耕地集約度時空分異規律及其影響因素研究

李 芹 陳 海 王國義

(西北大學城市與環境學院，陜西西安710127)

目前國內外對于耕地集約利用的研究主要是通過選取表征耕地集約利用的指標，采用定量方法分析耕地集約利用情況［1－6］;研究多集中在宏觀尺度上，而針對微觀尺度研究很少，在研究中往往忽略農戶決策對耕地集約利用的影響。本文選取退耕還林示范區農村土地集約利用研究這一微觀視角，探討生態脆弱區的土地集約利用現狀，旨在通過本研究為研究區農業可持續發展提供政策支持和決策依據。

1 研究區概況

高西溝位于陜西省米脂縣城北20 km，無定河東岸金雞河流域，總面積4 km2，由40架山、21條溝組成。在自然地理分區中屬溫帶半干旱半濕潤森林草原帶，年均降雨量440 mm左右，降雨年際波動大，年內分布不均勻，高度集中在7－9月內，約占全年的75%左右，是干旱和暴雨多發區。高西溝位于黃土高原丘陵溝壑區，水土流失嚴重，農業生產得不到保證，探索集約化土地利用對研究區有著重要的意義。

2 高西溝耕地集約利用時空分異規律

2.1 時間尺度

集約度反映的是土地利用系統中資源配置的狀況，集約利用測度方法較多［7］，本文選用產出測度進行計算。公式如下:I=(O1+O2)/A;I為集約度;O1為農業收入;O2為經濟林收入;A為總的土地面積。對高西溝1958－2006年之間的耕地集約利用情況進行分析，計算結果見圖1。

圖1 高西溝1958－2006年耕地集約利用情況

根據上圖所示，高西溝耕地集約利用分為三個階段:①1987年以前:這一階段高西溝耕地集約利用趨勢平緩，變化幅度不大;②1987年1996年:這一階段高西溝耕地集約利用水平逐漸上升，且1990年以后增幅明顯;③1997至今:這一階段高西溝耕地集約利用下降，2005－2006年耕地集約利用又呈現明顯的上升趨勢。

2.2 空間分異規律

本研究通過耕地集約利用測度方法對高西溝耕地的空間分異規律進行分析。利用綜合測度方法，選取化肥、農藥投入、產量、價格等四個指標，對不同作物類型的集約度進行計算，即將各項單一指標進行歸一化處理后求得其平均值，計算公式如下:

圖2 研究區耕地集約度空間分異

根據上圖我們得出以下結論:①主干道以南地塊集約度都比較高，以北地塊集約度相差較大，由北向南集約度大體呈現上升趨勢;②較平坦的土地，壩地及面積較大的地塊，集約度普遍較高，高西溝村壩地主要是沿村里的主干道分布，地塊較為緊湊;③集約度較低的地塊主要分布在村莊的東北和西北兩側，這部分地塊大部分屬于經濟林地，只有小部分糧食作物。

3 耕地集約利用影響因素

3.1 農戶類型的影響

將研究區18至75歲的勞動力，按照非農收入占總收入的比重，農戶非農勞動占總勞動的比重對農戶類型劃分，并借助數據包絡分析方法［8－10］對不同農戶類型的土地利用效率進行分析(表1)。

表1 不同類型農戶特點

(1)研究區純農戶數量最少，戶主平均年齡最大:結合實際調查，高西溝村以務農為生的農戶主要是年齡較大或是身體健康狀況不好，這類型農戶作物種植主要是為滿足自身糧食需求，在決策方面較為保守。

(2)以農為主的兼業農戶土地平均利用效率最高:這類型農戶以土地為維持生計的主要手段，一般占有較多的土地，在種植過程中趨向于多樣化種植，土地投入較多，對勞動力的安排采用農閑時間外出打工，農忙時節回家種地方式。

