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Ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)的主用戶感知定位方案*

2012-08-09 02:53:26李映虎李方偉朱江孟令文
關(guān)鍵詞:信號用戶

李映虎,李方偉,朱江,孟令文

(重慶郵電大學(xué),重慶 400065)

1999年瑞典學(xué)者J.Mitola首次提出了認(rèn)知無線電的概念。認(rèn)知無線電最主要的目標(biāo)是:無論什么時(shí)候、什么地點(diǎn)都能提供可靠的通信,同時(shí)有效提高頻譜的利用率。無線Ad hoc網(wǎng)絡(luò)無需硬件基礎(chǔ)設(shè)備支持,具有一定的獨(dú)立性。且該網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)不僅是用戶節(jié)點(diǎn)同時(shí)也是路由器,組織比較靈活。認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)與Ad hoc網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合解決了無線網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的諸多問題,可廣泛應(yīng)用于軍事、救災(zāi)等各種通信場景中 。

Ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)動態(tài)頻譜系統(tǒng),目的是提高頻譜的利用率。其主要是通過主用戶(PU, Primary User, 授權(quán)用戶)與次用戶(SU,Secondary User, 未授權(quán)用戶)進(jìn)行頻譜共享的方式而實(shí)現(xiàn)的,不過共享的前提是優(yōu)先考慮主用戶的需要,不能干擾主用戶對頻譜的使用。在這個(gè)過程中次用戶需要不斷地進(jìn)行頻譜檢測,并確定是否有用戶在工作,是主用戶信號還是次用戶信號。該體制卻為惡意攻擊者提供了機(jī)會,如惡意攻擊者可以模仿主用戶的調(diào)制方式、發(fā)射功率等信號特征來發(fā)送模仿主用戶攻擊(PUE,Primary User Emulation)信號,導(dǎo)致合法次用戶錯誤地認(rèn)為主用戶正在使用授權(quán)頻道,進(jìn)而退出主用戶的空閑信道或者不去接入主用戶的空閑頻段[5~6]。因此,在ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中,為了防止惡意攻擊者發(fā)動的PUE攻擊,有效地利用頻譜資源,提高頻譜的利用率,次用戶一定要及時(shí)、準(zhǔn)確地對主用戶信號做出檢測與定位。

2010年Xie等人提出了一種基于對信號DOA估計(jì)的頻譜感知方案,然而該方案并沒有考慮系統(tǒng)誤差的影響,在實(shí)際的ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中將無法準(zhǔn)確地對主用戶進(jìn)行定位。若惡意攻擊者的入射信號角度與主用戶信號角度很接近時(shí),次用戶并不能準(zhǔn)確地判別是主用戶信號還是攻擊者信號。本文主要針對存在系統(tǒng)誤差下的ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。

1 系統(tǒng)框圖

Ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)是一種自組織的網(wǎng)絡(luò),自組織認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)沒有管理中心,系統(tǒng)中所有的SU都是對等的,所有的SU都可以自由的加入和離開網(wǎng)絡(luò),任何一個(gè)SU出現(xiàn)問題都不會影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行。圖1為ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知的系統(tǒng)框圖。假設(shè)系統(tǒng)有Q個(gè)SU。首先,當(dāng)各個(gè)SU感知到某段頻譜資源時(shí),如果該頻段空閑,那么它們可以使用這個(gè)頻段;否則每個(gè)SU通過該頻段用戶信號的DOA來獨(dú)立地判決是否為PU;然后系統(tǒng)里所有的SU相互共享它們的判決結(jié)果;最后,各SU利用每個(gè)SU的環(huán)境因子對所共享的判決結(jié)果進(jìn)行加權(quán)求和,進(jìn)而得到最終的判決結(jié)果 。若最終判決為PU,則尋找其他頻段,否則接入該頻段。

圖1 頻譜感知系統(tǒng)框圖

2 存在系統(tǒng)誤差下的主用戶判定

MUSIC算法可用來確定用戶信號的波達(dá)方向(DOA,Direction of Arrival),也即確定用戶信號的位置。本文中,假定所有的次用戶(SU)都使用了陣列天線。由ad hoc認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)信道的動態(tài)性,系統(tǒng)誤差不容忽視。主要有由通道不一致性所引起的以及由于陣元本身抖動而產(chǎn)生的干擾誤差等。這些系統(tǒng)誤差一般都可以歸結(jié)為陣列幅度和相位誤差,這些誤差在很大程度上影響著SU的感知結(jié)果,給PUE攻擊者提供了可乘之機(jī)。文中將采用改進(jìn)的MUSIC算法來感知主用戶信號。

