我國內陸省市農村居民消費性支出的因子分析

摘 要： 作者用因子分析的方法對我國內陸的19個省、市2011年農村居民家庭人均消費性支出的省際差異及結構差異進行了探討。研究表明隨著內陸省、市人民生活水平的不斷提高，農村居民的消費水平不斷上升，消費結構不斷優(yōu)化升級，其中用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升，更加注重于生活質量的提高，而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。內陸各省份之間在消費支出水平及消費結構方面存在較大的差異。

關鍵詞： 內陸省市農村 消費性支出 因子分析

1.引言

農村經濟對國家經濟的影響深遠，農村的消費水平狀況可以反映出國家整體經濟的發(fā)展狀況。由于我國地域遼闊，各地區(qū)的經濟發(fā)展不平衡，居民消費也不平衡，不僅存在城鄉(xiāng)差異、東中西部差異，還存在東部沿海和內陸省份的差異，特別是改革開放以來，這種差距更是擴大了。從我國地理位置的角度來看，靠海的地區(qū)叫沿海地區(qū)，而不靠海的地區(qū)叫內陸地區(qū)。因此，我國內陸包括北京、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內蒙古、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、吉林、黑龍江20個省市。由于北京是首都，是我國的政治、經濟、文化中心，國家政策投入比較多，各方面指標非常高，因此我們在研究時把北京排除在外，研究的內陸地區(qū)包括中部8個省份和西部除廣西的11個省份，總計19個省份。長期以來，我國依靠出口、投資兩駕馬車的拉動實現了國民經濟的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。然而，在進出口貿易額下調、政府的大規(guī)模財政刺激計劃難以長期為繼的背景下，啟動內需、開拓廣闊的國內消費市場、把內需作為推動經濟發(fā)展的常態(tài)是實現國民經濟平穩(wěn)較快增長的必然選擇。針對我國19個內陸省市農村的居民家庭人均消費性支出進行定量分析，有利于國家從宏觀政策層面進行引導，釋放出廣大農村腹地消費市場的潛力。

2.因子分析的模型

因子分析是一種降維、簡化數據的技術，它通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數據中的基本結構，并用少數幾個抽象的變量表示基本的數據結構。因子分析是把每個原始變量分解成兩個部分：一部分是由所有變量共同具有的少數幾個因子構成的，即所謂公共因素部分，另一部分是每個變量獨自具有的因素，即所謂獨特因素部分。

的基本問題就是要確定因子載荷。

3.應用SPSS軟件進行因子分析的過程及結果分析

3.1指標的選取。

本文選取《中國統(tǒng)計年鑒》提供的我國2011年各內陸省市農村居民家庭人均年消費性支出的8項指標作為變量：

X1——食品支出（元）；X2——衣著支出（元）；X3——居住支出（元）；X4——家庭設備及服務支出（元）；X5——交通和通訊支出（元）；X6——文教娛樂用品及服務支出（元）；X7——醫(yī)療保健支出（元）；X8——其他商品及服務支出（元）。（由于篇幅原因，數據省略）

3.2檢驗原始指標變量是否適合因子分析。

采用KMO樣本測度及Bartlett球形檢驗法，對變量之間的相關性進行檢驗。檢驗結果在表1，檢驗結果顯示0.649＞0.5，巴特萊特球形檢驗統(tǒng)計值的顯著性概率是0．000，小于l％，說明該數據具有相關性，因此該數據適合作因子分析。

提取方法：主成分分析。

計算標準化后的數據矩陣的相關系數矩陣，建立公共因子載荷矩陣、指標相關矩陣的特征值及其貢獻率（見表2）。表2中前3個公共因子方差累計貢獻率達到83.624%，說明這3個公共因子基本上能表達8個指標所包含的絕大多數信息，只需提取前3個因子即可。

3.3旋轉因子載荷矩陣。

由于初始因子的綜合性較強，為更便于對公共因子相對于原始指標載荷的解釋，現對公共因子載荷矩陣進行旋轉。本文采用最大方差方法旋轉，旋轉后的公共因子載荷矩陣見表3。

由表3可以看出，第一個公共因子F1在X5、X7、X6、X3上有較大載荷，F1與居民交通和通訊支出、居民文教娛樂用品及服務支出支出、居民醫(yī)療保健支出、居住支出聯系較為密切，可將公因子F1定義為發(fā)展享受性支出；第二個公共因子F2在X4、X1上有較大載荷，公因子F2與食品支出、家庭設備及服務支出聯系較為密切，可將公因子F2定義為基本生活支出；第三個公共因子F3在X2上有較大載荷，公因子F3與衣著支出聯系較為密切，可將公因子F3定義為衣著支出。

