吳秋瑩
(中國移動通信集團設計院有限公司黑龍江分公司,黑龍江 哈爾濱 150080)
1前言。LTE(Long Term Evolution)項目是3G的演進,3GPP長期演進(LTE)項目是近兩年來3GPP啟動的最大的新技術研發項目,它改進并增強了3G的空中接入技術,采用OFDM和MIMO作為其無線網絡演進的唯一標準。在20MHz頻譜帶寬下能夠提供下行100Mbit/s與上行50Mbit/s的峰值速率。改善了小區邊緣用戶的性能,提高小區容量和降低系統延遲。
為了滿足LTE在高速率和高系統容量方面的需求,LTE系統支持下行應用多輸入輸出技術,包括空間復用,波束賦形以及傳輸分集。MIMO技術在R7中已經被引入,是WCDMA增強的一個重要特性。而在LTE中,MIMO被認為是達到用戶平均吞吐量和頻譜效率要求的最佳技術。
2 MIMO概述
MIMO技術是指在發射端通過多個天線傳送無線電波信號,而在接收端使用多個天線接收信號的無線通信技術。它最初由無線電的發明者Marconi于1908年提出,通過在收發兩端使用多個天線,可以抑制信道衰落,從而大幅度提高信道的容量、覆蓋范圍和頻譜利用率。MIMO技術的核心是空時信號處理,也就是利用在空間中分布的多個天線將時間域和空間域結合起來進行信號處理。因此,MIMO技術可以看作是智能天線的擴展。
3 MIMO技術分類
3.1 空間復用
空間復用(Spatial Multiplexing):系統將數據分割成多份,分別在發射端的多根天線上發射出去,接收端接收到多個數據的混合信號后,利用不同空間信道間獨立的衰落特性,區分出這些并行的數據流。從而達到在相同的頻率資源內獲取更高數據速率的目的。
空間復用技術是在發射端發射相互獨立的信號,接收端采用干擾抑制的方法進行解碼,此時的空口信道容量隨著天線數量的增加而線性增大,從而能夠顯著提高系統的傳輸速率,參見圖1。

圖1 空間復用的系統示意框圖
使用空間復用技術時,接收端必須進行復雜的解碼處理。業界主要的解碼算法有:迫零算法(ZF),MMSE算法,最大似然解碼算法(MLD),分層空時處理算法(BLAST,Bell Labs Layered Space-Time)。
其中迫零算法,MMSE算法是線性算法,比較容易實現,但對信道的信噪比要求較高,性能不佳;MLD算法具有很好的譯碼性能,但它的解碼復雜度隨著發射天線個數的增加呈指數增加,因此,當發射天線的個數很大時,這種算法是不實用的;綜合前述算法優點的BLAST算法是性能和復雜度最優的。
BLAST算法是Bell實驗室提出的一種有效的空時處理算法,目前已廣泛應用于MIMO系統中。BLAST算法分為D-BLAST算法和VBLAST算法。
D-BLAST算法是由貝爾實驗室的G.J.Foschini于1996年提出。對于D-BLAST算法,原始數據被分為若干子數據流,每個子流獨立進行編碼,而且被循環分配到不同的發射天線。DBLAST的好處是每個子流的數據都可以通過不同的空間路徑到達接收端,從而提高了鏈路的可靠性,但其復雜度太大,難以實際使用。
1998年G.D.Golden和G.J.Foschini提出了改進的V-BLAST算法,該算法不再對所有接收到的信號同時解碼,而是先對最強信號進行解碼,然后在接收信號中減去該最強信號,再對剩余信號中最強信號進行解碼,再次減去,如此循環,直到所有信號都被解出。
2002年10月,世界上第一顆BLAST芯片在貝爾實驗室問世,這標志了MIMO技術走向商用的開始。
3.2 空時編碼
傳輸分集技術,以空時編碼(Space Time Coding)為代表:在發射端對數據流進行聯合編碼以減小由于信道衰落和噪聲所導致的符號錯誤率??諘r編碼通過在發射端增加信號的冗余度,使信號在接收端獲得分集增益。
空時編碼通過在發射端的聯合編碼增加信號的冗余度,從而使信號在接受端獲得分集增益,但空時編碼方案不能提高數據率??諘r編碼的系統框圖參見圖2。

圖2 空時編碼的系統示意框圖
空時編碼主要分為空時格碼和空時塊碼。
空時格碼在不犧牲系統帶寬的條件下,能使系統同時獲得分集增益和編碼增益。但是當天線個數一定時,空時格碼的解碼復雜度隨著分集程度和發射速率的增加呈指數增加。
為減小接收機的解碼復雜度,Alamouti提出了空時塊碼(STBC)的概念,STBC使得接收端只需采用簡單的線形處理進行解碼,從而降低了接收機的復雜度。
3.3 波束成型
波束成型(Beam Forming):系統通過多根天線產生一個具有指向性的波束,將信號能量集中在欲傳輸的方向,從而提升信號質量,并減少對其他用戶的干擾。
波束成型技術又稱為智能天線(Smart Antenna),通過對多根天線輸出信號的相關性進行相位加權,使信號在某個方向形成同相疊加(Constructive InteRFerence),在其他方向形成相位抵消(Destructive Interference),從而實現信號的增益,參見圖3。

圖3 定向智能天線的信號仿真效果
當系統發射端能夠獲取信道狀態信息時(如TDD系統),系統會根據信道狀態調整每根天線發射信號的相位(數據相同),以保證在目標方向達到最大的增益;當系統發射端不知道信道狀態時,可以采用隨機波束成形方法實現多用戶分集。
4 MIMO技術在LTE的應用
綜合使用空間復用技術和空時編碼技術,使得MIMO能夠在不同的使用場景下都發揮出良好的效果,3GPP組織也正是因為這一點,將MIMO技術納入了HSPA+標準(R7版本)。
出于成本及性能的綜合考慮,HSPA+中的MIMO采用的是2×2的天線模式:下行是雙天線發射,雙天線接收;上行為了降低終端的成本,縮小終端的體積,采用了單天線發射。也就是說,MIMO的效用主要是用在下行,上行只是進行傳輸天線選擇。
HSPA+中,MIMO規定了下行的Precoding預編碼矩陣,包括4種形式:●空間復用(Spatial Multiplexing)。●空時塊碼(Space Time Block Coding)?!癫ㄊ尚停˙eam Forming)?!癜l射分集(Transmit Diversity)。在實際使用中,由基站根據無線環境的不同自動選擇使用。在HSPA+上行方面,MIMO技術有兩種天線選擇方案,即開環和閉環。●開環方案即TSTD(時分切換傳輸分集),上行數據輪流在天線間交替發送,從而避免單條信道的快衰落,參見圖4?!?閉環方案中,終端必須從不同的天線發送參考符號,由基站進行信道質量測量,然后選擇信道質量好的天線進行數據發送,參見圖5。

圖4 開環天線選擇方案

圖5 閉環天線選擇方案
結束語
隨著無線通信系統的充分發展,語音業務已經不能夠滿足人們對高速數據業務的要求。提供網頁瀏覽、多媒體數據傳輸以及其他類型的數據業務是發展無線通信系統和服務的一個重要目的。MIMO技術能夠大大提高頻譜利用率,使得系統能在有限的無線頻帶下傳輸更高速率的數據業務。我們相信,MIMO技術必將成為未來無線通信技術發展的一種趨勢。
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