編組站CIPS統計報表子系統

馬 銳 丁 昆

（北京全路通信信號研究設計院有限公司，北京 100073）

統計工作是編組站生產的重要組成部分，隨著我國鐵路的管理體制改革、方針政策變動、生產力布局調整、編組站業務量的增加，對統計工作提出了新的要求，統計格式經常變化，統計數據的精細化程度、及時性和準確率要求越來越高，原本工作量就很大的統計人員工作強度倍增。

統計工作是在生產過程中產生的歷史數據基礎之上，進一步萃取、分類、分析產生結果，這就要求基礎信息源頭完備全面和準確真實。我國傳統編組站由于信息系統與控制系統脫節，基礎信息的真實性完全靠人工保障，且按工作類別將信息分散在不同平臺上存儲，相互不一致、不同步，為此所有統計首先需要人工“提取”、“收集”和修正基礎數據，然后按需生成報表，致使統計數據的采集無法做到自動、全面、及時，傳統編組站的統計工作因而很大程度上還依賴手工完成，既增加了人為出錯的可能性，又難以降低生產成本。

1 基于綜合自動化的統一數據平臺

CIPS系統突破編組站行車、調車分不同信息平臺管理的模式，通過整合行車、計劃、調車、貨運等各個過程控制分系統執行自動反饋，建立了一個統一的共享信息平臺，所有生產崗位圍繞同一個信息平臺工作，按照生產流水線原理統一管理“到、解、集、編、發”等各生產環節的計劃和執行信息。在生產過程中，CIPS系統實時處理、動態記憶列車、車輛等生產實體的特征信息和狀態變化，對《鐵路貨車統計規則》和《鐵路貨物運輸統計規則》中涉及到的部屬/企業自備、運用/非運用、車輛屬性、車輛特征、品類、編組方向、車流方向、客車/貨車等幾乎所有明確規定的統計特征點進行自動辨識、智能準確地捕捉并記憶統計特征點及其變化過程，這些分類要素與生產過程直接關聯并受到監控，詳細存儲各崗位各生產工序的作業過程，排除了信息跨平臺共享可能存在的不同步、不完整、不及時、不一致、不可用等非安全因素，為統計報表系統提供了一個真實、完整、全面、準確、及時且唯一的數據源。

由于CIPS是一個綜合自動化系統，其中也包括了統計報表自動化，即不需要人工參與導入基礎數據，定時定點自動產生各種統計報表。所有統計分類偏差在數據創建和生產中提前暴露和校正，不必出報前二次人工篩選。為了保證公正客觀，也為了避免不同表報相互矛盾和不一致，CIPS系統依賴于高可靠、高保真基礎數據，在此基礎上關閉了人工干預報表結果渠道，防止可能由此導致與基礎數據不相符。

自動化產生統計報表的另一個困難是過表運算問題，其中涉及應統計到“點前”的信息，“點后”經人工確認才可采信，為此CIPS采取了智能過表運算和自動提示催促的手段，盡最大可能做到無可挑剔。

2 統計報表數據處理方法

CIPS系統作為一個高度集成的綜合化信息平臺，通過自動辨識、智能捕捉、準確記憶列車和?車輛等生產實體的特征信息、狀態變化和作業過程，為統計數據和生產過程追蹤提供強大全面的數據支持。

現車車輛是編組站運輸生產的基本載體，也是統計系統的核心關注點，車輛信息、車輛屬性的正確、及時標識對于車輛統計有重大意義。CIPS系統通過如下一系列手段實現車輛信息的正確、及時、智能捕捉。

2.1 AEI車號識別技術

CIPS系統將AEI設備掃描到的車輛信息與原始確報信息進行自動核對、匹配和整合，依據信息的相似程度確定對應的匹配等級，作為一車多報時配報的挑選依據，匹配等級越高的，配報時被挑選的優先級越高。如此，為車號員核準時提供了一個最大可能接近事實的、包含車號、車種、自重、換長等車輛基礎信息的原始報文信息。

