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2009~2011年某哨點流感監(jiān)測結(jié)果分析

2012-08-03 08:44:32齊秀榮肖利麗
醫(yī)學(xué)綜述 2012年15期

齊秀榮,肖利麗

(北京市懷柔區(qū)中醫(yī)醫(yī)院 1疾控科,2兒科,北京101400)

流行性感冒(簡稱流感)是一種由流感病毒引起的急性呼吸道傳染病,具有高度傳染性,傳播速度快,可在人群中引起流行,其病原體分為甲、乙、丙三型流感病毒,甲型極易變異,可引起反復(fù)流行或大流行[1]。衛(wèi)生部已于2009年5月將我院定為全國流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)哨點醫(yī)院,全年開展流感監(jiān)測工作。現(xiàn)將我院2009~2011年流感監(jiān)測情況分析如下。

1 材料與方法

1.1 資料來源 流感樣病例資料來源于我院監(jiān)測科室(內(nèi)科門診、內(nèi)科急診、兒內(nèi)科門診、兒內(nèi)科急診、發(fā)熱門診)接診的流感樣病例;病原學(xué)資料來源于北京市懷柔區(qū)疾控中心“流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)實驗室”,為我院反饋的檢測結(jié)果。

1.2 方法

1.2.1 流感樣病例定義 發(fā)熱(體溫≥38℃),伴咳嗽或咽痛之一者,缺乏其他實驗室確定診斷依據(jù)[2]。

1.2.2 流感樣病例統(tǒng)計 將就診流感樣病例每日分年齡組(0~4歲、5~14歲、15~24歲、25~59歲、60歲~)登入《北京市流感樣病例監(jiān)測登記本》。

1.2.3 流感樣病例報告 每日分科室、分各年齡組進(jìn)行流感樣病例數(shù)和門(急)診就診總數(shù)的統(tǒng)計和匯總,并于每日10時前通過“中國疾病預(yù)防控制系統(tǒng)”的子系統(tǒng)“中國流感監(jiān)測信息系統(tǒng)”和“北京市醫(yī)院傳染病監(jiān)測預(yù)警信息系統(tǒng)”進(jìn)行報告。

1.2.4 病原學(xué)標(biāo)本采集及保存 采集發(fā)病3 d內(nèi)且沒有服用過抗病毒藥物的流感樣病例咽拭子標(biāo)本,統(tǒng)一使用流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)實驗室下發(fā)的病毒采樣管,標(biāo)本采集后保存溫度為 4℃以下,在48 h內(nèi)運送至流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)實驗室,如未能在48 h內(nèi)送至實驗室的,置-70℃或以下保存,標(biāo)本應(yīng)當(dāng)避免反復(fù)凍融。

1.2.5 病原學(xué)檢測 流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)實驗室對標(biāo)本進(jìn)行檢測,將檢測結(jié)果當(dāng)天反饋,我院接到反饋結(jié)果后,對陽性病例在規(guī)定時限內(nèi)填報傳染病報告卡并網(wǎng)絡(luò)直報。

1.2.6 數(shù)據(jù)處理 采用Excel對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,運用描述性流行病學(xué)統(tǒng)計方法對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2 結(jié)果

2.1 流感樣病例年齡分布 2009~2011年我院監(jiān)測科室就診總數(shù)210 593例,就診流感樣病例數(shù)合計1405例,流感樣病例就診比例平均為0.67%,流感樣病例年齡分布為0~4歲組5.41%(76/1405)、5~14歲組10.82%(152/1405)、15~24 歲組32.10%(451/1405)、25~59 歲組 45.41%(638/1405)、60 歲~組6.26%(88/1405),以 15~24 歲組和 25~59 歲組就診率較高。

2.2 流感樣病例時間分布 2009~2011年流感樣病例就診高峰出現(xiàn)在2009年10~11月和2010年11月至2011年1月,2011年2月以后未見明顯就診高峰,僅在9月以后出現(xiàn)了就診病例的小幅度上升(圖1)。

2.3 病原學(xué)特征 2009~2011年我院共采集流感樣病例咽拭子標(biāo)本986份,陽性標(biāo)本294份,病毒檢測平均陽性率29.82%,病毒檢測陽性率高峰出現(xiàn)在2009年11月83.87%(52/62)和2010年11月42.47%(31/73)。陽性標(biāo)本中A/新甲H1N1型流感 50.68%(149/294),A/H3N2 型流感 31.29%(92/294),A/H1N1 型流感 0.68%(2/294),B 型流感 17.35%(51/294)。

