移動互聯網帶來的生活大爆炸

大爆炸一旦發生，世界就完全改變了。

美劇《生活大爆炸》的主題歌有一句“星系形成時間比唱完這支歌還要短”。宇宙大爆炸是一瞬間的事，但帶來的改變卻極為深遠。

移動互聯網的出現，是生活世界的宇宙大爆炸。從某種意義上說，互聯網好象只是它的預演，直到互聯網進入移動階段，真正的革命才剛剛開始。

大爆炸的發生，其實緣于一件差不多快被人忘記的小事：手機是有號碼的。這件事看起來不起眼，它卻是點燃整個大爆炸的那一根火柴。

大爆炸之前，從工業化與互聯網出現后的工業社會（所謂第三次工業革命）中，人類是非個性化的；大爆炸之后，由移動互聯網開辟的信息社會（第一次大數據革命）中，人類將成為個性化的。

生活大爆炸前后，人的斯芬克斯之謎，解法完全不同：大爆炸之前，人的定義是類人，所有人都一樣；大爆炸之后，人這個物種的定義改變為個性化之人。

“大爆炸”的含義及連鎖技術反應

手機有號碼這件事，為什么會是爆炸性的呢？

道理很簡單。手機有號碼，意味著可以一對一地定位到唯一的一個人。這是個性化實現的最根本的技術條件。這是有工業化以來，人類一直沒有實現的一個創舉。

此前的互聯網和整個工業社會，都不可能將人群在信息媒介上區分精準到個人：

一個產品對所有顧客都是一個樣，為了讓所有人都接受它，需要用心靈復印機（俗稱廣告），在每個人的心上，印上一模一樣的答案，把所有人的心都抹平，變成只認一種產品好的模式化的人。

一張報紙固然可以是個人訂閱，但技術上并不能保證是一個人在看，還是眾多人在看；一臺電視是什么人在看，收視調查只能鎖定到家庭，再往下難以細分。互聯網是匿名的。有句著名的話：“在網上，沒有人知道你是一條狗。”如果狗把爪子搭在了鍵盤上，同樣可以發出信息。連動物和人類都區分不了，更不用說把人從類，精確定位成個體。COOKIE、IP地址固然可以定位到具體一臺機器，但到底是一家人在使用、一個網吧的流動人口在使用，還是一個人在使用，是無法輕易分清的。

桌面搜索引擎，固然是一個人一個人在搜索，但搜索完后，這個人就從網上消失了。你不能象打電話一樣，給這個人打回去找到他。你可以規定注冊搜索以鎖定個人，但你勢必提高門檻。用戶可以不注冊搜索，也可以到你的競爭對手那里搜索。桌面搜索本性中沒有的特性，你很難給它加上。

手機卻不同。人們固然可以把手機短暫地借給別人使用，但因為號碼只對應本人，因此它本性上是只屬于個人的。手機與互聯網融合之后，兩個人點對點這個水平的信息互動，變為整個互聯網水平的點對點，移動互聯網由此真正成為個人的互聯網。

這種個人性質包括：第一，是單獨屬于具體個人的，手機號碼與身份證一樣，都具有個人指向性，而不會指向他人。第二，個人之間可以雙向互動，其一，不象單向媒體，例如一般桌面搜索，只能實現單向的C2B，卻難以在一對一水平上實現B2C；其二，不象電視和廣告，只能實現B2C單向傳播，卻難得獲得C2B反饋，難以交互；其三，可以支持點對點通信，而不一定象主從機架構那樣一定要通過服務器中心中轉，因此更適合WEB模式。第三，可以隨時隨地攜帶本人信息，如LBS信息、支付卡信息、交往行為信息（電話記錄、SNS、微信、音像）、個人文本信息（短信、郵件）等。第四，可以具有個人認證、信用、支付等功能。第五，可以具有實時網絡智能。例如可以記錄個人生命日志等。第六，便于實時建立個人同周邊物理設備和應用的聯系，如個性化的車載應用、物聯網應用等。總之，移動化具有以個人節點為中心，讓世界圍著個人轉而建立網絡聯系的特征。

大爆炸的導火索就在這里：它建立起人類第一個社會基因識別通道。通過移動互聯網這個通道，對人進行一對一定位，把每個人都不同的社會基因識別出來，并精準地為他匹配量身定制的社會資源。

生命日志

手機上網引發的第一個連鎖反應，可能是現在沒有的個人語料業（或叫語用業）的興起。它相當于每個人的海量數據的數字檔案。

有一次我和凱文·凱利坐在一起吃飯，他掏出一個象U盤似的小裝置，告訴我這是實時保存體溫、心率、血壓信息，具有個人數據庫功能的傳感器。后來我在凱文.凱利的《技術元素》一書中，看到他稱這種裝置代表的趨勢為“生命日志”。他說生命日志的功能是：“把一個人生命中所有的信息記錄和歸檔。這包括所有的文字、所有的視覺信息、所有的音頻、所有接觸過的媒體活動，以及一個人身體的傳感器上所獲得的全部生命數據”。這讓我聯想到，拿破侖作戰時，身邊總帶著個書記員，把他的一言一行記錄下來。中國古代皇帝也總是這樣，例如藺相如逼秦王后，“顧召趙御史書曰：‘某年月日， 秦王為趙王擊。’”

