高校畢業生就業狀況統計及監測體系構建

春英

【摘要】高校畢業生就業狀況是衡量一個學校辦學質量的重要指標。需要建立科學的就業率統計體系，并嚴格監控統計數據，確保數據的有效性。同時，隨著市場經濟的發展，需要建立一套動態的就業監測體系，通過動態追蹤高校畢業生實際就業情況，能夠更加客觀、真實、全面地反映高校教育質量，為教育決策提供參考依據。

【關鍵詞】高校畢業生 就業狀況 就業率 統計與監測

“就業難”與“用工荒”是目前我國高校畢業生與企業各自面臨的難題。在理論上，這兩種現象不應該同時出現，但是，一方面由于我國教育結構與現實脫節，導致高校畢業生畢業之后難以找到適合自己的工作，另一方面，企業很難從高校培養出來的“人才”中挑選到合適的員工，造成企業人才短缺。如何破解這兩大難題，科學合理地配置人才資源，是我國當前教育發展亟待解決的重要問題。有效解決這一問題的前提要件之一便是做好高校畢業生的就業狀況統計和監測工作，為高校科學管理和評估教育質量提供衡量指標，同時也為政府作出科學合理的教育政策與規劃提供重要的參考依據。①

高校畢業生就業狀況統計及監測的科學內涵

在闡述高校畢業生就業狀況統計及監測的具體內涵之前，有必要界定清楚兩組概念：一是就業率與就業狀況。就業率是指就業人數與畢業總人數之間的比值，反映了畢業生在就業人數上的情況。就業狀況不僅包括就業人數的多少，還包括就業領域、就業結構、就業滿意度等多方面的內容，不單單從數量上反映畢業生的就業情況，更多的是從質量上反映就業情況，因而被作為評估高校教育質量高低的重要指標因素。二是就業情況描述與就業狀況監測。就業情況描述一般是對靜態事物的描述，例如在什么期限內有多少畢業生實現了就業。就業狀況監測則是從動態的角度長時間、固定地、連續追蹤畢業生的就業狀況。

高校畢業生就業狀況統計及監測至少包括以下幾方面的內容：一是構建就業動態數據。通過將各地畢業生就業數據信息匯總，建立動態數據信息庫，從該庫中可以查詢關于就業的不同信息，如就業領域、時間等。二是預測就業狀況的趨勢。根據數據庫中的就業信息，利用數據挖掘技術、模糊算法等尋找規律，并根據發展規律預測畢業生的就業狀況。三是預警就業狀況的危機。根據對數據庫中就業信息進行分析，及時發現異常變化，并預測異常將影響的范圍及程度，做出準確判斷，發布就業狀況的預警信息，以便高校、畢業生等做出應對之策。

綜上所述，高校畢業生就業狀況統計及監測的具體內涵是指不同的預測主體從數量上和質量上統計并動態追蹤畢業生的就業狀況，具有評估和預測雙重功能。

高校畢業生就業狀況統計及監測結果分析

隨著高等院校辦學規模的擴大，招生人數劇增，我國已經進入到高等教育大眾化時代。擴招的直接后果之一就是高校畢業生人數逐年遞增，從2004年開始，我國每年從高校畢業的人數已經遠超250萬，且每年畢業生的人數還在高比例增長。

通過上表可以看出，每年的畢業生人數都在大幅度提升，平均增長幅度在20%左右，至2011年，畢業生人數已達到680萬人，再創歷史新高。680萬的畢業生就意味著有680萬人等著就業，再加上往屆畢業生未實現就業的情況，在2011年需要提供的就業崗位必須遠遠超過680萬。但是，由于受2008年全球金融危機的影響，我國國內就業形勢非常嚴峻，高校畢業生的就業率不容樂觀。

造成高校畢業生“就業難”的原因主要有以下幾個方面：一是由于高校不斷擴招導致畢業人數基數大，遠超社會實際需求量，造成“僧多肉少”的競爭局面。二是企業人才需求量減少。受金融危機影響，企業對人才的需求由量轉為質，需要的是高端復合型人才或者高素質專業人才，企業提供就業崗位在不斷減少，吸納就業人員的能力隨之降低。三是高校設置的專業與市場需求脫軌，課程設置不科學、不合理。每年從熱門專業畢業的人數非常多，超出了社會所需人才的承受范圍，而相對冷門專業的人才少，造成就業領域的失衡。四是高校畢業生擇業觀不正確，就業心理預期值過高。

目前高校畢業生的就業形勢非常嚴峻，就業壓力大是絕大多數高校畢業生深有體會的，從感性層面出發，畢業生就業率的統計結果應該是比較低的，但是，就現有公布的統計結果顯示，2009年高校畢業生的就業率達到86.6%，2011年更高達90.6%。筆者對如此高的就業率表示質疑。事實上，由于某些高校在統計畢業生就業情況時弄虛作假，就業率統計及監測結果并不科學和準確，因此，對于以上如此之高的就業率應該辯證地看待，而非盲目接受。

