模糊加權群決策方法在汽車配件供應商選擇中應用

何 鯤，丁 平

（1.安徽經濟管理學院 計算機工程系，安徽 合肥 230059；2.合肥工業大學 管理學院，安徽 合肥 230009）

一、引 言

供應商選擇是一個復雜的多屬性決策問題，其評價指標具有一定的層次結構,評價指標的相對權重具有一定的不確定性；評價對象的指標既有定量的,又有定性的，并且對其評價受到評價者的經驗、文化水平和個人偏好影響，難以排除人為因素所帶來的偏差，使評價者的評價具有較強的灰色性[1]。對此，可以引入不確定語言變量來描述決策者的評估信息的基礎上結合多屬性群體決策理論，建立供應商選擇的不確定語言多屬性群體決策模型，為企業伙伴的選擇提供一種更加適宜的方法[2]。

供應商選擇是考慮多因素的多準則決策，如成本、質量和交貨期。當前供應商選擇所使用的方法有層次分析法（AHP）、網絡分析法、線性規劃（LP）、數學規劃、多目標規劃、數據包絡分析（DEA）、神經網絡、基于案例推理和模糊集理論方法[3-5]。綜合模糊案例推理和數學規劃模型結合不同的方法開發集成了各種方法的優點和長處以減少一些方法的弱點[6]。在實踐中，影響供應商選擇的困難在于屬性的模糊性和不確定性。模糊集理論（FST）是有效的工具之一，處理指標數據的不確定性和模糊性[7-8]。模糊多目標整數規劃的供應商選擇模型中的不同輸入參數被視為模糊線性隸屬函數[9-10]。梯形模糊數表示的語言值用來評估權重與供應商的選擇標準評級[11-13]。各專家對候選對象的評估信息大多是不完全的，決策矩陣中的屬性值常是不確定語言變量。……