網絡輿情技術在金融行業中的應用探討

唐松

摘要：近年來，金融行業的發展越來越受到公眾關注，股市行情、銀行收費、銀行調息、投資理財等問題時常形成輿情熱點。網絡上的這些輿情信息里面即包括正面輿情同時也夾雜著誤讀、曲解和情緒化因素的負面輿情。本文探討了網絡輿情技術在金融行業中的應用方向，這些方向能有效利用正面輿情，減少和消除負面輿情的影響輔助整個金融行業健康穩定的發展。由于網絡輿情技術剛剛開始試水金融領域，還沒有正式對市場推出，可能還存在一定的問題，也需要一定技術上的突破，這在文章最后我們給予了闡述。

關鍵詞：網絡輿情；網絡輿情技術；金融業

1、網絡輿情

1.1網絡輿情定義

關于網絡輿情的概念，國內已有研究對其進行了界定，但尚未形成共識，不少研究還存在濫用混用概念的現象，對深入地進行網絡輿情研究造成了不良影響，因此研究網絡輿情，有必要先理清其概念。

目前，關于網絡輿情的定義主要有兩大陣營。其一是軍犬輿情系統創始人彭作文給出的網絡輿情定義是以網絡為載體，以事件為核心，廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達、傳播與互動，以及后續影響力的集合。網絡輿情六大要素：網絡、事件、網民、情感、傳播互動、影響力。其二是曾潤喜在網絡輿情管控工作機制研究一文中給出的網絡輿情定義是由于各種事件的刺激而產生的通過互聯網傳播的人們對于該事件的所有認知、態度、情感和行為傾向的集合。其中特別強調了輿論與輿情的區別，輿論是人們的認知、態度、情感和行為傾向的集聚表現，是多數人形成的一致的共同意見，是單種意見的集合，即需要持有某種認知、態度、情感和行為傾向的人數達到一定的量，否則不能認為是一種輿論。而輿情是人們的認知、態度、情感和行為傾向的原初表露，可以是一種零散的，非體系化的東西，也不需要得到多數人認同，是多種不同意見的簡單集合，這也是最容易將二者混淆的地方。當輿情產生聚集時就可以向輿論轉化，因而對輿情的管控就是要使輿情不轉化為輿論或轉化為良性輿論。

這兩種定義雖然強調的側重點不同，但是我們不難發現其闡述網絡輿情的核心都是網絡、事件以及人對事件的反應。所以對于網絡輿情的研究，我們要基于網絡，針對事件，收集、監測和分析人對事件的反應，以便于相關部門能及時對問題采取相應的解決措施。

1.2網絡輿情特點

網絡輿情形成迅速，對社會影響巨大。隨著因特網在全球范圍內的飛速發展，網絡媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”，網絡成為反映社會輿情的主要載體之一。網絡環境下的輿情信息的主要來源有：新聞評論、電子公告板（BBS）、博客（Blog或Weblog）、聚合新聞（RSS）、空間、電子郵件（Email）、其他社會性軟件平臺等。網絡輿情表達快捷、信息多元，方式互動，具備傳統媒體無法比擬的優勢。網絡的開放性和虛擬性，決定了網絡輿情具有以下特點：

1）直接性，通過BBS、新聞點評、博客網站和個人空間，網民可以立即發表意見，下情直接上達，民意表達更加暢通；

2）突發性，網絡輿論的形成往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索；

3）偏差性，由于發言者身份隱蔽，并且缺少規則限制和有效監督，網絡自然成為一些網民發泄情緒的空間。在現實生活中遇到挫折，對社會問題片面認識等等，都會利用網絡得以宣泄。因此在網絡上更容易出現庸俗、灰色的言論。

2、網絡輿情技術在金融行業中的應用

2.1網絡輿情技術

網絡輿情技術是有效掌控網絡、促進社會主義和諧社會建設的重要技術手段。目前，網絡輿情技術主要包括：話題檢測、話題跟蹤、自動摘要、趨勢分析、輿情預警等。

1)熱話題檢測：可以根據新聞來源的權威度、發言時間的集中程度等參數，發現指定時間段內的熱門話題。并可以根據主題關鍵詞和回帖數進行整體語義分析，識別出所有敏感話題。

2)話題跟蹤：可以對文章進行聚類，分析新發表文章、帖子是否和已有文章主題是同一話題。

3)自動摘要：可以對所有文章、話題傾向自動分析，形成摘要。

4)輿情趨勢分析：可以針對某個主題分析人們在不同的時間段內的熱度。

5)突發事件分析：可以對突發事件進行跨時空的全面分析，得出整個事件發生的全貌并對事件的下一步的趨勢進行預測。

6)輿情報警：可以對突發事件、涉及內容安全的敏感話題進行及時發現并產生報警。

7)輿情統計報告：根據輿情分析引擎處理后得到的數據生成相應報告，用戶可通過瀏覽器進行瀏覽，并提供了檢索功能，可以根據指定條件對熱點話題、傾向性等自己感興趣的話題進行查詢，得到話題信息的詳細內容，提供決策支持。

