基于SURF的圖像匹配算法改進
2012-04-12 00:00:00顧大龍曾巒翟優
現代電子技術 2012年14期
摘 要：在圖像匹配中，SURF算法采用最鄰近與次鄰近歐式距離比查尋匹配點，當閾值過大時，這種方法會產生大量誤匹配點，從而嚴重影響圖像配準的精度。RANSAC算法是一種有效剔除誤匹配點的方法，但需要人工確定部分參數值。提出一種多層次圖像匹配方法，不僅能夠剔除誤匹配點還可以無需人工參與完成圖像匹配。實驗表明，該匹配方法能夠精確提取匹配點和實現自動匹配，很好地滿足圖像配準的要求，具有一定的應用價值。
關鍵詞：SURF； 歐式距離； 圖像配準； 自動匹配
中圖分類號：TN919-34 文獻標識碼：A 文章編號：1004-373X(2012)12-0079-04
