高職學生學業成績的測量評價

何琳 張良軍

摘要文章運用SPSS軟件對高職學生學業成績進行分析研究，探索了題型結構、效度、信度、難度、區分度方面的問題，分析了班級、文理科、民族、性別等成績的差異性，提出了適當的評價反饋和改進教學的建議，以促進教學質量的提高。

關鍵詞SPSS軟件學業成績高職學生

隨著我國高等職業教育的發展，為了保證高等職業教育的質量，有必要對高等職業院校的教學工作進行全面評估。其中，學生學業成績的評價是教學質量評價的一項主要內容。本文結合高職學生學業成績的評估工作，應用SPSS軟件進行分析，得出學生學業成績總體情況，得到試題的難度、區分度、信度等，還有學業成績的差異性與相關性，使教師、高職學生得到學生學業成績的評價反饋，在某種程度上促進教學質量的提高。

1 研究對象與方法

隨機選取某高職院校學生100名，其中，男生73名，女生27名。試卷來源GXGZY高職學生電工應用技術考試。數據管理與分析采用SPSS軟件。通過軟件測量得出學業成績的一般信息，進一步對試題的效度、信度、難度、區分度等進行分析，對不同班級、性別、民族等的考生成績進行差異性檢驗。

2 研究結果

2.1 考試題目的題型結構及分值分布

試題共四大題。第一大題為判斷題，共10小題，共20分。第二大題為填空題，共6小題，共30分。第三大題是選擇題，共四小題，共12分。第四大題是計算題，共3小題，共38分。

2.2 學業成績描述統計

學業成績的基本描述統計量包括極小值、極大值、均值、標準差、偏度和峰度等。均值代表數據的集中趨勢。數據的離散程度可用標準差描述，標準差越大說明數據間的差異越大。偏度和峰度用來描述數據分布是否對稱，偏斜程度如何，分布陡緩程度等。①

在SPSS中可以進行以下操作:分析→描述統計→描述→總體考試成績→選擇到變量框中→單擊選項→選擇描述統計量→確定。統計結果輸出，統計量100，極小值19，極大值97，均值59.98，標準差18.419，偏度-0.005，峰度-0.880。同時可以輸出頻數分布圖，看看成績分布情況。操作步驟：分析→描述統計→頻率→成績→選擇到變量框中→單擊圖表→選擇直方圖，帶正態曲線→繼續→確定。從偏度、峰度以及頻數分布圖可得，總體成績基本符合正態分布，說明這份試卷達到了檢測學生學習水平的目的。

2.3 考題的難度

難度是指全體被測對象對該題目的失分率。計算公式：難度系數P=1-（考生在該題目所得分數的平均值/該題目滿分值）。樣本總體平均值59.98，各大題難度系數分別為：0.24、0.42、0.37、0.48；標準差分別為：2.953、7.319、2.677、10.854。一般認為難度范圍應在0.3-0.8之間比較恰當，僅有第一題難度小于0.3，為判斷題，題目都比較簡單，只要學生掌握基本知識，仔細判斷就可以得高分。計算題最難，排在最后合適。選擇題難度排第二，應該排第二，讓試卷題目的難度成遞增趨勢較好。從試卷總體來看，總分難度系數為0.4，難度略偏容易。

2.4 考題的區分度

區分度是指考題對考生實際水平的鑒別能力，是把考生區別開來的統計量。在SPSS中可以進行以下操作：分析→相關→雙變量→把學生某題成績與總分選擇入變量框中→選擇相關系數→Pearson→確定。得到各大題的區分度分別為：0.468、0.811、0.543、0.889。一般來說，難度大的題目，區分度較高；難度低的題目，很多學生做對，區分度必然低。從以上可以看出。

每大題與總分的相關系數較高，在0.01的顯著性水平上相關。從上述數據分析可見，試題的區分度比較理想，且主觀題的區分度優于客觀題，這與主觀題靈活的評分方式有關。

3 研究討論與發現

3.1 考試的效度

效度是指考試的有效程度。把學生的平時成績作為效度分析的效標，利用積差相關法求效標效度（Pearson法）。在SPSS中可以進行以下操作：分析→相關→雙變量→把學生平時成績與考試總分選擇入變量框中→選擇相關系數→Pearson→確定。得到本次考試總分與平時成績的相關系數為0.966。說明平時成績好的學生這次考試也好，平時成績差的學生這次考試成績也差，因此本次考試反映了學生的真實能力，符合要求。這與考題的區分度較高的測量結果一致，表明試題的質量較好。

