bracknell，1995.

［5］中華人民共和國國家質量監督檢驗檢疫總局，中國國家標準化管理委員會.GB/T2589 －2008《綜合能耗計算通則》［S］，2008.

［6］黃成，陳長虹，王冰妍，等.城市交通出行方式對能源與環境的影響［J］.公路交通科技，2005:22（11）:163－166.

［7］梅建屏，徐健，金曉斌，等.基于不同出行方式的城市微觀主體碳排放研究［J］.資源開發與市場，2009，25（1）:49 －52.

［8］吳明.營運貨車燃料消耗量限值及測量方法分析［J］.公路與汽運，2010，140（5）:25 －29.

［9］上海市第二次全市性綜合交通調查領導小組辦公室，上海市城市綜合交通規劃研究所.上海市第二次全市性綜合交通調查總報告［R］.上海:上海科學出版社，1997.

［10］上海市第三次全市性綜合交通調查領導小組辦公室，上海市城市綜合交通規劃研究所.上海市第三次全市性綜合交通調查總報告［R］.上海:上海科學出版社，2004.

［11］IPCC.2006年IPCC國家溫室氣體清單指南［R］.神奈川:日本全球環境戰略研究所，2006.

［12］上海市閔行區統計局.2010年上海市閔行區國民經濟和社會發展統計公報［EB/OL］.http://tj.shmh.gov.cn/mhtj/ZLSJ/Tjgb/6701.htm.