3.4計算我國內陸各省市的農村居民消費支出的因子得分和綜合得分。

根據湯姆森（Thompson）回歸估計方法計算出因子得分矩陣。見表4。

旋轉法：具有Kaiser標準化的正交旋轉法。

以各因子的方差累積貢獻率作為權重進行加權平均得到各個內陸省市的農村居民消費性支出的因子綜合得分。見表5。

為了更進一步了解內陸各省市農村居民消費水平，將我國19個內陸省市農村居民人均年消費總支出和排名情況（見表6）結合各因子得分及綜合得分（見表5）對以上省市農村居民家庭人均消費狀況做具體分析。

3.5.1根據表5所示的得分情況我們可以對我國19個內陸省份進行分類，大致可以分為三個地區(qū)，首先綜合得分比較突出的省市為：黑龍江、內蒙古、吉林、湖南、湖北5省份，這幾個地區(qū)的因子得分高于其他地區(qū)，在0.45至1之間，歸為第一類地區(qū)；其次是因子得分在-0.3至0.18之間的省市，有安徽、江西、寧夏、陜西、山西、河南、青海、四川、云南、重慶、新疆11個省份，歸為第二類地區(qū)；因子得分在-0.3以下的省市歸為第三類地區(qū)，包括甘肅、西藏、貴州3省份。

3.5.2根據表5和表6所示情況的排名情況，內陸各省市的綜合因子得分F的排序趨勢與農村居民人均年消費總支出的大小趨勢總體上是一致的。從表5可以看出在第一類地區(qū)中是經濟相對發(fā)達的省市，其中黑龍江、內蒙古、吉林在F1上得分較高，即居民在交通和通訊、文教娛樂用品及服務、醫(yī)療保健、居住支出上比較高，即發(fā)展享受性支出較高。從地理位置上來看，這三個省在內陸19個省、市中靠近北方，氣候相對比較寒冷，且是生活水平比較高的地方；而湖南、湖北在F2上得分比較高，即食品支出、家庭設備及服務支出上比較高，兩省經濟相對發(fā)達，在基本生活支出上相對較高。這5個省市有著我國比較重要的農業(yè)基地，收入相對比較高，基本生活支出占純收入的一半左右，農民有一半的剩余資金用于發(fā)展、享受型消費。因此，這5個省市的農村消費都出現快速增長的趨勢。

3.5.3第二類地區(qū)的總體經濟水平與第一類地區(qū)相比不發(fā)達，與第三類地區(qū)相比較高，具有相對中等的消費水平。該地區(qū)內山西、安徽、江西、陜西、河南、四川、重慶7省市經濟發(fā)展速度很快，在未來的一段時期內，農村居民生活、消費水平將有很大的提高。青海、寧夏、云南、新疆是我國少數民族聚居的省市，存在著比較有優(yōu)勢的旅游資源，發(fā)展旅游產業(yè)及相關的服務業(yè)，是增加農村居民收入的一個很好的途徑，農村居民收入提高了，消費水平也會上一個新的臺階。

3.5.4第三類地區(qū)所包括的都是西部地區(qū)省市，在地理環(huán)境、基礎設施和交通運輸上都比其他省市差，該類地區(qū)的農村居民的收入低，居民的消費能力弱，處于偏下的水平。這些省市刺激消費拉動內需可從兩個方面著手：一方面是努力提高該地區(qū)的農村居民收入，另一方面是改變人們的消費觀念和尋找拉動消費的新途徑、新產品。

以上結論表明，隨著內陸各省市人民生活水平的提高，農村居民的消費水平不斷上升，消費結構不斷優(yōu)化升級，其中用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升，更加注重于生活質量的提高，而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。因此要開啟廣大的農村腹地的消費市場，就必須從影響消費的主要因素，即第一公因子所反映的各項支出指標入手，制定相應的政策措施，從影響農村居民消費的收入和支出結構兩個方面刺激消費，拉動國民經濟的增長。

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