2.2 車輛去向信息

CIPS系統在確報核準、修改現車、車輛作業時，根據車輛的到站、發站、車種等基礎信息，自動確定車輛的編組方向、所屬局、統計組號、分界口等信息，作為十八點重車去向、車流匯總等統計指標的依據。

2.3 車輛特征的自動標識

經過TMIS來源的確報信息和AEI信息整合后，配報，經車號員核準轉入現車，這些信息包含車號、車種、自重、換長、品名、油種、記事欄、到發站等基礎信息。在生產過程中，經常根據其中的信息組合進行特殊的生產處理，并產生對應的統計需求，由于信息的涵蓋量大，信息組合間經常有交叉，組合方式、判斷標準也會常有變化，品名和記事欄等屬性又由于漢字表達方式、表達習慣的多樣性導致信息的繁雜冗余，在生產和統計數據時再對這些信息進行分析不但耗時、導致大量重復的工作，而且可維護性差。針對這種情況，CIPS系統創造性地提出“車輛特征”的概念，在繁雜冗余的基礎信息中提取“有價值”的信息，封裝成通用、可智能識別的形式，在確報核準、車輛作業時，自動識別車輛特征，車輛特征可以直觀醒目地顯示在生產界面上，其判斷準則也是透明的，可維護性強，車輛特征會隨著車輛基礎信息變化而自動更新。特征的自動、實時標識不但有利于指導生產，更為展現生產過程、計算統計指標提供了便利條件。

2.4 車輛屬性的自動標識

車輛的運非屬性直接反映了車輛參與鐵路營業運輸情況，是編組站統計的一大重要指標。運非屬性分類多，傳統編組站很難通過車輛自身屬性進行自動判斷，常常需要在統計時手工調整運非屬性，增加統計員的工作量不說，還經常導致統計的運非屬性與實際生產不符。CIPS系統在深層分析運非屬性的判斷標準基礎上，結合車輛的基礎信息，精確提煉了一系列編組站認可、便于計算機智能識別的判斷準則，自動識別車輛的運用屬性信息，車輛基礎信息改變時，運非屬性隨之改變。

在現有的編組站中，車輛按產權所屬分為部屬車、企業自備車；按車輛使用屬性又分為集裝箱、特貨、行包等3個專業運輸公司，根據專業運輸公司使用的是否是本公司所屬貨車又衍生出“租用”屬性。集、特、行、租用等屬性則是描述專業運輸公司的鐵路運輸業務的生產指標依據。因此，對部、企、集、特、行、租用等屬性的正確標識具有重大意義，CIPS系統嚴格遵照鐵路貨車統計規則，并緊密結合編組站生產實際，提煉出精準可行的判斷準則，在車輛作業過程中，智能準確的識別并記憶車輛的這些屬性。此外，CIPS系統還可以自動標識壞車、成組、空重、軍運、回送等屬性。

2.5 不計入統計車輛的自動識別

在編組站中，會有一些特殊的車輛，雖然也存在于現車系統，但是不計入編組站統計的范疇。如報廢車、機車、客車等，CIPS系統自動進行不計入統計的屬性識別，統計時不再需要特殊處理。

2.6 車輛作業屬性的自動識別

運用車根據是否在編組站進行貨車作業分為中轉車和作業車，中轉車又分為有調中轉和無調中轉，作業類型可分為裝車、卸車、倒裝、雙重作業等，CIPS系統根據現場作業方式，能自動標識中轉車輛的有調無調屬性、到發列車的有調無調屬性、作業車的作業類型，并自動記憶屬性狀態和作業狀態及變化的時間，為貨運、中轉停留時間、作業車停留時間等指標統計提供準確全面的數據支持。