2.4 病原學(xué)時間分布 2009~2011年不同時期流感流行株有所差異,其中2009年7月檢出2株A/H1N1型,從此再未出現(xiàn);8月以A/H3N2型為流行株;9月仍以A/H3N2型為主,出現(xiàn)了A/新甲H1N1型;10~12月A/新甲H1N1型增多成為優(yōu)勢株,表現(xiàn)為A/新甲H1N1型和A/H3N2型并存;2010年1~4月B型成為優(yōu)勢株;10~12月以A/H3N2型為優(yōu)勢株并出現(xiàn)了A/新甲H1N1型;2011年1~3月以A/新甲H1N1型為優(yōu)勢株,形成A/新甲H1N1型和A/H3N2型并存;2010年5~9月和2011年4~12月未見陽性毒株出現(xiàn)(圖2)。

圖1 2009~2011年流感樣病例就診情況

圖2 2009~2011年流感病原學(xué)監(jiān)測情況

2.5 流感樣病例數(shù)與病毒檢測陽性率對比分析從圖1的流感樣病例數(shù)監(jiān)測曲線和圖2的病毒監(jiān)測陽性率曲線對比分析看,流感樣病例數(shù)增多時,病毒檢測陽性率也增加,但在2011年9~12月,雖然出現(xiàn)了就診流感樣病例數(shù)的小幅上揚,但病毒檢測陽性率未見升高。

3 討論

我國流感監(jiān)測采取哨點監(jiān)測方式,并以秦嶺-淮河為界,將31個省分南方地區(qū)和北方地區(qū),北方地區(qū)秋季出現(xiàn)流感活動增強(qiáng),冬季達(dá)到流感高峰[3],我哨點處于北方地區(qū),2009~2011年流感樣病例就診特點與上述研究結(jié)果一致。流感樣病例以15~24歲組和25~59歲組最高,學(xué)生學(xué)校聚集、青壯年社會活動頻繁,為呼吸道傳染病的傳播提供了便利條件,也為日常傳染病的防控增加了難度,對今后如何落實傳染病的社會防控提出了挑戰(zhàn)[4]。從3年總的發(fā)病情況看,2009和2010年雖然都出現(xiàn)了流感樣病例就診高峰,但2010年的高峰明顯低于2009年,2011年則未出現(xiàn)明顯就診高峰,這與病毒流行規(guī)律有關(guān),即經(jīng)過一個高峰期后,疫情趨于平穩(wěn),然后緩慢下降至正常[5]。2009年對公共服務(wù)人員、學(xué)生、教師、慢病患者等人群接種了甲型 H1N1流感疫苗[6],2010~2011年度世界衛(wèi)生組織推薦的北半球流感疫苗組分為:A/California/7/2009(H1N1)類似株、A/Perth/16/2009(H3N2)類似株和B/Brisbane/60/2008(Victoria系)類似株,其中A/California/7/2009(H1N1)是引起2009年全球流感大流行的甲型H1N1流感病毒的代表株[7],使接種流感疫苗的人群對 A/新甲H1N1型、A/H3N2型和B型流感都有了不同程度的抵抗力,也是就診流感樣病例下降的主要原因。針對以上特點,加強(qiáng)流感監(jiān)測工作,及時發(fā)現(xiàn)流感病毒變異,為全球及我國流感疫苗毒株的預(yù)測和推薦提供依據(jù),對人群進(jìn)行規(guī)范的流感疫苗接種及健康教育,使其在流感活動高峰期保持室內(nèi)空氣流通,盡量不去擁擠、空氣流通差的公共場所,能減輕流感對人群的危害[8]。

[1]楊紹基,任紅.傳染病學(xué)[M].7版.北京:人民衛(wèi)生出版社,2008:62-65.

[2]衛(wèi)生部.全國流感監(jiān)測方案(2010年版)[Z].北京:中華人民共和國衛(wèi)生部,2010.

[3]高燕,方立群,張勇,等.中國大陸季節(jié)性流感活動的時空分布特征[J].中華流行病學(xué)雜志,2009,30(11):1097-1101.

[4]初艷慧,孫強(qiáng),張震,等.2009年北京市西城區(qū)流感監(jiān)測結(jié)果分析[J].河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)報,2010,31(11):1342-1344.

[5]黃芳,郭靖,崔淑娟,等.北京市甲型H1N1流感病毒病原學(xué)監(jiān)測分析[J].中華流行病學(xué)雜志,2010,31(5):494-496.

[6]衛(wèi)生部.2009年秋冬季甲型H1N1流感疫苗預(yù)防接種指導(dǎo)意見[Z].北京:中華人民共和國衛(wèi)生部,2009.

[7]衛(wèi)生部.流感疫苗預(yù)防接種技術(shù)指導(dǎo)意見(2010-2011年度)[Z].北京:中國疾病預(yù)防控制中心,2010.

[8]張輝,王虹玲,陳騫.舟山市流感哨點監(jiān)測結(jié)果分析[J].浙江預(yù)防醫(yī)學(xué),2010,22(12):38-39.

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