2.1 信號模型

圖2 次用戶的接收信號模型

各次用戶SU的信號接收模型如圖2所示。假設(shè)各SU使用的是一M元均勻直線陣列,各單元間距為d,D為次用戶所接收到的窄帶信號源個(gè)數(shù)(包括主用戶信號或次用戶信號或攻擊者信號),入射角度為θ1,θ2,…θD。假設(shè)信號與噪聲是不相關(guān)的,且噪聲為平穩(wěn)的加性高斯白噪聲,則理想情況下陣元m的接收信號為:

其中,si(t)為接收到的有用信號(主用戶信號或次用戶信號或攻擊者信號),nm(t)是該陣元接收到的噪聲,λ為載波波長。那么,接收基陣輸出的矩陣形式如下:

這里,X(k)=[x1(k),x2(k),…,xM(k)]T為接受信號矩陣,S(k)=[s1(k),s2(k),…,sD(k)]T為有用信號矩陣, N(k)=[n1(k),n2(k),…,nM(k)]T為噪聲向量,A=[a(θ1),a(θ2),…,a(θD)]為各信號方向矢量,其中為第i個(gè)信號的方向向量。

當(dāng)陣元存在幅度和相位誤差時(shí),陣元輸出的接收信號可表示為:

其中,

ρk為第k個(gè)陣元的幅度誤差,為第k個(gè)陣元的相位誤差。此時(shí)陣列的實(shí)際方向向量為:

2.2 存在系統(tǒng)誤差下的用戶判別

由于理論上不存在系統(tǒng)誤差下協(xié)方差矩陣是Toeplitz矩陣。而當(dāng)陣列存在系統(tǒng)誤差,特別在信噪比較低的情況下,協(xié)方差矩陣不再滿足Toeplitz矩陣的條件,直接影響次用戶對DOA估計(jì)的結(jié)果。因此,為了改善系統(tǒng)誤差對估計(jì)值的影響,各次用戶可以先通過Toeplitz預(yù)處理使得矩陣接近真實(shí)的數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣,然后利用MUSIC法來估計(jì)目標(biāo)信號的DOA。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

(2) 對Rx進(jìn)行Toeplitz化預(yù)處理,計(jì)算

上式中,Wk為加權(quán)系數(shù),如果采用均勻加權(quán),那么Wk=1,令

得μ1≥μ2≥ … ≥μD>μD+1=μD+2= … =μM=δ2為的M個(gè)特征值,這些特征值對應(yīng)的特征向量V=[v1,v2,…,vD|vD+1,…,vM]=[vS|vN],那么,vN構(gòu)成的矩陣即為噪聲子空間。

(4) 估計(jì)目標(biāo)信號的DOA。設(shè)小特征值的重?cái)?shù)為K,那么信號數(shù)目可由下式求得:

定義MUSIC空間譜為:

由于信號子空間和噪聲子空間正交,所以當(dāng)θ等于信號入射角時(shí),分母達(dá)到最小值,此時(shí)MUSIC空間譜將出現(xiàn)尖峰。由于Γ未知,故用a(θi)估計(jì)的θi與用估計(jì)的θi會有不同程度的偏差。因此,當(dāng)存在系統(tǒng)誤差時(shí),可以先通過(5)式對接收信號的協(xié)方差矩陣進(jìn)行處理,然后利用(7)式來確定信號源的個(gè)數(shù),最后再根據(jù)(8)所尋找的MUSIC譜譜峰來判斷信號是否來自主用戶。

3 仿真

假設(shè)各次用戶使用16陣元等距線形陣列,陣元間距為半波長,噪聲為加性高斯白噪聲,采樣點(diǎn)數(shù)為2048。

圖3為主用戶的入射角度為20°,信噪比為20dB時(shí)的空間譜,其中幅度誤差系數(shù)為1.2,相位誤差為20°; 圖4為當(dāng)主用戶的入射角度分別為0°,10°,20°,30°,40°,50°時(shí),系統(tǒng)誤差對次用戶DOA估計(jì)值的影響,其中幅度誤差系數(shù)為1.2,相位誤差為20°;圖5為入射角度為20°, 相位誤差為0,信噪比為20dB時(shí),幅度誤差對DOA估計(jì)值的影響;圖6為入射角度為20°,幅度誤差為0,信噪比為20dB時(shí),相位誤差對DOA估計(jì)值的影響;圖7為入射角度為20°時(shí),幅度誤差為1.2,相位誤差為20°時(shí),信噪比對DOA估計(jì)值的影響。