巴拉巴西在《爆發》中，曾提到過一個叫LifeLinear網的系統：“我點擊了自己的名字，頁面上出現了一張熟悉的照片——是我穿著一件藍色襯衫的照片，旁邊配有我的基本履歷資料……我點開了一個最近更新的鏈接，地點是波士頓的馬薩諸塞大街……兩秒鐘后，我在視頻中看到了自己推開了地鐵站那厚重的大門……每次看到自己出現在視頻中，我都會渾身不自在。但現在可好，我的一舉一動已經被LifeLinear網的系統給記錄了下來……”。FACEBOOK推出的“時間軸”（Timeline），正在把一切變為現實。它相當于記日記那樣，為每一個人建立“史記”。

記憶實際上還有比歷史記錄更深的含義在。柏拉圖曾把記憶擺在本體論的中心，認為記憶不光是對過去的回憶，更是對天國的回憶。去掉其中神秘的因素，我們可以理解為，回憶使人的意義得以彰顯。所以建立時間軸，實際是對人生意義的數據挖掘。目的是從歷史記憶中，發掘出人之為人的內在線索。

人的記憶結構的再發現，將堪比哥倫布發現新大陸一樣偉大。因為它將是人的再發現。記憶結構包含著自我的基因，是辨識這一個人與那一個人的不同的黑匣子。掌握一個人的記憶結構的技術，實質就是讀心術。可以從中讀出一個人自己都無法用語言精確表達的自我意識，包括認同什么，肯為什么付高價，認為什么不值等等。科幻一下，假設一位顧客帶著自己的手機黑匣子，同賣家的數據庫自動對接一秒鐘，就可以少費許多不必要的口舌，清楚人單（人代表生產者，單代表消費者）到底合一還是不合一。

具有傳統思維的人擔心，每個人隨身攜帶這么多個人信息上街，一旦被人家檢索到，豈不會受到商家的頻繁廣告騷擾，或泄露個人隱私。雖然處理不好，這確實可能成為問題，但更多的可能，這只是杞人憂天。因為會有法律和技術機制保護，只有在個人打開開關（例如chick in）的時候，個人信息才會定向地披露給特定的服務者，請求一對一服務。例如，一位婦女帶著自己的健康信息，只有面對某科大夫看病時，才會一對一地披露應告知大夫的信息。又如，一個人只有在購買帽子的那一刻，才會把手機中個人“史記”中關于帽子的那一部分，向一個幫助他挑選帽子的人一對一地披露。披露的目的是讓那位幫忙者了解他在帽子上的偏好與別人有什么不同。而那位幫助者也許在提供完咨詢意見后，甚至連他的名字都不知道。知道的可能只是一個號碼，以及攜帶這個號碼的人從小到大跟挑帽子相關的各種信息。

產消逆轉的搜索

由于有了從手機號碼、定位到支付的一系列精準化技術的保障，在商業模式上產生的一個連鎖反應，將是產消逆轉。產消逆轉的意思是，商業過程的順序將從生產者到消費者，逆轉為消費者到生產者。這不是指桌面搜索引擎從用戶發動主題詞檢索這樣的過程，而是說以用戶語料庫為核心生成搜索結果這類的事。

產消逆轉表現在搜索引擎上引起的一大變化將是，從以往由谷歌等巨頭匯聚信息資源，由服務器單方得出計算結果，變為手機本地數據的重要性突然顯著提升。搜索計算過程，從服務器單點計算，將演變為服務器數據與手機本地數據兩點錨定計算。服務器承擔的是語義計算的功能，手機本地承擔的是語用計算的功能。由此帶來一個商業模式的根本性變化：每個人由于手機上LBS、支付卡等數據不同，移動搜索對每個人呈現的結果不同。

舉例來說，同是輸入“蘋果的價格”，以前的桌面搜索對每個人返回的結果是一樣的，不能做到個性化。但將來的移動搜索，在返回結果前，首先要與儲存在各人手機上的信息進行錨定，進行兩點交互計算，以匹配出因人而異的結果。對一個LBS顯示經常在果園勞作的果農來說，蘋果指的是吃的蘋果；而對一個瀏覽記錄、支付記錄、SNS記錄中最近總在討論蘋果公司產品的白領來說，蘋果指的是蘋果最新產品。

同樣，對于廣告來說，原來非個性化的廣告，可能把牙膏廣告不加區分地發送給年輕人和牙齒掉光的老人。將來一對一的廣告，可能根據手機支付記錄里顯示的牙膏購買時間、頻度、種類，將廣告只投放給需要的個人。

生活方式設計師的出現

大數據與語料行業、語用搜索（或叫情境搜索、上下文錨定搜索）結合，將使AaaS從一種數據挖掘業務，發展成一個數據分析行業，進而形成多個一對一的個人咨詢行業。AaaS的一個基本作用，就是在個人數據采礦業（如移動搜索引擎業、移動SNS業、LBS業等）基礎上，發展成數據加工業（如個人統計分析業、個人數據咨詢業）等。

