知識管理視角下的企業群決策系統探析

摘要：決策者如何整合知識和智力資源，基于更有價值的決策依據，提高群決策的效率，是企業知識管理中的重要課題。文章從知識管理視角出發，提出了企業群決策系統的概念，分析了企業群決策系統的主要特征，論述了群決策系統的一般運行過程，并分析了群決策系統中的知識管理活動。

關鍵詞：群決策；知識管理；構成要素；特征

一、 引言

1978年度諾貝爾獎金獲得者Simon H.A.教授指出“管理就是決策”；決策效率的高低以及決策的準確程度直接影響到企業的生存和發展。群決策集中了若干決策個體的智慧和知識，具有個體決策不可替代的優越性，因而群決策作為近年來決策理論研究中的一個新興領域，引起了學者廣泛的研究興趣，并成為現階段決策理論研究的熱點和前沿。

著名經濟學家哈耶克（Hayck F.A.）在《知識在社會中的運用》中首先指出，決策效率取決于決策權威和有關這種決策的重要知識匹配，并認為使決策權和知識匹配起來有兩條途徑：將知識傳遞給具有決策權的人；或將決策權傳遞給具有知識的人。由此可見，在企業管理過程中，群決策過程與知識管理過程是密不可分的兩個重要管理活動。群體在決策制定過程中所進行的溝通和討論，除了進行意見的交換，也伴隨著知識的運動和信息的共享，因此群體決策過程本身就是一種知識學習和共享的過程。從知識管理的角度對企業群決策進行科學的界定和系統分析，對于豐富群決策理論，并為企業提供具體的群決策實施和優化措施有著重要的價值。

本文在目前已有的群決策理論研究基礎上，從知識管理角度出發對企業群決策系統進行重新界定和特征分析，從企業內部知識流動和知識共享的視角分析和總結企業群決策系統的構成要素、運行過程以及基本特征，將進一步拓展群決策理論的研究視角，豐富群決策理論，為構建和優化企業群決策系統，完善企業群決策機制和知識管理機制提供一定的理論依據。

二、 知識管理視角下企業群決策系統概念界定

20世紀70年代，群決策概念就被提出，但由于群決策內部的復雜性、學科的交叉性以及學者研究的角度不同，研究中引用的術語和假設條件也不盡相同，因而形成了群決策研究的各種研究模式，國內外許多學者給出了不同的定義。群決策的概念最早是由Luce于1957年提出，他認為“群體決策問題是定義一個‘公平’的方法，集結個體的選擇來達成一項社會決策”。此后又有學者運用模糊決策理論對群決策的內涵進行界定，他們認為群決策就是在對決策問題進行全面、綜合地分析的基礎上，根據各種規則、標準，運用模糊分析來研究決定合乎理性的群體決策。我國學者主要運用群體行為決策理論對群決策進行了界定，他們認為群決策是在由兩個人或多人組成的群體中，決策成員通過交互影響，按照某種協商規則，以確定集體行動方案或選擇評選對象。

從目前國內外學者對群決策的定義來看，絕大部分研究是運用群體偏好理論、行為決策理論和模糊理論對群決策過程進行描述和分析，鮮有從知識共享和知識流動的過程分析企業群決策的構成和特征。而群決策的過程和結果是通過個體獨立思考、群體交流、共享信息和知識、達成共識這幾個階段來實現的。在這些階段中，個體知識的有效獲取和群體知識的整合與統一對于確定最優的群決策方案是非常重要的。群決策中的個體按照決策任務進行獨立考慮、發布思考意見、共享他人的決策信息或知識、與群體其他個體互動交流、深層討論等過程中產生的所有信息和知識，均屬于知識管理的對象。因此，可以說知識管理和企業群決策系統是密不可分的。從知識共享和知識流動的角度對企業群決策系統的特征和構成進行深入剖析，將為群決策理論的研究開辟新的視角和思路。