3 統計報表自動生成

CIPS系統的統計報表到了統計時間點自動生成，統計管理人員錄入查詢條件或直接按照系統默認條件查詢報表即可，不需要手工收集生產數據信息生成報表。

統計報表數據來源于基礎數據源、統計中間表和歷史數據。

CIPS信息系統平臺產生的生產數據就是最原始的基礎數據源。基礎數據源數據龐大，并且數據隨生產狀態動態跳變，不利于信息的提取、分析和整合，為提高統計工作運行效率、存儲各階段的生產數據結存信息，統計報表系統在數據庫后臺定時運行存儲過程將一部分基礎生產數據信息導入到統計中間表，并在導入的過程中對部分數據進行一定程度的預加工，這種將當前數據導入到統計中間表的數據處理，CIPS系統稱之為“統計收點”，在統計時間點自動執行。統計時間點或是每階段，或是每小時，可以通過字典配置來控制收點的頻率、時機。

統計收點將本階段的結存車輛、到發列車、車輛等基礎信息導入到統計中間表，收點時，需要對在本階段內到達報點的列車狀態進行判斷，提取車號員核準過的、完整的數據信息到中間表。

圖1所示為統計報表管理界面。統計報表管理界面會實時顯示當前階段的收點情況，收點成功，則右上角提示本階段已出報表；收點等待，則右上角顯示“本階段等待收點”和等待計時。點擊右下角的“檢查數據”按鈕可以查看到影響收點的列車信息，統計管理員可以就查看到的列車信息與生產人員溝通，盡可能地提醒生產人員及時處理。如果是單機列車不需要核準，值班員可以執行“轉無報”處理消除單機列車對收點的延遲影響，“檢查數據”里也會自動過濾掉單機列車。如果車號員尚未收到貨票文件不能及時完成核準、統計員也不愿意再等待，報表管理界面也提供“統計收點”的人工操作完成本階段的數據收點。

統計中間表是定時從生產數據中提取的、保留了編組站作業處理痕跡的數據信息，統計中間表、生產數據及其交班后的歷史數據同為統計報表的數據來源，這三種數據本質上都是編組站的生產數據，數據信息一致，據此數據源生成的統計數據才是編組站生產指標的真實反映，客觀、可靠。

統計報表實現流程主要包括報表設計、報表服務發布和報表管理三部分。報表設計模塊主要包括數據源設計和報表設計兩部分，報表數據源設計是對業務關系數據庫中數據的再次提煉和深加工，報表設計則負責報表表樣、數據、展現、打印等元素的設計和定義。報表服務器主要負責讀取和解析設計好的報表模板，并通過WEB服務發布，自動生成可視的HTML報表。統計報表的實現流程如圖2所示。

4 統計報表輸出

CIPS的統計報表子系統遵照鐵道部制定的《鐵路貨車統計規則》和《鐵路貨物運輸統計規則》，迎合編組站運營決策管理部門在生產科學管理的需求，針對多個編組站不同需求的基礎上進一步提煉，實現了近百張各類單項或綜合報表的展現。統計報表的查詢方式既有實時查詢、按階段/小時查詢、日報表查詢，同時也支持旬、月、季、年等對歷史數據的查詢方式。統計報表系統從不同視角多個層次對編組站的生產狀態、生產指標進行詳細描述和深層分析。

CIPS報表系統，采用Web服務方式發布，在CIPS系統現有架構已具備完整全面的生產信息的基礎上，及時準確進行數據的提取、存儲、整理，并通過檢索、計算，最終實現報表的發布和動態展現，為編組站提供一個全面、科學、靈活、包含了豐富業務生產指標的報表與數據展現平臺。

為滿足不同用戶在不同遠程終端同時查閱報表，以集成部署的方式發布報表。

報表由“統計管理”客戶端界面（如圖1所示）統一管理，具有查詢報表、統計上傳、查標分析、確報查詢和統計收點功能。編組站不同崗位的用戶對報表信息的關注點也不一樣，報表系統通過查詢權限的配置，實行權限管理、授權訪問。用戶在查詢報表時可以通過參數設置、自定義排序、過濾、條件顯示等對報表數據進行一定的分析研究，并可將統計文件自動上傳到指定的服務器。