高校畢業生就業狀況統計及監測中存在的問題

我國從1999年開始對高校畢業生就業狀況進行統計，隨著實踐的逐漸完善，在2004年發布了新的統計辦法，相比1999年的統計方法有了明顯的改進，但是，依然在統計指標和操作方法上存有重大缺陷。

監測指標不完善，監測主體不科學。監測指標不完善是指監測指標只有數量維度，沒有質量維度。2004年的就業統計方法僅樹立了數量維度，且還不完善，將“考取研究生和出國”的畢業生列為就業人員，這明顯與就業概念不符；沒有將“隱性就業”人員列入就業范圍，影響了就業率的計算基數，導致就業數據不科學②。這種統計方法最大的缺陷就是沒有把質量維度作為監測指標，缺少對就業滿意度、就業結構、就業穩定情況等質量維度的評價，使得就業狀況監測效果大打折扣。監測主體不科學是因為就業統計監測的數據來源（主要是高校）缺乏強有力的監控，高校為了保證自身信譽和提升影響力，受人為因素的干擾，數據真實性有待考察。

統計監測時間設置不合理。目前，我國各高校在每年的6月和12月分別向國家教育部報送當年畢業生就業狀況，但是，國家只公布6月份的就業信息，而6月與12月的就業信息結果相差比較大，只公布6月的信息會造成畢業生和各大高校對全國就業信息接受滯后，不能提早做好應對就業難的準備。

另外，6月是畢業生剛剛畢業的時間，短時間內畢業生很難找到適合自己的工作，加之，6月作為畢業季，學校關于畢業的工作本身就比較繁雜，處理畢業事項就耗費了許多的時間和精力，沒有多余的時間來處理畢業生就業統計和監測，為了完成國家教育部的任務，許多學校往往是應付交差了事，因此，報送的統計數據有效性不高，這嚴重影響整體的統計和監測效果。

數據難核實、難收集、質量難保證。一是數據難核實。就業統計需要核實的是畢業生是否就業，由于高校對畢業生是否就業的標準依然以其與用人單位簽訂就業協議為準。事實上，就業不能以簽訂就業協議為唯一準則，因為只要畢業生向社會提供勞動并從中獲取報酬等經濟收入，就可以看作是其已經實現了就業。高校將簽訂就業協議認作實現就業的唯一標準，需要畢業生及時提供所簽訂的就業協議，并進一步核實就業協議的真偽。畢業生選擇就業的地方比較分散，難以及時提供就業協議。另外，用人單位數量多、性質各異，學校核實協議真偽需要耗費大量的人力物力，最終還不一定能夠獲得有效信息。

二是數據難收集。高校畢業生本身就是一個非常龐大的群體，收集所有畢業生的就業協議有一定的難度③。由于畢業生沒有正確認識到就業統計的重要意義，對提交就業協議存有抵觸心理，在行動上不予配合，導致學校回收就業協議工作量增加。再者，用人單位對高校開展畢業狀況統計不理解、不配合、不支持，因此，推脫與畢業生簽訂就業協議，使得畢業生無法“交差”。

三是數據質量難保證。一方面我國高校畢業生就業統計工作起步較晚，統計數據的產生、收集、統籌等工作不規范，嚴重影響了數據的質量；另一方面，對高校畢業生就業率指標考核不完善，存有許多漏洞和缺陷，如考核方式不科學、問責機制缺位等，對造假數據的處罰也不夠嚴厲，威懾性不高。統計法規的不健全，政府監控不到位也給高校制造虛假數據提供了條件。

統計經費難保證。統計就業率是一項系統而龐大的工程，需要耗費巨大的人力、物力和財力，對高校資金是一個重大的挑戰。由于教育經費投入不足，使得原本資金較為緊張的高校根本就拿不出多余的經費來開展統計工作，統計經費不足使得一些高校在統計畢業生就業時心有余而力不足。盡管目前國家和政府充分重視高校的畢業統計工作，也專門撥款保證統計工作的順利進行，但是投入畢竟有限，經費依然是制約統計工作的重要因素。

完善高校畢業生就業狀況統計及監測的對策探討

完善統計監測指標體系，建立統一的就業狀況統計體系。完善統計監測指標體系就是要在完善數量維度的監測指標基礎上增加能夠反映就業狀況的質量指標。就業率能夠在數量維度上反映畢業生的就業狀況，能夠引導高校樹立“就業為導向”的教育觀，提高辦學質量。可見，統計監測指標體系中數量維度指標仍應該被重視，并得到不斷完善。但是，就業率作為主要的甚至是唯一的考核指標，使得某些高校為了追求所謂的辦學質量，在進行就業統計時，在數據上做手腳，從而大大降低了評估效果。針對這一問題，最重要的是完善就業率指標考核方式。一是在考核就業率時，不僅要看量，還要看質的一面，如就業滿意率（包括畢業生和用人單位）、就業穩定狀況以及就業前景等。二是要綜合評估近3～5年就業統計情況，全面看待就業問題。