綜上所述，從知識管理的角度來看，企業群決策是由兩個以上成員遵循一定的決策程序和機制，針對要企業所要解決的重要問題共同參與、共同分析、多層面溝通、共享知識資源，從而獲得群體一致接受的最優化決策，實現群體增效的決策系統。知識管理視角的企業群決策不是簡單的民主決策或員工參與決策，而是一個知識系統工程。知識系統工程是對知識進行組織管理的技術，知識管理視角下的企業群決策系統正是通過不斷地對企業內外部知識和信息資源進行開發、傳輸、整合、利用和共享等一系列組織和管理活動，及時地獲取決策的支持信息，并通過對知識的統籌規劃和知識共享活動，激發各層次管理人員的創新思維，從而制定科學的管理決策。

三、 知識管理視角下企業群決策系統特征分析

1. 企業智力資源的高度整合。群決策是決策個體知識資源的有效集合。在群決策過程中，決策信息和知識的有效分享、專長知識隨情境和任務變化而適應性轉換、群體對決策所需新知識的交互式構建，是群決策質量的三個重要的認知保證。通過群決策系統的有效運行，決策個體在交互過程中加深了交流和認知，對成員間的任務類型更加了解，對其他決策個體所掌握的信息和專長知識進行充分有效的吸收、分享和利用，在交互過程中產生新的知識，使后續決策能有效地隨情境條件及決策過程變化而相應地調整。在群體內部知識學習過程中，個體樂于吸收自身所不具備的知識，群體傾向于分享個體所獨有的新知識，輔助群決策的進行，進一步優化群決策的結果。隨著交互過程的持續，成員能夠更好地預知其他成員的觀點，從而實現企業智力資源的高度整合，運用集體的智慧提高企業應變能力和創新能力。

2. 復雜性與高效率的完美結合。企業群決策系統是一個錯綜復雜的體系，匯集了企業各方面的專家和人才，融合了多方面的知識和信息，在決策制定的效率和準確性上比個體決策要更高，實現了復雜性與高效率的完美結合。

決策群體的復雜性包括決策群體的復雜性、決策對象的復雜性和決策過程的復雜性。群體中成員的組織歸屬各異，職責不同，相互間難以避免局部利益的沖突，再加之文化、習慣等等諸多因素的作用，群體在對方案進行評價時可能給出不同的意見，一定程度上會增加問題處理的難度；群決策目標通常是模糊的，沒有固定模式或者程序可遵循，有時目標間存在著不可共存的矛盾性，因此不能把多個目標簡單地歸并為單個目標，這就增加了問題的復雜性；在整個群體決策的過程中，群體成員間的交互貫穿始終，這種交互作用和決策過程是以人的思維活動為核心的動態過程，人的思維活動是具有非單調性、上升性、層次性、靈活性和繼承性等特點，從而使群決策過程涉及的要素更多也更為復雜。

但是，群決策系統雖然涉及的因素繁多，相互關系復雜，但是它集合了企業各方面的人才以及最全面、最前沿的知識和信息，將各種可能出現的情況加以考慮，從而選擇出最優的決策方案，比個體決策的準確度更高，減少了后期的更改的環節，此外，群決策系統是開放的，它能與決策環境相互作用，并能不斷適應環境，對未來的發展變化有一定的預測能力。

3. 科學決策與民主決策的統一。群決策能夠增加決策的科學性。同個體決策相比，群決策的正確率較高，誤差率較小。這是因為群體比個體更加理性和客觀，能夠承擔更多的責任。在群體決策過程中，不同個體之間可進行深入的交流和討論，不僅能夠聚集更多的信息、觀點和建議，從而有更多的備選方案和選擇機會，取得理想的決策結果。

更為重要的是，群體身份帶給成員安全感和歸屬感，共同參與決策而帶給成員滿意感和公平感，使群體決策更加開放、民主，最終的決策結果更易得到接受和執行。

四、 企業群決策系統運作過程分析

一個完整的企業群決策系統應該包括企業決策任務的系統傳達、決策成員對任務的溝通與領悟、企業決策智慧的系統整合、多個決策方案的評價與選擇、決策方案中不同意見的整合、環境變化所導致的決策修訂以及群決策效果的系統評價這七個部分。

1. 企業需要向各部門傳達相關決策任務。決策任務是企業群決策系統的重要構成要素，也就是群決策系統各個階段所要解決的主要問題。這些問題既可能是由高層管理者發現，按“自上而下”的順序傳達到企業的各個相關部門和管理層次；也有可能是從市場銷售和客戶服務等部門發現匯總，按照“自下而上”的順序傳達到高層管理者，經過高層管理者的分析和提煉，然后向各個部門進行傳達和部署。在這一過程中，任務傳達者的知識水平、知識結構、表達能力將影響到任務傳達的明確與否以及決策的有效性。