5 統計報表類別

統計報表是編組站生產數據的真實反映，為編組站的運輸生產、企業經營管理和宏觀決策提供依據。CIPS統計報表子系統的基礎是統一平臺上空前完備和精準的基礎數據，用戶因此在深度和廣度上提出了更高的要求，包括《統規》要求的“規定動作”和車站管理需要的“自選動作”兩部分。就統計報表的“用戶”而言，CIPS統計報表子系統所產生的報表不僅面向報告員和統計部門，也包括生產人員、生產管理人員、領導決策人員、維護人員和開發商。其用途延伸到了車站/車間對職工績效考核的定量分析，甚至延伸到開發商對CIPS系統運用評估和效果量化統計。目前產生的報表分為以下種類。

5.1 運報類

運報類報表主要是反映車站、路局管內以及合資、地方鐵路每日18∶00貨車現有數及運用情況的報表，每日18∶00向路局上報。

5.2 運統類

運統類主要是記錄列車運行情況、車輛基礎信息等原始記錄的報表，主要包括編組站（區段）行車日志（YT-3）、貨車出入登記薄（YT-4）、檢修車登記薄（YT-5）、號碼制貨車停留時間登記薄（YT-8）、非號碼制貨車停留時間登記薄（YT-9）等報表。

5.3 分析類

分析類報表包括車流平衡表、車流匯總表（運技報10）、車站工作報告（運站報12）、調車機動態表、調車機使用率情況統計表、蓬布統計表、接發列車明細表、增刪車登記薄、老牌車登記薄、運調14A（BC）、編組站現車上報表、方向別中時、分場中時、班中時分析表、編組站生產指標統計表、階段現在車分布表、貨車動態表、車站各班運輸情況統計表、自動執行率等反映生產指標的業務類報表、車站綜合指標完成統計表、班生產指標評比表、調度機車考評表、車號員評比表、貨檢人員工作量統計表等反映生產業績的管理類報表。

5.4 貨運類

貨運類主要包括裝卸作業大表、貨運大班零擔、整車生產指標統計表，專用線貨車作業報告、貨報1、裝卸車報表附表、貨報2、貨報3、集裝箱分布表等。

5.5 能力分析類

能力分析類主要包括階段解體能力分析、階段編組能力分析、上下行到發能力分析、上下行咽喉能力分析、編組站能力查定分析等。

5.6 貨檢及其他類

貨檢類主要包括貨檢工作日志、貨檢換裝整理分析表、危險貨物統計表等；此外還有貨車清理類、搶險救災類等應急統計報表。

6 結論與展望

CIPS的統計報表系統是在一個高度集成綜合自動化系統提供的統一數據信息平臺基礎上，采用先進的統計工具和科學的統計方法，及時地對編組站生產指標以各種統計形式進行豐富的動態展現，展現的數據真實、準確，展現的方式靈活、全面。統計報表的種類涵蓋運統、運報、貨運、貨檢、統計分析、能力分析、站段報、分界口、歷史歸檔車、工作量評比、作業完成指標等多個方面，不僅從業務層面對生產過程進行動態描述，而且通過一定程度的數據挖掘、深層分析，輔以輸入控制、自定義過濾等統計手段，從管理層面為編組站的企業經營狀況綜合分析和宏觀決策分析提供有價值的數據依據。

在這個信息化管理日益精細的時代，編組站的統計工作仍有很大的提升空間，利用數據挖掘、數據聯機分析（OLAP）從海量的分散的生產數據中提取數據進行更深層次的鉆取分析，將其轉化為有價值的信息，為管理者“出謀劃策”，將會將編組站的統計分析工作提升到一個全新的臺階和高度。

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