大陸赴臺旅游影響因素分析及人數預測

摘要：本文通過對赴臺旅游人數回歸分析，探討赴臺旅游影響因素，預測赴臺旅游人數。結果表明，赴臺人數與中國CPI成負向相關，與上一期赴臺人數和中國外匯底存成正相關關系，而臺灣大選會導致了赴臺旅游熱度降低，模型可利用現有數據進行外推一期預測，結合對外匯底存和中國CPI的預測，可進行多期預測。

關鍵詞：赴臺旅游多元回歸預測

一、前言

近十多年，“兩岸三通”逐步完成，赴臺旅游成為一股潮流。赴臺旅游不僅帶動著兩岸的交流，同時也帶動了眾多相關產業的發展，故對赴臺旅游人數的分析和預測有助于這些產業的規劃和發展。目前對赴臺旅游的研究非常少，而在旅游方面的研究又主要以定性偏多。在定量分析方面，比較有代表性的有劉長生、簡玉峰（2006）建立計量經濟模型來分析中國入境旅游市場需求的主要各種因素，。陳超（2007）應用灰色系統理論構建GM ( 1， 1) 模型預測入閩旅游客源市場趨勢。曾忠祿、鄭勇（2009）選擇中國大陸消費者物價指數、國內生產總值等變量構建模型預測內地赴澳門旅游人數。廖斌斌（2009）通過回歸模型，得出旅游的持續性和突然事件、社會事件對臺灣旅游影響顯著。筆者希望通過借鑒以上分析的思想和方法，對赴臺旅游的影響因素進行分析并預測赴臺旅游人數。

二、變量定義及資料來源

本文選取了7個變量，以中國大陸貨幣供應量 - 流通中現金 (M0) （模型中為M）以及大陸的CPI(CPI)、外匯底存（W）來反應大陸的總體經濟情況，以大陸社會消費品零售總額(T)來反應大陸人民的消費力，以及新臺幣兌人民幣的匯率(EX)，虛擬變量D1代表07年開始的金融危機，D2代表臺灣大選。以赴臺人數的對數（LNQ）作為因變量，采用滯后一期的自變量進行回歸分析。數據均來源于臺灣AREMOS數據庫和中國經濟數據庫。

三、建立模型

由于赴臺旅游人數具有明顯的月度趨勢，故先對其進行平滑，得到每個月的指數如下：

1月0.980686；2月0.982456；3月0.977291；4月1.029979；；5月1.020057；6月0.985043；

7月 0.998249；8月0.994043；9月0.987537；10月1.005843；11月1.025533；12月1.015192。

指數平滑后的數據為LNQ_SA，針對平滑后的數據進行回歸，剔除不顯著的變量T、M、D1、EX，剩下W、D2、CPI，但此時模型存在明顯的自相關，DW=0.472，通過對殘差項的分布滯后分析，發現其為一階自相關，故采用科克倫-奧科特迭代法，在模型中加入AR(1)最終建立如下模型，模型的=0.973424。

LNQ_SA=-0.177399416918*CPI(-1)-0.541758796984*D1+ 0.000164925594732*W(-1)

（-4.423498）（-1.890585） （9.770723）

+ 25.1502774445

（6.591408）

AR(1)=0.806491677021，t=12.04442

通過滯后階數為1階的LM檢驗，得到Obs*R-squared=0.51，Prob chi-square(1)=0.48，所以經過迭代之后，模型不存在自相關。通過檢驗，變量之間也不存在明顯的多重共線性。

結合每個月的指數，得到最終模型為

LNQ=[-0.177399416918*CPI(-1) - 0.541758796984*D1 + 0.000164925594732*W(-1)+ 25.1502774445]*；為每個月的月度指數j=1，2，3……12.

從模型可以看出，滯后一期的中國CPI和外匯底存對赴臺旅游人數存在顯著的影響，前者為負向，后者正向，同時臺灣大選會明顯減少赴臺旅游人數，金融危機、大陸社會消費品零售總額、匯率幾乎沒有影響，從中可以推測兩岸的政治及本國物價對人們的決策有很大的直接的作用。

通過模型進行外推一期的預測，可以得到2011年6月的LNQ為11.4010，而實際值為11.3462，可見預測能力非常好。為了可以進行多期預測，則需要對CPI和W進行預測，CPI的時效性較強，受當期經濟環境的影響非常大，故可采用德爾菲法等定性預測的方法進行預測，而W的發展較為穩健，通過對W作圖即可發現，其存在明顯的線性遞增趨勢，故構建W關于時間t（t=1，2.....90..n）的回歸，得到如下模型

W = 331.251934552*T

（122.1948 ）

模型的=0.972724，擬合度非常好。故可以通過此模型對外匯底存行進非常準確的預測，同時結合對中國CPI的定性預測值，可以對赴臺旅游人數進行多期預測。

四、總結

本研究以滯后一期的大陸貨幣供應量、CPI、外匯底存、社會消費品零售總額、兩岸貨幣的匯率、以及虛擬變量D1(是否存在金融危機)、D2（是否臺灣大選）作為自變量，以赴臺人數的對數作為因變量，進行回歸分析，通過迭代法消除自相關，得到最終模型，發現CPI和外匯底對赴臺人數存在顯著影響，前者為負向，后者正向，同時臺灣大選會明顯減少赴臺旅游人數，而其他變量影響均不顯著，可見政治因素及本國物價對人們的決策有直接作用。通過模型可以利用當期數據進行外推一期預測，通過對外匯底存的時序分析，建立線性模型，可準確預測外匯底存，結合對CPI進行定性預測，可得到赴臺人數的外推多期預測。

參考文獻：

[1]廖斌斌.臺灣入境旅游需求影響因素分析[J].臺灣農業探索，2009年4月第二期

[2]曾忠祿，鄭勇.基于計量經濟學模型的內地赴澳門游客量預測[J].旅游科學，2009年6月23卷第三期

[3]鄧愛民.中國出境旅游需求決定因素的實證研究[J].宏觀經濟學研究，2011年(12)

[4]化文君.國內旅游業發展的影響因素分析[J].旅游經濟研究，2011(02)