2. 在了解自身的決策任務之后，企業成員需要對所傳達的任務進行理解和領悟，并和相關部門進行溝通，以進一步明確自身任務的主旨，確保對任務理解的正確，并根據自身的任務初步制定自身的行動策略和決策依據。在這一過程中，個體決策成員的知識水平、知識類型、知識吸收能力和整合能力都將影響成員間交流的效果，進而影響企業群決策的結果。

3. 在決策成員正確領悟相應的任務之后，管理層需要根據任務的難易程度、所需知識和技術的新舊程度、任務所涉及的具體范圍等因素調動相應的人員，明確涉及到的各部門和每個決策人員的具體任務，做到人盡其職。

4. 根據各部門之間的具體溝通與協調，各個專家成員間的信息互通等行動之后，形成多個可供選擇的具體決策方案，并對各個方案進行評估，根據評估結果對每個決策方案進行排序，確定決策方案的優劣，從而選擇恰當的決策方案。

5. 在經過決策矩陣對各個決策方案評分和排序后可以得到一個初步的最優方案，對這個方案，不同的部門和管理層次可能會有不同的意見，因此，在初步確定最優方案后，不能馬上根據方案進行部署，而是還要進一步收集各方面的反饋信息，特別是收集來自不同方面的反對聲音和反對理由，并合理分析采納反對意見和不采納反對意見的成本效益，從而在最短的時間內對最優方案做進一步改進，得到絕大多數人認可的、準確度高的最優方案，并根據最優決策方案加以部署，確保決策在企業各部門和各層次范圍內全面實行。

6. 在最優決策方案實施的過程中，企業所面臨的市場環境、國家的發展政策以及企業本身的技術條件和財務能力都在不斷變化和發展，因此，企業仍需要不斷地將這些變化的因素考慮到決策實施的目標和結果當中，對決策方案進行實時修改，以應對不斷變化的內外部環境，保障決策按正確的方向運行。

7. 根據最初的任務目標，選擇科學的評價方法，適時地對決策方案的執行情況以及與目標的相符程度進行評價，以確定方案的正確性以及決策的不足之后，總結群決策過程中的新知識和新技術，并形成文字資料進入企業的知識共享系統，為今后的決策提供更多有價值的信息。

五、 群決策系統運作過程中的知識管理活動

企業群決策系統的知識管理活動就是對與決策相關的各種原始數據和信息進行抽取、轉換和加載等處理后，建立統一規范和高度共享的數據倉庫，便于信息在企業各部門、各層級之間的共享與交流，為公司群決策的制定提供最基本的數據支持；在此基礎上采用數據挖掘和OLAP等技術多角度分析數據，從中提取潛在的知識，實現知識的獲取及創新，并對發現的知識實施進一步的整理、求精和深化，將獲取或創新的知識與已有的知識經驗相對比和結合，形成對知識的更新和保存，形成知識倉庫，并在全公司范圍內實現高度共享；隨后將更新后的知識應用于企業各部門、各層級的決策任務之中，建立高效的決策支持系統，加大各部門、各層級之間的知識共享和傳遞，使知識能夠得到最大程度的應用，從而幫助企業實現高效準確的群體決策。文章給出基于知識管理的群決策系統模型，由數據倉庫管理模塊、知識發現模塊、知識管理模塊、群決策制定模塊四大模塊組成。

1. 數據倉庫管理模塊。該模塊將不同來源的、結構不一致的數據進行概括和聚集，抽取其面向決策支持的部分并加載到數據倉庫中，對其實行統一管理。當需要查詢時，就可以直接訪問數據倉庫而無需再訪問其它信息源。數據倉庫是知識發現的基礎，是面向主題的、集成的、穩定的、隨時間不斷變化的數據集合，用以支持群決策的制定過程。

