基于因子分析方法的區域農業技術創新能力評價研究

摘要：農業的區域技術創新能力是我國農業技術創新能力培育和發展的前提和基礎。本文通過構建區域農業技術創新能力的評價指標體系，選取31個省市為研究對象，利用因子分析和聚類分析方法，對各個地區的區域農業技術創新能力進行綜合評價和分析，并提出相應對策，以期在各區域制定農業區域經濟發展政策和技術創新政策時提供依據。

關鍵詞：區域農業技術創新能力；因子分析；區域不平衡；評價體系

中圖分類：F32 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2012.01.001

文章編號：1672-0407(2012)01-001-06 收稿日期：2011-08-1

改革開放30年的實踐證明，農業技術創新是推動我國農業增長的主要動力。農業作為國民經濟的基礎，農業的發展程度和發展水平直接影響到農民收入、農村發展、國民經濟基礎是否牢固、新農村建設的效果。目前，我國農業發展正逐步實現從傳統農業到現代農業的過渡，然而實現農業發展過渡的關鍵即是我國農業技術創新能力的強弱。

我國農業各區域自然資源、經濟發展程度、社會環境的不同，使得我國農業經濟增長和農業技術創新能力呈現區域化的特征。因此，正確認識和評價我國農業的區域技術創新能力是我國農業技術創新能力培育和發展的前提和基礎。

一、文獻綜述

基于對農業技術創新重要性的共識，我國學者在理論和實證方面都對農業技術創新展開了探索，但對農業技術創新能力的實證分析相對較少。張淑云等根據柯布一道格拉斯(C-D)生產理論，對農業技術創新擴散速度和農業技術創新擴散對經濟增長的貢獻份額進行了測定，提出阻礙農業技術創新擴散的因素。趙金秀等在對山東省壽光和青州兩地農民進行問卷調查的基礎上，利用多元回歸模型對農業技術創新能力進行實證分析，發現農民知識共享行為越充分，農業技術創新能力越強；農民從外部獲取的知識越多，農業技術創新能力越強。李楊等通過選取11個原始指標構建出農業技術創新能力的評價指標體系，運用因子分析和聚類分析法對我國31個省(直轄市和自治區)的農業技術創新能力進行綜合評價與分類。

基于以上文獻分析，目前我國學者對農業技術創新能力的研究成果不多，并且很少有學者對農業技術創新的區域差異性進行分析和評價。本文在此背景下，利用因子分析方法，評價各地區農業技術創新能力、分析區域農業技術創新能力的差異，并提出相應對策，明確各自的優劣勢，取長補短，希望能對各區域制定農業區域經濟發展政策和技術創新政策提供決策依據。

二、區域農業技術創新能力評價指標體系構建與指標選取

(一)指標體系的設置

農業技術創新是推動農業經濟發展的動力和源泉，而農業技術創新的資源投入能力是衡量農業技術創新的首要方面，該指標可用農業科技投資完成額、各地區農業(農林牧漁類)研究與開發機構R＆D全市當量、農技推廣服務機構等來衡量。區域農業技術創新的產出能力反映其各種要素組合產生的實際成效，是判斷農業技術創新能力的第二個重要方面，可用農業技術引進品種、各地區大中型農業企業新產品開發項目、國內3種專利申請授權按地區分布(農林牧漁類)、國外主要檢索工具收錄農業科技論文等指標體現。各地區農用機械總動力、各地區農村居民純收入、各地區農村居民生活消費支出、年交易額超過1000萬元以上的農產品專業市場等指標是農業技術創新的基礎保障，因此也選擇這些指標作為衡量農業技術創新的指標。經過篩選整合，具體評價指標見表1。

(二)分析模型的選擇及基本思想

區域農業技術創新是一種復雜的社會經濟現象，是在多個不同的社會組織的相互影響和作用中產生的，因此本文考察的區域技術創新能力的評價指標涉及較多，這些指標之間具有一定的相關性。為了剔除多重共線性的影響，避免主觀隨意性，本文采用因子分析模型，從這些關系錯綜復雜的指標間提取少數幾個主要因子進行分析，從而更有效地對我國各區域的農業技術創新能力進行評價與分析。