3.2 考試的信度

信度是衡量一次考試的可靠性、穩定性的統計指標。在SPSS中可以進行以下操作：分析→度量→可靠性分析→把分析量選入框中→統計量→選擇→同類相關系數→確定。結果本次考試的信度為：0.765。一般來說，學校教師自編試卷的信度要求0.6以上，則本次考試卷子符合要求。這與考題的區分度較高的測量結果一致，表明試題的質量較高。但是信度沒有達到0.8，影響信度的因素可能和評分、題量等有關。

從試卷的題型和分值比例可見，客觀題分值不到主觀題的一半，可能影響試卷的信度。從以上統計結果表明，主觀題的區分度比客觀題的高，證明高職電工應用技術考試中主觀題的命題效果較好。另外，這次題目量較少，不少考生提前交卷，這也是影響信度的原因。再有，題目的知識覆蓋面不夠寬，這也是影響信度的原因。

3.3 班級差異性

在不很了解兩個樣本總體分布的情況下，一般用兩個獨立樣本非參數檢驗，樣本數大于30為大樣本，用Kolmogorov-Smirnov 檢驗。用SPSS進行1班、2班學業成績間均值的差異性檢驗。基本步驟：分析→非參數檢驗→兩獨立樣本→總分→選擇到檢驗變量列表中→班級→選擇到分組變量框中→定義組→輸入1與2→繼續→選擇檢驗類型→確定。分析結果，1班46人，2班54人；K-S Z值為2.022，相伴概率為0.001＜%Z=0.05，可以認為應該拒絕零假設H0，認為1班與2班學生的學業成績均值存在顯著差異。另外，在描述統計表明，1班的均值明顯比2班高，差異顯著，有高度的統計價值。

3.4 文理科學生成績差異性

用以上方法可得到，高考文科考生與理科考生的差異性。分析結果：理科63人，文科37人；K-S Z值為1.914，相伴概率為0.001＜%Z=0.05，認為高考理科與文科學生的學業成績均值存在顯著差異。另外，在描述統計表明，理科的均值明顯比文科的高，差異顯著，有較高的統計價值。

3.5 漢族與少數民族學生成績差異性

用Kolmogorov-Smirnov 檢驗，基本步驟同上。分析結果：漢族60人，少數民族40人；最大絕對值差為0.100，最大正差為0.100，最大負差為-0.092，得到的K-S Z值為0.490，相伴概率為0.970＞%Z=0.05，則不能拒絕零假設H0，認為漢族與少數民族學生的學業成績均值無顯著差異。

3.6 男女差異性檢驗

樣本數小于30為小樣本，用Mann-Whitney 檢驗。②分析結果：男生73人，女生27人；Z值為-0.074，相伴概率為0.941＞%Z=0.05，則不能拒絕零假設H0，認為男女學生的學業成績總體分布無顯著差異。

4 結束語

4.1 試題方面

試卷的區分度、效度、信度較高，成績頻數基本趨于正態分布。題型多樣，客觀題與主觀題比例基本合理；題量還可以加大一些，特別是加大主觀題的量；知識覆蓋面還可以加寬一些；今后按照題目的難度逐漸遞增排列，以增加試卷的科學性；大多數學生兩個小時完成為合適，重點考核學生基礎知識、分析問題和解決問題的能力。

4.2 差異性檢驗

由班級差異性檢驗，推論1班、2班成績存在顯著性差異。產生原因可能與學習風氣、試題難易等有關，還有待進一步研究。由高考文理科學生成績差異性檢驗，推論文科生與理科生成績存在顯著性差異，產生原因可能與學生的數理基礎有關。由不同民族學生成績差異性檢驗無差異性，說明考試成績與民族無關。由男女學生差異性檢驗無差異性，說明學生考試成績與性別無關。

4.3 相關性分析

通過效度分析發現，學生學業成績與平時成績正相關。說明平時成績的好壞直接影響學生的學業成績。可能學生的學業成績還與其它因素有關，如學習策略、生源地、家庭情況等，還有待進一步研究。

學生的學業成績評價與平時成績、實驗操作成績，以及期末考試成績相關聯。而平時成績與考勤、作業、實驗報告相關。教師向學生提供學業成績的評價反饋，能促進高職學生主動去學習。

今后的教學重點改進教學方法，注重提高學生能力。根據高職生的特點，教學團隊制訂課程標準和課程改革設計方案；任課教師要制定每次課的教學目標，含能力目標、知識目標和素質目標；逐步采用教學做一體化教學，讓學生在做中學，學中做。采用項目式教學，利用了視屏、PPT、投影等多媒體，同時使用講授、啟發和小組討論合作實驗等教學方法；在教學活動中，確立學生的主體地位，教師作為引導，注重“教”與“學”的互動，使學生在項目活動中掌握相關的知識和技能，提高教學質量，培養高端技能型專門人才。