江蘇省城鎮居民的恩格爾系數分析

裴科峰

摘要： 我國改革開放之后，隨著經濟的不斷發展，人民的生活水平也不斷提高。恩格爾系數，這個測定居民食品支出占總收入比重，從而間接衡量人民生活水平的指標，在現在人們收入支出多樣化的年代，受到了除食品支出以外其他因素的影響。以江蘇省城鎮居民為研究對象，從更微觀的角度來分析影響恩格爾系數的其他直接和間接的因素。

關鍵詞：恩格爾系數；變量篩選；收支多樣化

中圖分類號：F014.4文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2012）20-0058-02

近年來，我國許多地區已經步入小康社會，尤其是在長三角和珠三角地帶。然而，用于間接衡量人民生活水平的恩格爾系數并不只是受到食品支出的影響，在全社會收支多樣化的年代，有很多潛在的因素在影響恩格爾系數。

一、恩格爾系數的描述

恩格爾系數是由德國的統計學家恩格爾在19世紀根據當時的統計資料對消費結構的變化得出的一個規律，即一個家庭收入越少，家庭收入中（或總支出中）用來購買食物的支出所占的比例就越大；隨著家庭收入的增加，家庭收入中（或總支出中）用來購買食物的支出比例則會下降。推而廣之，一個國家越窮，每個國民的平均收入中（或平均支出中）用于購買食物的支出所占比例就越大，隨著國家的富裕，這個比例呈下降趨勢。

恩格爾系數的計算公式是：食物支出變動百分比÷總支出變動百分比×100%=食物支出對總支出的比率或食物支出變動1百分比÷收入變動百分比×100%=食物支出對收入的比率。

中國2010年的城鎮居民家庭恩格爾系數是35.7，農村居民家庭恩格爾系數是41.1。根據聯合國依恩格爾系數對世界各國人民生活水平的劃分，一個國家平均家庭恩格爾系數大于60%為貧窮，50%—60%為溫飽，40%—50%為小康，30%—40%屬于相對富裕，20%—30%為富裕，20%以下為極其富裕。所以，我國城鎮居民已達到小康水平，農村居民幾乎接近小康。

2010年江蘇省城鎮居民的恩格爾系數為36.5，人民的生活正向相對富裕的水平邁進。

二、影響恩格爾系數的其他潛在因素

恩格爾系數簡單來說就是食品支出占總支出的比例。但有許多因素是通過間接的方式影響食品支出或者總支出的。

這些因素主要包括地方的財政支出、居民的財產性收入、消費價格指數、總人口數量、居住性消費支出等。地方的財政支出通過轉移支付的手段增加居民的收入，從而影響總支出；居民的財產性收入，如房產租金收入、不動產增值和理財產品等收入的增加會影響食品支出及總支出；消費價格指數的變動也顯然會對食品支出產生影響，而且消費價格指數的上漲代表總收入的縮水，進而影響總支出；人口數量對恩格爾系數的影響顯得比較隱性，人口的增加，尤其在某些城市流動人口的增加代表著這個城市工業化水平的上升，居民的收入也會隨之增加；在總體支出的各個項目中，居住性消費占有很大比例，這類消費的比重增加可能會擠占食品消費的部分，但食品的消費比例是否會受居住性消費的影響還需要經過實證分析得出結論 [1] 。

因此，本文與其說是對影響恩格爾系數的其他因素進行研究，不如說是分別對影響食品支出和總支出因素的細化研究。

三、實證分析

本文將以江蘇省1992—2010年這將近20年的數據為樣本進行研究，所使用的數據來源于《中國統計年鑒》 [2] 。

首先，恩格爾系數的模型可以表示為Y=β0+β1X1+β2 X2+

β3 X3+β4 X4+β5 X5+β6 X6+β7 X7+β8 X8+μ，變量名稱及含義如表1。

其次，對變量進行向前選擇法，從而減少多重共線性的嚴重程度。依據調整后可決系數2最大原則，列出所有單變量的回歸結果，如表2：

由回歸結果顯示，X1的Adjusted R2值最高，故保留X1，為檢驗變量之間的自相關性，故加入DW值的綜合比較，考慮兩個變量的回歸結果優良性，如表3：

由回歸結果顯示，可以觀察到，在X1的基礎上加入X5后的調整后的R2=0.9369>0.8629，說明模型對樣本的擬合好且回歸方程顯著，參數的符號符合經濟意義。X1，X5的綜合結果最好，故保留X1，X5。再加入第三個變量，并加入T值比較，進行回歸，結果如表4：

由回歸結果顯示，通過T檢驗的變量組僅為X1，X5，X3，故保留X1，X5，X3。再加入第四個變量。經回歸發現，沒有變量組通過檢驗，因此模型最終的解釋變量為X1，X5，X3，即總人口數、居民消費價格指數和家庭平均每人全年居住消費性支出。

回歸結果為：i=280.7698-0.0363X1+0.1848X3+0.0167X5

（65.7160）（0.0095） （0.0669） （0.0079）

t= （4.2728） （-3.8431） （2.7621） （2.1417）

R2=0.92752=0.9130F=63.9894DW=1.9108

上述回歸結果基本上消除了多重共線性，通過T檢驗，各解釋變量對因變量的影響顯著。并且通過F檢驗，變量系數中至少有一個系數為0的概率非常小。

四、結論與政策建議

上述實證分析的結果顯示，回歸模型的有效變量為總人口數、居民消費價格指數和家庭平均每人全年居住消費性支出。當總人口增加1萬人，將使恩格爾系數下降0.036 3個單位。這意味著在我國計劃生育的背景下，人口的大幅增加即為流動人口的增加，表現出工業化水平對勞動力的客觀需要；工業化水平的上升會使當地居民的可支配收入增加，從而影響總支出水平，降低恩格爾系數。當城鎮居民的消費價格指數上升時，通貨膨脹將導致居民實際資產縮水，可支配收入減少，另外，雖然人們對通貨膨脹率的預期將提高，但對于食品的支出來說，在恩格爾系數達到0.4以下的時候，可支配收入的減少不至于對基本生活必需品有顯著的影響。因此，如回歸結果所示，當消費價格指數增加1個單位，恩格爾系數將上升0.184 8個單位。當城鎮家庭平均每人全年居住消費性支出增加時，對于一般居民來說，可支配收入的很大一部分將用于房地產消費或投資，從而儲蓄總額變小，總支出也將減少，最終使恩格爾系數增大。

因此，為提高人民的生活水平，降低恩格爾系數，可以從三個方面入手。首先，取消戶籍制度，消除農民剩余勞動力進城工作的障礙，從而由短期的遷徙預期變為長期定居。這不僅會使城鄉二元結構向一元結構趨近，而且會使當地工業化水平的提高保持穩定的狀態，從而增加居民的收入 [3] 。其次，政府通過轉移支付增加居民的可支配收入，尤其是提高對住房公積金的補貼，或是在一定程度上抑制房地產市場的投機性投資行為，降低房價，提高居民的可支配收入。最后，價格消費指數涉及到國家對經濟的宏觀調控作用，是一個很難控制的變量，但當地政府在通貨膨脹率較高的時期增加轉移支付和各種政府的補貼，使物價盡可能保持平穩，這不僅關系到人民生活水平的提高，更關系到社會的穩定。關于如何保持低通脹并不是本文研究的主題，故不再贅述。