曹 靖,刁曉軍,劉飛輪
陜西國華錦界能源有限責任公司,陜西神木 719319
在近幾年的電力行業中,對于電氣設備方面的檢修,長期以來一直采用的是周期性的檢修制度來進行的,這種計劃性的維修體制存在著很大的漏洞,隨著電氣設備的不斷發展,我們越來越認識到檢修的重要性,這就要求我們加大對電力電氣方面的檢修頻度。本文主要是結合了電力電氣設備中出現的一些現狀,分析了提高電力電氣設備檢修技術的重要性,以及如何更有效地提高電力電氣檢修技術水平的具體措施。
目前,我國的設備檢修均是執行性的計劃檢修,一些發電廠的一般是4年到6年進行一次大的檢修,每一次檢修的時間大約是50天~80天,并且要求的是到了一定的時期就必須要進行檢修,在檢查的過程中需要修理的就必須修好。規定的時間到了,不管設備當時的好壞,都要進行一次形象式的檢修。這種計劃性的檢修沒有一定的科學性,所以會存在以下的現狀:
首先表現在管理技術方面,傳統的檢修制度一般是計劃性的,比較按部就班,沒有一定的靈活度,逐漸導致了檢修管理人員思想上的僵化。管理人員對自己的檢修工作沒有自主權,設備也得不到及時的檢修。當出現問題的時候,往往只會采取推脫來解決,淡化了管理者的管理責任,也不利于提高設備檢修的技術水平,產生的負面影響還是比較嚴重的。
其次表現在傳統的計劃檢修制度中,檢修工作的針對性不強,沒有科學合理的檢修制度,盲目的檢修反而會降低設備的利用率,浪費沒必要的大量人力,增加了一些檢修的費用等無效的支出,會嚴重影響企業整體的經濟效益。往往還會出現對需要檢修的對象抓不住重點,對于應該檢修的主次分不清,會造成檢修不足。計劃性的檢修制度也會導致有故障的時候大修,沒有故障的還要修,本來設備還是比較好的,非得拆開進行檢修,只會縮短設備的使用壽命。
1)傳統的計劃性檢修中存在的種種現狀,不得不讓我們進行反思,想要保證設備的使用壽命,就要以科學的理論作為指導,根據電力電氣設備的實際情況出發,該修的時候修,不該修的時候,不要做一些沒有必要的形象檢修。
我們要運用診斷性的技術,預知維修是以后設備檢修的主要發展方向。傳統的檢修制度跟不上時代的發展,也對企業自身的發展產生了制約作用。提高電力電氣設備的檢修技術水平為管理者不斷地探索科學先進的檢修制度在改革發展道路上指明了方向。
2)提高電力電氣設備檢修技術水平有助于堅持電力行業中把安全作為基礎,把效益作為中心的原則。利用科學的檢修制度,在電力電氣設備上最大程度的提高它的使用率,減少一些沒必要的人力、物力、財力的浪費,保障電力電氣設備安全的前提下,不斷地提高企業在經濟方面的效益。
狀態檢修的模式就是以狀態為基礎,是相對于事后維修而提出來得。狀態的好壞主要是通過被檢測的設備呈現的狀態參數不同的變化而反映出來的。在狀態維修中,每一臺電力電氣設備都會有一套檢測的方法。檢測可以定期也可以是不定期的,是比較靈活多種多樣的。電力電氣的設備如果出現故障,是可以進行預測的。所以狀態維修是比較周密和有針對性的,可以使維修的效率得到提高減少一些不必要的成本。
比如加注潤滑油,設備可以輪換運行,設備進行吹灰等一些清潔方面的工作。也可以采用現場式的循環濾油方式,減少設備發生的故障率,提高設備的可靠性,從而也會延長電力電氣設備的使用壽命,確保設備能夠健康穩定持續的運行。
當設備在運行過程中出現異常時,對原因進行分析跟蹤,根據設備的變化規律,找出來出現故障的原因,對出現的異常情況進行徹底性的檢修,保障設備安全的運行。
有些設備雖然沒有到規定的檢修期,但是當發現一些大的故障時要及時的處理,運用正確的方式進行測試,每次在進行小修的時候要做好相應的準備工作,盡可能節省在檢修時所用的時間。
對檢修對象要做好比較全面的狀態監督,及時的分析,從設備的實際情況出發,廢除一些沒必要的項目。在大修的時候工期會比較長,工作量相應的就會增大,應該根據檢修設備的實際情況,大膽的對一些項目進行取消。節省檢修的工期,讓安全生產能夠持續良好的勢頭。
近年來我國的電力公司的改革措施在不斷地完善,把傳統檢修制度中的計劃性檢修發展成為了狀態檢修。不僅僅降低了檢修時的費用,保證了生產的安全,也提高了企業的利益和電力設備的利用率。培養了檢修工作者運用科學的思維,找出問題、分析問題,從而更好地解決問題。增強了執行者自主的權利,有利于增強他們的社會責任感和使命感。不僅是電力企業的發展需求也是時代形勢的需求。通過我們不斷地努力,將會建立我們國家設備檢修中自己的模式。
[1]王勇,劉保軍,李琛.軟測量技術的新進展及其在火電廠熱工過程中應用[J].長春工程學院學報:自然科學版,2008(4).
[2]楊玲,郝成.基于nRF24L01球磨機信號無線采集的實現[J].傳感器世界,2009(9) .
[3]王恒,賈民平,陳左亮.基于LS-SVM和機理模型的球磨機料位軟測量[J].電力自動化設備, 2010(7).
[4]張曦,陳世和,朱亞清,閻威武.基于KPCR的發電機組參數預測與估計[J].電力自動化設備, 2010(10).