2. 知識發現模塊。該模塊是在數據倉庫的基礎上，運用數據分析工具，從數據中提取對決策有用的知識。模塊中提供了大量知識發現引擎抽取算法，針對所要發現任務的所屬類別，如分類、回歸分析、聚類、關聯規則等，設計或選擇有效的數據挖掘法并加以實現。數據挖掘和OLAP （聯機分析處理）技術是知識提取的有力工具。從數據倉庫中選擇的數據在知識發現引擎里得到處理，生成輔助模式和關系。對發現的模式進行解釋，在此過程中，為了取得更為有效的知識，可能會返回前面處理步驟中的某些步驟以反復提取，從而提取出更有效的知識。測試與評價所發現的知識，對知識進行一致性、效用性處理以確保本次發現的知識不會與以前發現的知識相抵觸。將發現的知識將存放到知識庫中，最終以合理的方式在各部門之間進行知識共享，便于決策者對知識的理解與獲取。

3. 知識管理模塊。上一模塊提取的知識存放在知識庫中，這些知識必須以一種有效的方式來進行管理，才能更好地為決策服務。經過知識生成、知識積累、知識交流和知識應用四個管理環節，以及與領域知識、員工的隱性知識、外部環境的交互，知識得到進一步的優化，以供群決策的利用。

4. 人機交互模塊。群決策小組成員通過友好的人機界面，可以與決策信息系統進行交流，分析決策需求，描述和表示決策的問題，根據決策的目標在數據倉庫和知識倉庫獲取對決策有支持作用的源數據和知識資源，建立該決策的專門數據倉庫，便于群決策小組成員和參與部門有針對性地理解和分析對決策有利的數據和知識，同時對所發現的知識進行測試與評價，對知識進行一致性、效用性處理，隨后將測評后的知識和測評結果存放到知識庫中，進行統一管理，進一步優化，還可以用于后繼的知識發現過程和知識評價，最后根據對知識的交流、理解、測評和應用，制定最優的群決策方案。

以上基于知識管理的群決策系統運行過程是一個學習、發現和修改的過程，步驟之間包含了循環和反復，這樣可以對所發現的知識不斷求精、深化，并使其易于理解。

六、 結論與展望

本文將知識管理理論與企業決策理論加以結合，從知識管理視角出發，提出了企業群決策系統的概念，闡述了知識管理視角下的企業群決策系統構建的必要性，分析了企業群決策系統的主要特征，探討了群決策系統的關鍵構成要素，論述了群決策系統的一般運行過程。

隨著決策理論和知識管理理論的共同發展、多學科的交叉、信息技術的應用，群體決策在管理學方面的應用逐步深入，在未來的研究中，企業群決策理論與知識轉移和共享等知識管理理論的結合將更加緊密，而如何在企業管理實踐中構建知識管理視角下的企業群決策系統，如何評價和改進企業群決策體統的運行績效是未來群決策理論的一個重要研究方向。

參考文獻：

1. （美）西蒙（Simon H.A.）.管理行為（原書第四版）.北京：機械工業出版社，2007.

2. Holtham C.， Countery N. Developing Manage- rial Learning Styles in the Context of the Str- ategic Application of Information and Communi- cations Technologies. International Journal of Training Development，2001，5（1）：22-34.

3. Luce R. D.， Howard R.，Games and Decision .New York： JohnWile Sons Inc，1957.

4. Ben Arieh， Chen Z.， Linguistic Group Dec- ision-making： Opinion Aggregation and Measures of Consensus. Fuzzy Optimization and Decision Making. 2006，5（4）：117-133.

5. Cabrerizo J.， Alonso S.， Herrera-Viedma E.， A Consensus Model for Group Decision Making Problems with Unbalanced Fuzzy Linguistic Inf- ormation.International Journal of Information Tec- hnology Decision Making，2009，8（1）：109-131.

6. 盧相毅，席酉民.GDSS：個體偏好公布與認知反饋.管理科學學報，1991，（2）：44-46.

7. 李民，周躍進.自組織團隊的群決策過程模型研究.科技進步與對策，2010，27（11）：20-25.

8. 王眾托，知識系統工程與現代科學技術體系.上海理工大學學報，2011，33（6）：613-630.

作者簡介：王前，大連理工大學人文與社會科學學部副部長、教授、博士生導師；孫歆，大連理工大學人文與社會科學學部博士生。

收稿日期：2012-08-22。