圖3 信號DOA空間譜

圖4 幅度誤差的影響

圖5 信噪比對估計(jì)值的影響

仿真結(jié)論:從圖3可以看出,不存在系統(tǒng)誤差時(shí) ,MUSIC算法可以準(zhǔn)確檢測到用戶信號的入射方向;而當(dāng)信號模型考慮了系統(tǒng)誤差的影響時(shí),MUSIC算法所測的信號DOA與信號的實(shí)際入射方向有很大的偏差,此時(shí)如果惡意攻擊者的入射信號角度與主用戶信號角度很接近時(shí),次用戶并不能準(zhǔn)確地判別是主用戶信號還是攻擊者信號,而改進(jìn)后的算法,能夠準(zhǔn)確地對主用戶信號進(jìn)行定位與判別;從圖3,4可以看出,幅度誤差對認(rèn)知用戶所測的角度有一定的影響,而相位誤差產(chǎn)生的影響更大,算法改進(jìn)后,次用戶能夠做出對主用戶的準(zhǔn)確判別;圖5表明在信噪比較小的情況下,改進(jìn)后的算法仍可以準(zhǔn)確估計(jì)主用戶的入射方向。

4 協(xié)作加權(quán)檢測策略

為了更有效地阻止惡意攻擊者進(jìn)行的PUE攻擊、準(zhǔn)確地對主用戶信號進(jìn)行感知判決,很多研究人員提出了多認(rèn)知節(jié)點(diǎn)協(xié)作頻譜感知的方法,其中基于計(jì)數(shù)規(guī)則的協(xié)作頻譜感知具有良好的性能。例如基于AND規(guī)則的協(xié)作感知策略中,當(dāng)參與感知的所有用戶都認(rèn)為信號是來自主用戶時(shí)才確定為主用戶存在。然而該方法的最終判決依賴于第一個(gè)用戶,權(quán)利過分集中。

協(xié)作加權(quán)檢測策略:

假設(shè)系統(tǒng)有Q個(gè)次用戶,為SU1,SU2,…,SUQ,每個(gè)次用戶都有一個(gè)各自的環(huán)境因子,分別記為a1,a2,…,aQ,且a1,a2,…,aQ滿足a1+a2+…+aQ。該因子隨著環(huán)境的不同而變化。壞境好則該因子相對較高,否則較低。

首先各次用戶SUi(i=1, 2, … Q)利用上述改進(jìn)后的MUSIC算法對主用戶進(jìn)行獨(dú)立判決。當(dāng)SUi檢測到的信號入射角正好是主用戶信號的波達(dá)角時(shí),令xi=1,否則xi=0,并把xi的值發(fā)送給其他認(rèn)知用戶。

令F=a1x1+a2x2+…aQxQ,并設(shè)置一個(gè)閾值x,則任意一個(gè)用戶可通過接收到的xi計(jì)算出F的值,并根據(jù)F與x的比較結(jié)果對主用戶進(jìn)行判定,當(dāng)F≥x時(shí),表示主用戶存在,否則不存在。認(rèn)知用戶數(shù)目K越大,系統(tǒng)性能越好。

策略優(yōu)勢:

(1)由于參與協(xié)作加權(quán)感知的各個(gè)次用戶都有一個(gè)環(huán)境因子,該因子隨著環(huán)境的不同而不同,當(dāng)環(huán)境較為惡劣或者信噪比較低時(shí),環(huán)境因子相對較低,此時(shí),該用戶的判決結(jié)果在最終的判決中所占有的份額也會較少。相對以往的協(xié)作感知策略,該策略靈活性更強(qiáng)。

(2)任意一個(gè)次用戶都可做出對主用戶的最終判決,這樣的權(quán)力分配可避免由于權(quán)力過分集中而引起的安全性問題。

5 結(jié)論

在Ad hoc認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)中,PUE攻擊嚴(yán)重地影響著合法用戶對頻譜的使用,這就要求次用戶準(zhǔn)確地對主用戶進(jìn)行判定。仿真證明,本文提出的方案可很好地對主用戶進(jìn)行判定。同時(shí),本文提出的協(xié)作加權(quán)檢測策略,在信道環(huán)境惡劣、信噪比較低的條件下,仍然可以準(zhǔn)確地對主用戶進(jìn)行判定,有效地消除PUE攻擊所帶來的影響,該策略最大的特點(diǎn)是系統(tǒng)中的各次用戶成員權(quán)力相當(dāng),避免了自私次用戶的濫用職能情況。

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