2.2網絡輿情技術在金融行業中的應用

網絡輿情技術從誕生起就顯示出巨大的威力，涉足面也愈來愈廣，已經從單純的社會領域走入了專業性更強的金融投資領域。由于信息通訊技術和互聯網的發展，互聯網金融信息對金融市場的影響已經越來越不容忽視。這些信息關乎著整個金融行業的發展和穩定。

為了金融行業更好的發展，我們接下來探討一下網絡輿情技術在金融行業中的應用。

2.3輔助投資工具

目前很多人把網絡輿情技術視為新的理財工具，并不夸張，某一個新事件的發生或者是網絡上對某支股票的熱議都在很大程度上左右著金融實踐者們的行為，同時進一步影響著股市變化的趨勢。

申銀萬國研究所首席經濟學家楊成長認為，網絡輿情技術在我國的逐步推廣，將對金融創新、衍生產品等有促進作用。他表示，“未來的資本市場將逐漸轉型為市場股民化、股民網絡化。”

中科精誠總經理梁正之則表示，“目前網絡輿情這一技術僅為一些監管部門運用，未來我們將研究如何逐步向機構投資者和中小投資者推廣應用。”

中科院計算技術研究所網絡重點實驗室副主任余智華表示網絡輿情技術是基于內容的智能分析技術，金融行業可以建立一個與當前流行的股票軟件和金融市場信息采集分析系統功能定位完全不同的信息跟蹤分析技術。并且通過系統監測互聯網上的相關新聞報道、相關評論等，跟蹤分析這些信息與金融市場之間的關聯關系，將這些信息按照知識模型體系進行分析與組織，為投資者及相關機構提供便于分析利用的、相互關聯的信息來源。

2.3.1聲譽風險管理

近年來，我國各金融機構按照國家有關金融監管制度，初步建立了金融穩定工作協調機制，制訂了應對突發事件的相關應急預案。然而，隨著社會的不斷發展，互聯網已經成為思想、文化、信息的集散地和社會輿論的放大器。同時由于中央和地方政府對網絡輿情的高度重視及積極回應，互聯網業已成為政府治國理政、了解社情民意的新平臺。金融機構如何建立有效的聲譽風險管理體系，實施有效輿情監控成為當務之急。尤其是近兩年來，金融行業的“聲譽危機事件”屢見不鮮，致使相關金融機構形象受損、信用度滑坡，并嚴重影響了金融安全和社會穩定。

為更好地凈化網絡輿論環境，維護金融穩定，進一步幫助金融機構樹立品牌形象、加強聲譽風險管理，網絡輿情技術在金融行業中的應用必不可少。它能有效防止負面信息的肆意傳播和輿情失控，協助金融機構提高網絡輿論引導能力，營造積極向上的輿論環境，為金融機構快速健康發展提供強有力的輿論保障。

2.3.2輔助決策管理

輔助決策管理系統主要作為相關管理機構的輔助決策工具，通過網絡輿情技術，收集分析金融市場信息，并與傳統的金融分析數據相結合，以決策主題為重心，以傳統金融分析方法為基礎，網絡輿情技術為輔助，構建決策主題研究相關知識庫、政策分析模型庫和情報研究方法庫，建設并不斷完善輔助決策系統，為決策主題提供全方位、多層次的決策支持和知識服務。為金融管理研究機構以及政府部門提供決策依據，起到幫助、協助和輔助決策者的目的。

3、可能存在的問題

雖然網絡輿情技術給金融行業帶來了新的發展機遇，對凈化網絡輿論環境，維護金融穩定起到了積極的作用，但同時也可能會帶來新的問題。

1）輿情技術的準確性問題。網絡輿情技術發展至今，還沒有一個準確性的檢驗標準，其準確度到底達到什么水平，尚不可知！尤其相比對一目了然的公司財務報表、年報這類結構性數據進行預測，運用輿情分析技術對紛繁復雜的非結構性數據——網絡輿情進行分析，真的可以提升預測的準確性嗎？

2）網絡輿情技術給網民帶來的安全性問題。通過網絡輿情技術所收集的信息難免涉及到網民個人隱私，這些信息該如何管理？是否會給網民帶來困擾？

3）對于相對復雜的財務數據結構，對其跟蹤和挖掘技術也要求甚高。

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