一元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測運(yùn)用

摘要：本文以2000-2007年社會(huì)固定資產(chǎn)投資額為例，分別運(yùn)用一元線性回歸模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)2007年的投資額進(jìn)行預(yù)測并作比較，說明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)勢，形成結(jié)論。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 一元線性回歸 社會(huì)固定資產(chǎn)投資額

一、引言

固定資產(chǎn)投資是社會(huì)擴(kuò)大再生產(chǎn)的主要手段，是實(shí)現(xiàn)國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)、快速、健康發(fā)展的原動(dòng)力，是拉動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)飛速增長的主要因素。固定投資對(duì)我國的社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長理論，固定投資的增長會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長，還會(huì)創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位。

固定資產(chǎn)投資可分為國內(nèi)預(yù)算、國家貸款投資、外商投資和自籌及其他資金來源四個(gè)部分。對(duì)這四部分進(jìn)行預(yù)測，獲得較為準(zhǔn)確的固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)，對(duì)于政策制定者、商業(yè)投資者和求職就業(yè)者，都有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義.

（一）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，需要三個(gè)步驟：生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、權(quán)值初始化以及網(wǎng)絡(luò)仿真。

（二）BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測

四、比較與結(jié)論

一元線性回歸預(yù)測優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算相對(duì)簡單。缺點(diǎn)：需要較多的觀測值，缺乏權(quán)值分配過程，對(duì)于非線性關(guān)系樣本缺乏解釋能力。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測具有任意逼近非線性函數(shù)的特性，優(yōu)點(diǎn)不需要知道輸入輸出變量間的關(guān)系，只需采用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，通過對(duì)輸入輸出數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，獲得輸入輸出之間的映射關(guān)系即可得到預(yù)測值。

（作者單位：上海理工大學(xué)管理學(xué)院）

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