“智能感知時代”離我們有多遠

李墨

近幾年，“智能感知”似乎成了熱門話題。關于“智能感知技術”的消息更是層出不窮。英特爾在最近召開的IDF大會上正式推出感知計算軟件開發工具包2013測試版，用戶通過將語音和機器視覺與鍵盤、鼠標、觸摸屏相結合的多模式界面，實現與計算設備的互動。這種技術不但可以從根本上改變用戶與手機、平板電腦和PC的互動方式，而且是英特爾未來發展的關鍵。另外，蘋果、諾基亞、三星、微軟、海爾等國際巨頭也紛紛投入到智能感知技術的研發中。智能感知市場逐步打開，“智能感知技術”開始逐步走向我們的生活。

所謂“智能感知技術”，是指重點研究基于生物特征、以自然語言和動態圖像的理解為基礎的、“以人為中心”的智能信息處理和控制技術。智能感知技術的應用相當廣泛，比如智能感知家電、智能交通定位、智能感知生產線等，其中，智能感知技術與信息技術的結合是其在IT領域的一個重要應用。

美好愿景

當你開車時，不方便用手撥打電話，但你只要說出對方的名字，手機就會通過語音識別系統自動撥打對方的號碼，這就是“智能感知技術”帶給我們的全新體驗。

在智能感知時代里，人們的很多生活習慣和行為方式將被打破，代之以全新的人機互動體驗。報告會上，我們不需要做任何記錄。電腦能夠將其“聽”到的語音直接轉化為文字，以文檔形式保存起來；在展示會上，我們不需要任何形式的鼠標，只要輕輕揮一下手指，就能控制PPT的播放。在家里看電視，你只要說出想看的電視節目或電視劇名稱，電視機就會自動檢索數據庫，找到并播放你想看的節目。因此，在智能感知時代里，電腦、手機、家電、交通工具等都是“有思想”的，能夠通過信息捕獲、信息分析、信息處理來達到更加人性化、智能化的效果。因此，智能感知技術在根本上改變了人與物的溝通方式。

另外，在智能感知時代里，語音識別、視覺識別將發揮前所未有的功能，保護你的隱私。我們知道，在傳統的信息安全技術中，基本都是靠密碼和口令來進行加密。隨著黑客技術和解密技術的不斷發展，傳統的加密技術面臨越來越多的問題。任何一個“菜鳥”都可以通過一款傻瓜式軟件來破解對方的密碼。另外，木馬作為一種盜號病毒，對加密技術形成了新的挑戰。無論多么復雜的密碼，在木馬病毒面前都形同虛設，全球的盜號木馬種類每天以數以萬計的規模增長。智能感知技術則解決了上述所有問題：面部識別技術和語音識別技術，通過記錄用戶的面部信息或語音信息來進行加密，這無疑相當于醫學上精確的DNA鑒別和手紋鑒定技術。任何無法通過面部和語音鑒定的人，都無法獲得數據的訪問權限。因此，語音識別、視覺識別技術將很好的保護用戶的隱私，保障用戶信息的安全。

其實，智能感知技術在IT領域的應用只是一個重要的分支。在我們的學習、工作、生活中，智能感知技術無處不在，我們周圍的汽車、家具、室內裝潢都可以具備智能感知功能。在工廠里，工人可以通過智能感知技術來控制機床設備、廠房車間；在道路上，交警可以通過智能感知技術來監測交通擁堵狀況，記錄車輛違規情況；在學校里，老師可以通過智能感知技術來控制教室的多媒體設備，實現更為人性化的教學。可以想象，智能感知技術將會幫助我們實現人與機器的完美互動。

坎坷路上

美好的情景和體驗為智能感知時代披上了一層神秘的面紗，正因為神秘，才使人們感覺可望而不可即，但智能感知技術在醞釀中卻也問題頻頻。

（一）智能感知需要強大而復雜的技術支持

智能感知無疑是一場循序漸進的技術革命，“智能感知”的面紗下是強大的科技創新和復雜的技術支持，這些技術包括：計算機技術、網絡技術、通信技術、感測技術、控制技術、機械技術等。如果不在電腦中植入紅外線感測器，我們的手指又怎能遙控PPT來進行展示？如果沒有強大的圖片分析與處理技術，我們的電腦又如何進行面部識別？另外，任何一項智能感知技術的背后，必然有強大的信息抗干擾技術支持，否則，又如何在紛亂的信息中進行智能識別？

（二）智能感知的準確度較低

電腦、手機、家電不是人的大腦，難以從繁雜的現實中，提取、分辨正確的信息。比如，演講者揮揮手指就可以控制PPT的展示，這種情景中，觀眾的肢體動作會不會同樣對PPT的展示產生影響，甚至是錯誤導向？電腦又如何分析演講者的肢體動作，判斷哪些動作是指揮信息，哪些動作是非指揮信息？再比如，我們常見的語音識別系統，往往只能識別普通話口音，對于一些地方方言，語音識別系統顯然形同虛設。如果我們用方言說出一個人的名字，而手機卻由于錯誤判斷，撥向了另一個人的號碼，顯然會給我們帶來不必要的麻煩。

（三）不符合用戶的使用習慣

很多智能感知技術雖然給用戶帶來了全新的體驗，但也對用戶的使用習慣帶來了極大的挑戰。我們用語音操作電腦上網、打游戲，顯然不如鼠標操作方便。更不會有人在公眾場合下用語音來指揮自己的電腦進行文件處理。而且，目前很多手機已經添加了語音識別系統，但人們還是習慣用鍵盤來操作。最新操作系統自帶的面部識別軟件，也沒有真正替代原有的加密技術，人們依然習慣使用密碼登錄自己的電腦。可見智能感知技術的應用有明顯的局限，在很多情況下并不能很好的符合用戶的使用習慣。

（四）智能感知技術會給用戶帶來不必要的麻煩

不得不說，智能感知技術是一把雙刃劍：既可以方便用戶使用，又會給用戶帶來很多不必要的麻煩。我們通過面部識別系統登錄電腦，顯然比輸入密碼登錄節約時間。但是，如果朋友要借用你的電腦，他又該如何登錄呢？顯然，這種狀況下就不如密碼技術方便了。停在公共場所的汽車，因為突如其來的噪音，自動開啟了報警系統，必然會讓你虛驚一場，甚至影響正常生活。

相約未來

總之，我們預想和見到的僅僅是智能感知技術的冰山一角，“智能感知時代”必將有更多不可思議的情景和體驗。踏向智能感知的道路必定不會是一帆風順的，與挑戰牽手，與困難共舞，相約人機互動美妙時，相約智能感知時代。