建立統一的就業狀況統計及監測體系就是要在全國范圍內，將所有的高校畢業生就業信息統籌在一起，建立一個全方位、多方面協調的就業狀況統計及監測體系。一方面國家和政府要為畢業生就業創造良好寬松的就業環境，待其畢業后能順利就業，提高就業率；另一方面，各高校應聯合政府和社會各部門共同建立畢業生就業協調機制，并形成全國性的高校畢業生就業網絡系統，該系統與高校就業指導中心、人才中心、企事業單位人事部門、勞動社會保障中心等機構緊密聯系，隨時為高校提供畢業生就業信息，以便及時、準確地統計就業情況。

變更科學的統計及監測主體。為改變單純由高校自主報送畢業生就業數據的做法，應該科學設定就業數據統計及監測主體。筆者以為，為保證就業統計數據的真實性和權威性，應該有多方主體共同承擔就業狀況統計及監測任務。各高等院校依然需要承擔報送本校畢業生就業狀況數據的義務，學校對其本校畢業生的相關情況了解更多，獲得就業狀況的數據信息比較及時和完備。

其次，政府教育部門應該成為就業狀況統計監測最重要的主體，因為政府部門掌握著該地區，乃至全國高等教育發展方向以及人才需求的市場信息，作為公共服務提供者，政府部門應該承擔這一義務，為畢業生就業狀況統計及監測貢獻自己的力量。④

此外，人才市場、人力資源與社會保障部門、用人單位、行業協會等都應該積極參與到畢業生就業狀況統計及監測行動中來，從各自角度出發，為政府部門提供準確有效的數據信息。以政府為主體，統計情況主要由政府部門負責，社會各方積極參與高校畢業生的就業狀況統計及監測，可以有效避免高校既當運動員又當裁判員的統計弊端，也可以大幅度提升統計及監測的公信力，增加其透明度。

合理設置就業統計時間。要確保就業情況數據的科學和合理，必須在合理的時間內對其進行統計，如果過早統計，得到的數據可能不全面，或者因為時間緊迫為應付任務而任意編造數據，使得數據失真；如果統計過晚，使得統計失去意義，不能及時反映就業情況，不能為教育決策提供參考。我國個別省份對統計時間進行了科學細分，例如廣東省將最終就業率統計時間設置在畢業后當年的12月10日，在此之前又有許多的統計細分時間，如畢業學年的3月開始初步統計就業信息，全部完成第一次的就業統計時間截止在次年9月等。

科學合理的時間設置能夠保障高校有足夠的時間統計學生的就業情況，客觀真實地反映畢業生的就業現狀。除了細分統計時間外，還可以通過延長統計時間的方法科學統計畢業生的就業情況，跟蹤畢業生的就業成才情況。通過這種長時間的追蹤記錄，可以更為全面地收集畢業生就業信息，例如用人單位對其工作評價，就業滿意率等，成為高校日后設置調整專業、課程等的依據。

強化就業統計監控。有了科學的就業率統計體系還不夠，還需要強有力的就業統計監控，以保證統計數據的真實、有效。強化就業統計監控需要建立健全統計執法法律法規，落實統計責任，嚴懲就業統計數據造假行為；嚴格規范管理就業統計數據；在高校中實行不定期內部檢查，督促高校重視就業統計工作，并且重點檢查數據信息的真偽情況，對就業統計混亂、虛假等學校予以警告，并責令限期整改；對達不到要求的高校責令停止或限制招生。

結語

畢業生就業統計雖然能夠在一定程度上客觀反映就業現狀，但是這必須建立在及時、準確的統計數據上，因此，需要建立科學的就業率統計體系，并嚴格監控統計數據，確保數據的有效性。同時，隨著市場經濟的發展，高校畢業生的就業愈發復雜，僅從靜態角度統計就業情況難以滿足發展需要，需要建立一套動態的就業監測體系，通過動態追蹤高校畢業生實際就業情況，能夠更加客觀、真實、全面地反映高校教育質量，為教育決策提供更為重要的參考依據。

（作者為內蒙古師范大學副教授）

注釋

①楊曉慧：“我國高校畢業生就業狀況監測的問題與對策”，《社會科學戰線》，2011年第5期，第4～6頁。

②游明倫：“對高校畢業生就業統計的思考”，《社會廣角》，2010年第10期，第17～20頁。

③溫曉慧：“對高校畢業生初次就業率的思考”，《中國統計》，2006年第6期，第33～41頁。

④劉志，許文：“淺議畢業生就業狀況監測體系的關鍵因素”，《中國高等教育》，2010年第24期，第52～55頁。