(3)以非農為主的兼業戶數量最多，平均年齡最小:這類型農戶戶主年齡較小，大部分時間，大部分勞動力外出打工，這類型農戶土地較少，難以形成規模經營。

(4)非農戶土地平均利用效率最低，這類型農戶可以分為兩類:一類是年輕家庭，孩子較小，在縣城上學，父母陪讀。一類是中老年家庭，有較穩定的可觀的非農收入，一般將土地交給親友種植，自己只留一部分土地或者是全部轉讓。

3.2 自然條件

耕地的利用程度與自然因素密不可分，高西溝為典型的黃土高原丘陵溝壑區，地塊是梯田形式，高程，坡度，坡向存在較大差異。研究中選取與道路距離，高程，坡度，坡向，地塊面積等影響因子進行分析。通過逐步回歸分析方法將這些因子與土地集約度之間的關系進行分析。得出以下結論:坡度，坡向及其與道路距離是高西溝整體土地集約利用影響最明顯。地塊到道路距離決定了地塊的可達性，沿主干道的壩地地塊集約度較高。

不同作物類型的土地集約程度之間也存在差異，利用逐步回歸分析方法方法對相同作物類型之間土地利用程度差異進行分析，得出結論見表2。

4 結論與討論

研究區1958－2006年高西溝耕地集約利用經歷了三個階段“平緩期－上升期－下降期”，總體上呈現出上升趨勢，這種變化趨勢與研究區退耕還林政策相呼應，表明退耕還林政策的實施對研究區耕地集約利用水平有重要的影響。

本文從微觀尺度對研究區的耕地集約利用進行了分析，借助耕地集約利用測算方法找出了研究區耕地集約利用的時空分異規律，并對這種分異規律的影響因子進行了探討。但根據土地報酬遞減規律，土地的集約利用不可能無限制的處于上升趨勢，在一定的自然，社會經濟條件下，增加投入并不能帶來產出的增加，反而會使產出減少。研究需要深入探討研究區耕地集約利用的未來走向，為研究區的農業可持續發展提供決策支持。對于耕地集約利用的影響因子分析中將市場因子融入到農戶決策因子中，沒有單獨進行分析，如何在微觀尺度的研究中將市場因子量化需要進一步的探討。

圖3 高西溝耕地坡度，高程，坡向圖

表2 不同作物類型土地集約影響因子

(編輯:王愛萍)

［1］朱會義，李秀彬，等.現階段我國耕地利用集約度變化及其政策啟示［J］.自然資源學報，2007，(6):907 －915.

［2］陳瑜琦，李秀彬.1980年以來中國耕地利用集約度的結構特征［J］.地理學報，2009，64(4):469 －478.

［3］張舒.基于博弈論視角的開發區土地集約利用研究［D］.華中農業大學，2010.

［4］劉新衛.土地資源集約利用的科學內涵［J］.國土資源，2007，(2):23－25.

［5］李秀彬.土地利用變化的解釋.地理科學進展［J］.2002，21(3):195－203.

［6］邵曉梅，劉慶，等.土地集約利用的研究進展及展望［J］.地理科學進展，2006，25(6):85 －93.

［7］李秀彬.土地利用集約度的測度方法［J］.地理科學進展，2008，27(6):13－17.

［8］孔祥斌，張鳳榮，等.基于農戶利用目標的集約化農區土地利用驅動機制分析－以河北省曲周縣為例［J］.地理科學進展，2004，23(3):50－54.

［9］劉成武，李秀彬.基于生產成本的中國農地利用集約度的變化特征［J］.自然資源學報，2006，21(1):9 －15.

［10］費羅成，程久苗，等.耕地集約利用研究進展與展望［J］.土壤，2009，41(5):696 －702.

［11］閻建忠，卓仁貴，等.不同生計類型農戶的土地利用－三峽庫區典型村的實證研究［J］.地理學報，2010，65(11):1401 －1405.

［12］侯翔，馬占新.數據包絡分析模型評述與分類［J］.內蒙大學學報:自然科學版，2010，4(5):583 －586.