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淺析城市電網負荷預測

2012-04-12 00:00:00袁烈偉曾銳張賦累
消費電子 2012年12期

摘 要:由于重慶市的電網發展速度快、基礎相對而言又比較的薄弱,存在著大量的供需矛盾以及配電網的結構矛盾相比較來看是非常的突出。近幾年來,重慶市的供電系統正在遭遇了有史以來的重大考驗,尤其是加上幾十年不曾遇到過的高溫,這一情況更是加重了負荷需求的快速猛增。是指城市的電網規劃中的最基本的工作,事實上總用電量負荷預測決定了該城市未來對電力的整個的需求量以及未來城市電網的總供電容量,直接影響著電網規劃質量的優劣的關鍵就在于其精度的高低。所以說,總量負荷預測是將會是我們在城網規劃中面臨得的最關鍵性的問題。

關鍵詞:城市電網;負荷預測;電網規劃

中圖分類號:TM714 文獻標識碼:A 文章編號:1674-7712 (2012) 12-0035-01

一、負荷預測概述

負荷預測主要是指通過觀察負荷本身的變化情況以及經濟氣象等因素的影響,對有效的歷史數據進行精密的分析與研究,從中尋找出一定的規律,掌握其間存在的內在聯系,逐漸的熟悉其發展變化的規律,這樣我們就可以很好的掌握電力的需求量,并根據此做出事先的預測估計,減少用電恐慌。經過充分的、慎重的考慮,這些重要的電力系統的運行特點、增加用電容量的決策以及存在的一些的自然因素和社會因素的前提下,能夠完美的研究出并加以利用的一套方法,使其能夠很好的系統地處理過去與未來負荷的問題。

二、重慶地區負荷現狀

近幾年來,重慶市的電網用電量以及用電負荷持續的快速增長,其主要的原因是多方面的,首先是高溫干旱造成的全網重點水庫缺水,加上上游來水量偏少、汛末蓄水不足等種種原因,于此同時,還有火電廠的電煤供應量逐漸的日趨緊張,再加上這個區域內的六省(市)以及相鄰華北、西北的電網中均存在著嚴重的電力供應不足的缺口,跨省區的電量調劑的電力資源是非常的有限。2011年在確保用電網內機組滿發的前提下,重慶市電力公司投入大筆資金增加臨時的外購電力。在外購計劃中,外購電在達到306萬kw這一基礎上的同時,又臨時的從江西增加了購買電量35萬kw,這才保證了當日最大可調集電量勉強達到1133萬kW。在全國其他的省市逐漸的陸續出現了用電負荷高漲這一情況之后,重慶市電力公司從湖北購得20萬kW,這才解決了用電的燃眉之急。重慶市的電網最高用電量負荷打破了歷年來的歷史紀錄——主電網負荷高達到900萬kW。這一新紀錄比去年最高負荷886萬kw高出14萬kw,增長15.7%。

三、重慶市電網負荷預測的主要方法

(一)單耗法

我們在進行具體的預測時,我們依據重慶市自身的經濟發展狀況,切實的制定符合重慶市本身的規劃目標,經過對規劃期內每年的工、農業的綜合產值的綜合指標進行分析,主要針對工業的用電規劃指標以及統計往年的國民經濟產品在生產過程中所產生的單位耗電量、億元產值耗電量等等相關的條件,結合產業結構調整的節本規律,最終分析出每種產品以及產值的綜合單耗;接下來再根據國民經濟相關部門所編制的產量指標、經濟指標預測出單耗。

(二)電力彈性系數法、平均增長率法

電力彈性系數E是指重慶市總用電量的平均年增長率以及工、農業總產值平均年增長率之比。平均增長率法是以時間T(年)為自變量,用電量A(kWh或萬kwh)為因變量,根據歷史規律和國民經濟發展規劃,估算出今后電量的平均增長率K,若計算選用基準年實際用電量為A0(kWh或萬kwh)則n年后用電量為:A=A0(1+K)?。

(三)負荷密度法

負荷密度法主要是指對負荷密度的確定,通過數據的統計分析找出重慶市的各分區以及小區目前所存在的用電負荷密度,然后根據重慶市的電網的用電總體規劃和分區規劃的相關的部分,依據這些現有的條件確定出各區的負荷密度的現有預測值。各區負荷總值是將各區的負荷密度預測值乘以各區面積。將各區負荷總值乘以同時系數(或除以分散系數)就可以計算出總的用電負荷量。即 ,式中Pi是各區計算負荷;KT是同時系數;P2為總計算負荷。

(四)回歸分析法

按照重慶市現有的歷史資料,從而建立起的與用電負荷相關的數學模型,再對該模型作數學分析。我們主要采用的手段就是利用統計學中回歸分析法分析變量、觀測數據,最終預測出未來的負荷值。在進行預測中期負荷的時候一般采用線性回歸法,再這一時期采用這一方法主要是由于預測的精度而言是相對較高的,但不可否定它也存在一定的不足。

四、結語

傳統規劃負荷預測的軟件只是一個桌面形式的負荷預測工具,他是單一的,甚至于是無效的,它完全沒有整個供電公司以及整個工作電壓序列電網負荷的采集、整理和管理維護基本的能力,其預測的原始數據還僅僅是人工輸入,不能滿足用電負荷規劃的日常需要。我國城市電網建設需求正在與日俱增的不斷擴大,重慶市依據自身的電網負荷特點以及負荷預測的現有條件,研究符合重慶市發展方向的城市電網負荷預測方法十分必要的。

參考文獻:

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[4]劉思遠.城市電網的負荷預測和計算[J].內蒙古石油化工,2009,5

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