基于多層次灰色理論的電子對抗偵察部隊偵察能力評估

朱曉亮，蔡 群，朱華振

(電子工程學院，合肥 230037)

0 引言

作為戰場情報獲取的重要手段，電子對抗偵察在未來作戰中將發揮重要作用。通過對電子對抗偵察部隊偵察能力的評估，可以發現影響部隊偵察能力的突出問題，從而在建設和訓練中加以改進，提高部隊的整體偵察能力。由于電子對抗偵察部隊既具有一般作戰部隊的特點，又具有高技術兵種的特征，導致電子對抗偵察部隊偵察能力評估指標體系、評估方法也相應地發生了一些改變。電子對抗偵察部隊偵察能力評估指標體系是一個復雜的體系，指標數據量較大且相互關聯，同時許多評估指標又帶有很大的灰色性，即不確定性和不完全性。因此，建立一套合理的評估指標體系、評估理論和方法尤為重要。

1 電子對抗偵察部隊偵察能力評估

1.1 評估指標體系的多層次結構模型

電子對抗偵察部隊偵察能力評估指標體系的建立遵循以下原則:

(1）評估指標應能反映出未來戰爭中電子對抗偵察的本質特性;

(2）指標應最大限度地實施量化處理且能客觀公正地反映電子對抗偵察能力;

(3）指標體系應盡可能地反映出指標間的相互關聯性。

基于這些原則，在構造電子對抗偵察部隊偵察能力的一級評估指標時，本文考慮偵察能力、指揮能力、協同能力、機動能力和防護能力等5個能力要素。

通過分析研究、指標細化，還將一級評估指標層的影響因素作為二級評價指標層，以減少評估誤差。建立一個評估指標體系的多層次結構模型，具體見表1。

表1 評估指標體系

1.2 評估模型的建立與求解

當評估指標意義不同、量綱不同且在數值上差別很大時，一般采用基于三角白化權函數的灰色評估。白化權函數是由我國著名學者鄧聚龍教授在灰色系統理論中提出，三角白化權函數的評估方法是由劉思峰教授首次提出。該方法設有n個對象，m個評估指標，s個不同的灰類，則對象i 關于指標j的樣本觀察值為xij(i=1，2，…，n;j=1，2，…，m），然后根據xij的值所對相應的對象i 進行評估。

基于三角白化權函數的電子對抗偵察部隊偵察能力灰色評估的基本步驟如下:

在電子對抗偵察部隊偵察能力分析中，許多指標都是采用定性描述的。于是，對原來的灰色評估分析進行稍微的改進，引入T L SATTY的1～9 標度法，將定性分析統一用定量數字來約定，對于逆向指標，可取其倒數，統一化為正向指標。其各級相應代表的含義見表2。

表2 標度表

2 實驗仿真

假設某電子對抗偵察部隊在長期的演習或訓練中得到一組各指標的實際數值，指標x11，x12，x13，x21，x22，x31，x32，x41，x42，x51，x52，x53的實際數值分別為8.2，7.3，7.5，5.0，6.0，4.0，5.2，6.1，4.3，3.0，4.5，9.0。假定經過我軍專家的討論，有關電子對抗偵察部隊偵察能力的評估指標體系數值見表3。

表3 評估指標體系數值表

將上述具體數值代人式(1），可得j=1的白化權函數分別為

將該信息化部隊作戰效能的指標實現值x11=8.2分別代人上述4個白化權函數，可計算出關于偵察能力x11。這一指標對“較低”、“一般”、“較高”、“很高”4個灰類的白化權函數值分別為

從結果看，就x11這一指標來說，偵察部隊偵察前準備程度很高，整個指標體系各指標取延拓值及其分別關于4個不同灰類的白化權函數值，見表4。

表4 仿真結果表

由式(2）可計算出該偵察部隊作戰效能關于灰類k的綜合聚類系數分別為

3 結束語

電子對抗偵察部隊偵察能力評估指標很多，對各指標的定量表述又具有一定的灰色性，即部分指標數據的不完全性和缺乏準確性。本文運用灰色系統理論并結合層次分析法，構建了基于多層次灰色理論的電子對抗偵察部隊偵察能力評估模型，并進行了實例驗證，證明了該方法，相對于傳統的模糊綜合評判、回歸分析等方法，不僅所需信息量小，而且可大大簡化指標間復雜的橫向比較。同時，這種方法對電子對抗偵察部隊偵察能力建設可提供有力的理論牽引，具有很強的實際參考價值。

［1］劉思峰，郭天榜，黨耀國.灰色系統理論及其應用［M］.北京:科學出版社，2000.

［2］葉云，屈洋，羅順武，郭銘.基于多層次灰色理論的信息化部隊作戰效能評估［J］.軍事運籌與系統工程，2004(1）:46-50.

［3］郝海燕，李勇，梁宇，尤志鋒.信息化防空兵部隊作戰能力評估［J］.兵工自動化，2005(3）:6-14.