用貝葉斯公式解釋生活中的若干決策

張嶸

摘要貝葉斯公式可以用來計算在客觀調查的基礎上所修正過的概率即后驗概率，本文利用貝葉斯公式計算概率解釋生活中的若干決策。

關鍵詞貝葉斯公式決策相互獨立

人們在生活中的行動總是受各種各樣信息的影響而產生變化，如：一般情況下人們購買食鹽是需要多少買多少，但2011年受日本大地震影響，中國部分地區于3月16日開始發生食鹽搶購現象。從概率的角度來看這正是因為某些事發生的條件下，使得另一些事件的概率發生了變化，從而影響了決策者的決策。貝葉斯公式可以用來計算在客觀調查的基礎上所修正過的概率即后驗概率。我們通過計算后驗概率，以具體數據更直觀地來理解決策者的行動。

12011年“搶鹽”風波

我們從一個普通消費者角度出發，設表示“吃碘鹽能防輻射”，表示“吃碘鹽不能防輻射”。初聽此消息時，消費者是半信半疑，設吃碘鹽能防輻射可信的概率（）=0.5，則不能防輻射的概率（）=0.5。設表示“調查第個市場時，有搶購鹽現象”，各市場位置不同，銷售情況也各不同，可認為各市場是相互獨立的。若猜想一般情況下各市場中發生搶鹽的可能性為1%，即（）=0.01；在吃碘鹽能防輻射條件下有60%的可能性會發生搶購鹽現象，即（|）=60%；在吃碘鹽不能防輻射條件下僅有1%的可能性會發生搶購鹽現象，即（|）=1%。

當消費者去了第1個市場時發現有搶購鹽現象時，由貝葉斯公式：