SVM在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測中的應(yīng)用研究
2012-04-29 00:44:03謝雪蓮楊海波
計算機時代 2012年9期
關(guān)鍵詞：機器學(xué)習(xí)
謝雪蓮 楊海波
摘要： 傳統(tǒng)的異常入侵檢測算法存在誤報、漏報率高等問題。為此，將支持向量機應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測，提出一種基于支持向量機的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測模型。實驗證明，該模型具有較高的檢測率，對未知攻擊的檢測精度也很高，說明了采用支持向量機技術(shù)進行入侵檢測的有效性。
關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測； 異常檢測； 支持向量機； 機器學(xué)習(xí)
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