學習機制本質是對過去傳統(tǒng)企業(yè)經營和管理方式的一種揚棄,更是一種對當前信息產業(yè)進一步的分工和傳統(tǒng)產業(yè)相互融合這一個基礎上面直接的管理方式方法。在移動網絡以及互聯(lián)網絡的普及這一個大的環(huán)境下面,很多企業(yè)全新的運營方法和運營工具一直都在不斷地涌現(xiàn),然而,在學習機制這一個條件下,我國的企業(yè)究竟應該怎樣對自身的規(guī)章制度進行很好的借鑒,從而將電子商務實現(xiàn),在電子商務管理的過程中我們應該怎樣實行學習機制已經成為了目前情況下我國絕大多數(shù)企業(yè)急需要進行解決的一個問題。下面本文就對學習機制在電子商務中的運用進行分析和探討。
基于當代網絡和信息技術基礎上展開的企業(yè)電子商務中應用學習機制這一措施,和過去傳統(tǒng)的措施相比較,往往具有以下的特點。
和過去傳統(tǒng)的規(guī)章制度相互比較,學習機制一直都具有廉價、信息空間大以及即時互動等等特點,因此,和過去傳統(tǒng)電子商務特性不同。學習機制在電子商務中運用的特性具有即時互動特性,這一種即時互動特性將過去傳統(tǒng)員工溝通里面信息的反饋和發(fā)送單向的流通、有時差以及相互隔離等等缺點進行了消除。電子商務所具有的這一個特性使得接受者和發(fā)送者在溝通的過程中能夠將即時雙向的溝通實現(xiàn),這樣發(fā)送人員就能夠即時的根據(jù)接受人員需求變化將發(fā)送信息進行調整,使它能夠對受眾需求進行更好的滿足,最終也就形成了員工與企業(yè)之間擁有一種一對一管理的關系。就是這一種互動的模式將過去傳統(tǒng)溝通的方式進行了改變,溝通所具有的交互性將員工學習的主動性大大提高了,使他們能夠成為一群樂于自己主動、自發(fā)的尋找適合自身需求信息以及進行自己的學習,與此同時,員工也不再是一個被動接受人員,員工能夠進行學習信息的發(fā)布和尋找,也可以進行主動地尋找,對于信息進行了一定的回應等等,這樣也就使得學習機制在電子商務中的運用從過去傳統(tǒng)方式里面的不情愿轉變成為一種主動的關系。
由于學習機制在電子商務中運用的信息容量都很大,其在互聯(lián)網上進行傳遞的速度也很快,這些都已經對學習機制是否能夠將整個活動效率和節(jié)奏提高起到了決定性的作用。
學習機制在電子商務中運用往往具有虛擬性的表現(xiàn),這一表現(xiàn)往往是借助學習機制所具有的信息處理這一強大的功能,從而將遠距離中對學習機制進行實施實現(xiàn),對學習機制自身和員工培訓等的設計進行了解,甚至能夠使職工自身參與到學習機制的制定過程之中去,所以,學習機制在電子商務中運用的虛擬性就表現(xiàn)在能夠通過企業(yè)的電子商務使得學習機制實施的人員以及企業(yè)管理人員的雙方在距離之外進行聯(lián)系和接觸,也可以借助這一個渠道和方式徹底地將對于企業(yè)強制性的依賴徹底的擺脫。
由于電子商務連通了整個世界,并且將整個世界信息進行交換和傳遞,所以,在企業(yè)電子商務這一個基礎上實行學習機制,那么,整個世界都會十分注重對職工的培養(yǎng),身為企業(yè)的職工,也會不斷提升自己的綜合素質,以便能夠很好地為企業(yè)電子商務服務,所以,在電子商務中運用學習機制能夠使學習機制不會受到地理區(qū)域限制,也就說明了學習機制在電子商務中的運用具有全球性。
由于學習機制在電子商務中運用的自身采用了信息化的信息處理技術和方式來進行視頻、音頻、畫面等的應用,所以,學習機制在企業(yè)電子商務中的運用能夠很輕易地將信息處理實現(xiàn),并且這一信息處理是按照各自需求這一形式進行的,與此同時,學習機制的實施主要是將互聯(lián)網進行很好的應用,互聯(lián)網通信的費用不是人們所臆想的按照地理位置遠近的不同而進行增減的,這也就使得互聯(lián)網這一領域和平臺中進行各種商業(yè)和學習的活動信息處理的成本大大降低了,不管是在電視平臺上還是在互聯(lián)網的平臺上,我們都能夠憑借相似成本躋身全球的企業(yè)電子商務市場之中去。
學習機制在企業(yè)的電子商務中的運用已經成為了運營基本的管理內容之一,主要是指企業(yè)對員工進行管理,盡最大可能擁有素質高的員工和資源,建立起一個推廣、服務以及產品服務某一種觀念信息的渠道,以便實現(xiàn)其和消費者之間有效溝通,簡而言之就是要尋求一個企業(yè)信息的資源支配權利,進而能夠獲取一個超額利潤這一種活動。