戴森在多年前出版的《2.0》這本書中預言的生活方式設計師這種行業集群，將成為現實。我們可以想象幾千種生活方式設計師都是什么，如皮鞋咨詢師（還可細分為雪地靴顧問、高跟鞋顧問等等無窮無盡）、配飾設計師、自助游設計師、晚會設計師、養貓顧問……等等。

任何一個人，都可以承擔這種工作。無非是象幫助你的朋友選衣服、挑男（女）朋友、推薦話劇……那樣，給網上陌生的朋友出主意，用2.0的方式“我為人人，人人為我”。

假設一個場景：你昨天在攤上買一雙皮鞋，回家一試，鞋幫掉了。你可能因此成為關于這雙鞋的生活方式設計師。因為你可以告訴所有將去LBS鎖定的同一個經緯點，向同一個貨主買同樣鞋的人：“我昨天受騙了，不要買這雙鞋”。你怎么能告訴川流不息的經過這個攤位的其他人呢？只要有這樣一個應用（實際就是一個小產業），提供一種服務，讓每個人利用LBS定位面前的攤位，打開微信視頻，花一元錢查看有沒有受騙上當者，或查看上一個受騙者提供的音像證據和文字，你就可以決定買還是不買。當然，不用LBS，你也可以用視頻搜索或照片匹配技術，把同一個貸主在不同場合的誠信表現記錄下來，供下一位顧客購物提供參考信息。

當然，真正的生活方式設計師可能提供更有價值的服務。比如，在人人幫助人人的模式下，由一位比較有品味的業余時裝專家，為一位出席舞會的女士，在眾多名牌中，挑選一套流行的時裝。要想做好這項工作，除了專家有專門知識和興趣投入外，最重要是了解這位女士的與眾不同之處，這種了解程度最好能達到發小的水平。假設大數據足夠發達，可以從FACEBOOK的時間軸中調用數據，產業鏈可能由幾個產業構成，首先應該是原數據處理業，為了保護個人隱私，原數據不應外泄，因此讀到的應是加工過濾后的數據。其次也許應該是統計分析業，對數據進行數量分析，找出這個人的行為規律和特點。隨后可能是個人咨詢操作系統，通過API將數據分別引向不同行業門類的咨詢應用（APP）。最后才是以眾包方式將適合的生活方式設計師找出來，進行供求匹配，提供一對一服務。這位被選出的生活方式設計師，之所以可以為素不相識的陌生人提供個性化服務，是因為在整個產業鏈的幫助下，可以在0.1秒內，獲得某個匿名機主的整個地球行蹤分析，一生支付記錄分析，一生交友行為鏈路統計等，特別是跟舞會有關的信息的特征值分析，從而瞬間地臨時成為她的“發小”，就象可以同她手挽手一起逛商場的兒時密友那樣，為她提供知根知底的貼心服務，并在挑完衣服后馬上人間消失，并不真正進入她的私密生活。

WEB3.0：感應式應用

移動互聯網一旦發展成熟，還有一種變化趨勢也值得重視。這就是平臺型應用，轉向感應式應用。

現有的互聯網應用，多是基于不同操作系統、不同中間件、不同應用平臺分發的應用，在技術上稱之為原生應用。隨著HTML5的成熟，WEB 應用將流行起來。WEB應用與現在的平臺應用相比，一個重要的不同是它可能不象現在這樣依賴各種各樣的平臺，不是由平臺作為中心聚合應用，而是各種離散的應用（例如微博、微信上的應用）自動根據內容產生感應。

比如，不同的個人，在自己的手機微信中，不約而同地談起國安的某場球，其中有人的支付記錄中顯示購買過國安隊服，另一個的LBS顯示他正在國安主場看球，感應式應用可以以“國安俱樂部”為主題，將這些人臨時地聚合在一起，聊完就散。這些人可能過一會兒又圍繞新的主題，同完全不同的另一群人聚合在一起。在這個場景里，聚合應用的是主題，而不是哪個商城、哪個SNS平臺。

點對點的口碑營銷從某種意義上說，也是點對點應用。網絡將由小世界網絡，按照六度空間，向大世界世絡擴展。這種機制很像P2P的機制，就是節點與節點不通過服務器，以拓撲結構彼此之間進行直接的交互。自組織、自協調地快聚快散。

最后，我想給大家推薦一本書，這就是蘇萌、柏林森、周濤的《個性化商業的未來》。其中寫道：“要做到真正的個性化并非易事。收集并處理某一領域內的消費者的個體行為數據只是個開始，我們需要打通消費者在多個領域（比如購物、資訊、交友、娛樂等）內的數據，將這些數據整合起來才能構建消費者全面的興趣圖譜；我們需要利用群體的智慧為單一消費者提供個性化的解決方案；我們還需要跟蹤并迅速學習消費者偏好的變化，并實時地滿足他們的個性化需求；我們更需要準確地預測出消費者的新需求，并在連他們自己都不知道或者不能清楚地表述出某個需求的時候，向他們推薦他們可能想要的商品和服務。”