三、區域農業技術創新能力的評價

(一)數據來源

按照先前確定的評價指標，本文選取的數據來自《中國農業年鑒2007》《中國農村統計年鑒2007》《2007中國農業科技推廣發展報告》《中國農業綜合開發年鑒2007》《2007中國農村全面建設小康監測報告》《中國科技統計年鑒2007》《中國科技統計年鑒2008》《中國第二次全國農業普查資料匯編——農業卷》。

(二)因子分析步驟

本文采用SPSSl6.0統計軟件對這些指標的統計結果進行因子分析測算。因子分析的第一步是對原始指標進行z標準化處理，且進行KMO值和Bartlett球形檢驗。

由表2可知，Bartlett檢驗值為339.691，P(sig.=0.000)<0.05，KMO檢驗測度值為0.665，表明選取的變量指標間存在較強的線性關系，適合做因子分析。

運行SPSS以后，從而得到區域農業技術創新能力的因子特征根及方差貢獻率(表3)等結果。由表3可知，變量的相關系數矩陣有三大特征根：4.401、3.396、1.413，且累計貢獻率已經達83.724％，超過了80％，故選擇其作為公共因子，基本上能夠反映11個指標的信息。

為了加強公共因子對實際問題的分析解釋能力，對載荷矩陣進行因子旋轉，選用方差最大化正交旋轉(varimax)，經6次旋轉后，得方差旋轉因子載荷矩陣表(見表4)。由表4可知，如變量與某一因子的聯系系數絕對值越大，則該因子與變量關系越近。如變量X₁與第一因子的值0.909，與第二、第三因子的值為0.096、0.004，可見其與第一因子更近，與第二、第三因子更遠。

從表4可看出，公共因子F₁在X₁、X₃，X₈，X₁₁上載荷值都很大，分別為0.909、0.877、0.842、0.848，這四項指標都表示的是區域農業技術創新過程中財力和人力投人量大小，因此將公共因子F₁成為區域農業技術創新投入能力因子；而公共因子F₂在X₂、X₇、X₉、X₁₀上載荷比較大，分別為0.909、0.955、0.763、0.735，這四項指標都表示的是區域農業技術創新環境因子；X₄、X₅、X₆在第三個公共因子F₃上載荷比較大，它們均反映區域農業技術創新的產出能力狀況，因此將公共因子F₅成為區域農業技術創新產出能力因子。

最后進行因子評分，以各主因子的信息貢獻率作為加重權數計算各地區技術創新能力的綜合測評得分，公式如下：

F綜=0.29339xF₁+0.2901 8xF₂+0.25367xF₃

根據該公式可以計算出各公共因子得分和各地綜合得分，各地區最終排名如表5所示。

基于以上分析，對各個區域農業技術創新能力的綜合得分進行聚類分析，本文采用快速聚類法(K-均值聚類分析方法)，運行SPSSl6.0軟件后將這些區域劃分為四類，如表6所示。

(三)實證結果分析與討論

從單項排名來看，公共因子的排名各有側重：在F₁區域農業技術創新投入能力因子上，上海、河北、四川、山東、江蘇、湖南、浙江、北京等地區的分值較高，這些地區對農業技術創新的投入能力較強主要是良好的經濟環境和政府政策傾斜等原因。北京、上海、江蘇、陜西、四川、浙江、湖北、天津、河南等地區在區域農業技術創新環境因子F₂上的分值排名居前，其中，陜西、四川、河南等地區作為傳統的農業大省，農業生產新技術應用、農業基礎環境投入等方面都得到了國家的政策和經濟扶持。而在F₃區域農業技術創新產出能力因子方面，廣東、山東、浙江、上海、北京、江蘇、遼寧、吉林等地區排名靠前，這些地區利用當地較為優越的自然、人力資源、科研機構等資源，極大地提高了農業技術創新效率，從而使得農業技術創新的產出水平高于其他地區。縱觀這三項公共因子，貴州、新疆、海南、寧夏、青海和西藏等西部地區的整體排名的一直靠后，呈現越往西部排名越低的趨勢。