在學習機制應用到企業(yè)電子商務的過程中,由于企業(yè)的員工所處社會環(huán)境、個性結構以及自我形象都有很大的不同,企業(yè)所生產產品針對目標消費人員也都各不相同,所以,在企業(yè)的電子商務模式里面,學習機制的運用過程中進行企業(yè)電子商務計劃的制定工作要求我們必須要對相關的學習信息進行深入的分析,為企業(yè)日常管理方案里面的渠道、方式方法以及實施策略制定提供一個堅實的基礎,在這里,企業(yè)的實施調研最為重要。將學習機制里面信息海量特點進行結合,要求我們必須要進行分類整理和歸納,以便能夠成為整個學習機制實施計劃進行執(zhí)行的根本依據(jù),所以,進行企業(yè)的電子商務策略制定必須要進行前期的調研,除此之外,我們還能夠通過組織員工對網頁的瀏覽時間、訪問次數(shù)以及點擊次數(shù)進行統(tǒng)計,這樣我們能夠對自身員工偏好進行確定,這樣我們所獲取的信息就更加精確,這些信息也能夠幫助我國的企業(yè)制定出一個和其環(huán)境相適應的學習機制制定和實施方案,最終將學習機制傳播效率大大地提高了。
在學習機制這一個制度下面,企業(yè)的電子商務活動中的職工已經不再像過去傳統(tǒng)方案中被動地進行強勢學習信息的接受,而是成為了企業(yè)電子商務主動人員,個性化的學習需求回歸使得企業(yè)的職工在心理上要求自己必須要成為主動的一方,職工能夠自己上網進行相關信息的搜尋,所以,我們又必須要建立起一個暢通的企業(yè)職工溝通信息平臺,對職工的資料庫進行明晰,并且定期到網上進行查看,將反饋信息收集起來,建立起一個網上的愛好人員俱樂部,讓他們在網上進行交流,和伙伴企業(yè)建立起網上的實時交流以及數(shù)據(jù)庫的共享系統(tǒng),建立健全一個電子的建議箱進行收集,進行職工實時反饋信息的收集,建立起一個企業(yè)電子商務以及財務溝通、采購、生產以及設計網絡的渠道,比如說討論室以及在線的會議,只有這樣我們才能夠和企業(yè)的職工建立起一個長期的溝通這一種關系,對職工長期價值進行實現(xiàn),最終要在職工和企業(yè)之間結成一個長期的關系,在這一個長期的關系里面獲取一定效益,只有企業(yè)職工主動地進行學習,將自身的綜合素質提升,企業(yè)才能夠真正實現(xiàn)自身的長足發(fā)展。
在當前這一個網絡經濟和信息時代背景下面,我國各個企業(yè)都在著力于進行自身電子商務學習機制的制定。本文首先從學習機制與電子商務具有即時互動特性、學習機制在電子商務中運用具有效率高節(jié)奏快的特性、學習機制在電子商務中運用的虛擬性表現(xiàn)、學習機制在電子商務中運用具有全球性以及學習機制在電子商務中運用的成本費用比較低這五個方面對學習機制在電子商務中運用的特性進行了分析,接著本文又從提高企業(yè)學習機制傳播效率加強企業(yè)實施調研以及提升職工忠誠度增強和企業(yè)職工的網絡溝通這兩個方面對學習機制在電子商務中的運用策略進行了研究。
[1] Clyde Holsapple,Hsiangchu Lai,Andrew Whinston.Implications of Negotiation Theory for Research and Development of Negotiation Support Systems[J]. Group Decision and Negotiation, 1997(3).
[2] Yap A,Das J,Burbridge J. A composite-model forecommerce diffusion:integrating cultural and socio-eco-nomic dimensions to the dynamics of diffusion[J].Jour-nal of Global Information Management,2006(3).
[3] 黃志平.電子商務專業(yè)基礎課程改革與創(chuàng)新——從《電子商務概論》到《電子商務策劃與實施》[J].職業(yè)技術教育,2010(02).
[4] Collaborative Purchasing Service in Manufacturing Grid Based on Multi-Agent[A]. Proceedings of 2008 International Symposium on Distributed Computing and Applications for Business Engineering and Science Volume Ⅰ[C].2008.
[5] 白俊峰,趙鵬.政府信息化及電子政務的應用系統(tǒng)[A].吉林省行政管理學會“加強體制機制創(chuàng)新,建設服務型政府”研討會論文集(《吉林政報》2008·理論專刊)[C].2008.
[6] Lin R,Kraus S,Wilkenfeld J,et al. Negotiating withbounded rational agents in environments with incompleteinformation using an automated agent[J].Artificial In-telligence,2008(4).