從綜合能力和聚類分析排名來看，區域農業技術創新能力的地區發展不均衡。我們可以清楚地看到，綜合能力排名前五位分別是江蘇、山東、北京、上海、浙江。根據聚類分析的結果可以看到，北京、江蘇、山東、浙江、上海等的區域農業技術創新的綜合能力最強，都集中在經濟發達和科研實力較強的地區；天津、遼寧、吉林、黑龍江、湖北、湖南、重慶、陜西、內蒙古等地區農業技術創新能力的次之，河北、河南、廣東、安徽、福建、江西、廣西、云南等地區位列第三；而排在后面幾位的是貴州、新疆、海南、寧夏、青海和西藏等西部地區，從第一類到第四類，區域農業技術創新能力呈遞減趨勢。

綜合以上分析可以看出：1.傳統農業大省始終是農業技術創新體系中的主力軍，例如山東、陜西、遼寧、吉林、黑龍江、四川等地區無論是在區域農業技術創新投入、產出、基礎環境建設等公共因子排名都處于中上等水平；2.農業科學技術的高投入不代表高的農業技術創新產出水平，例如河北省的農業科技投入處于較高的排名，但是產出能力排名靠后，這和其區域農業發展程度不高的環境限制有關；3.區域農業技術創新體系不均衡，目前我國區域農業技術創新水平呈現直轄市(北京、上海、天津等)農業技術創新投入產出成基本成正比，其他地區從東部沿海城市開始，向北為東北三省、向西到中部地區、向西到西部地區的農業技術創新水平呈現梯度遞減的趨勢。

四、對策建議

(一)根據不同地區的特征提高區域農業技術創新能力

北京、上海、江蘇、浙江等地處于國家經濟文化中心，且科研院所較多，獲取國家資源相對集中，綜合的區域農業技術創新實力較強，這些地區應側重于農業技術成果的轉換和轉移。天津、遼寧、吉林、黑龍江、陜西等地因為得天獨厚的自然資源優勢和地區優勢，區域農業技術創新能力處于中上等水平，但這些地區農業技術創新的市場化程度低，成功的農業技術創新較少，因此這些地區應該開拓和完善農業技術創新的市場化進程，將農業技術成果直接進入農業技術市場流通，從而縮短成果的轉化周期，充分發揮拾遺補缺的作用，使農業技術創新與農業生產體系切合得更加緊密。河北、河南、廣東、安徽等區域農業技術創新較低的地區，應當提高市場化程度與改革研究機構科研體制應同時進行。海南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆等區域農業技術創新投入、產出雙低的省份，除加速市場化和科研體制機制創新外，地方政府應該逐步加大當地農業投資強度，科學規劃投資方向，并采取補貼、獎勵等形式鼓勵企業和農戶增加技術創新投入。

(二)政府主導地位下推進區域農業技術創新的協調發展

基于目前區域農業技術創新體系不均衡的發展現狀，政府應引導農業科技管理體制的改革，在機構上要徹底打破行政體制所造成的部門分割、地區分割、學科分割的重復設置局面，建立起科技資源能集中體現區域優勢、能為農業可持續發展提供科技保障的新型科技創新體系。

(三)推進農業技術創新的轉移和轉換過程

基于我國區域農業技術創新整體不平衡的現狀，應該積極發展多種形式的產學研結合，通過與科研院校的強強合作，促進農業科技成果轉化為農業生產力。同時，應積極扶持和發展農業科技園區技術創新成果的擴散和推廣。因為農業科技園區是我國農業技術創新的重要源頭和模式，是解決我國農業技術創新成果的示范推廣和大面積應用問題的主要途徑之一。目前，我國地市級以上農業科技園區已達500多個，縣級以上更達到了3000多家，隨著科技興農戰略的進一步實施，未來還會有更多的國家、省、市、縣級農業科技園區陸續建立。

五、結語

通過以上的研究和分析可以看到，我國農業技術創新能力呈現區域發展不平衡的狀態，各地區的農業技術創新能力受到投入水平、基礎環境等因素的制約而呈現出產出能力的差別，特別是我國東部和中西部之間在農業技術創新能力上存在著較為顯著的差異。因此，要提升區域農業技術創新能力，克服農業技術創新能力的區域不平衡，縮小東部與中西部地區農業技術創新能力的差距，必須加強農業技術創新投入強度，加強產學研相結合的農業技術創新體系的構建，激活農業技術創新的積極性，使區域內的技術創新存量快速的轉化為生產效益，從而帶動區域農業技術創新能力的提升，實現農業技術、經濟、社會與生態環境的協調發展。