基于氣相色譜—質譜聯用和圖模型分析的脂代謝異常患者血漿代謝組學研究

摘要：利用氣相色譜-質譜聯用技術（GC-MS）和圖模型分析方法，尋找脂代謝異常患者可能的血漿代謝標志物群。采用GC-MS技術對37例脂代謝異常患者和10例健康人的血漿樣品進行分析，得到血漿代謝物的表達譜。偏最小二乘-判別分析（Partial least squaresdiscriminant analysis， PLS-DA）得分圖可區分脂代謝異常患者與健康人，運用PLS-DA 載荷圖及t檢驗發現有9個代謝物在兩組間存在顯著性差異。經NIST 譜庫檢索，它們分別為纈氨酸、甘氨酸、丙氨酸、焦谷氨酸、葡萄糖醛酸、半乳糖、甘露糖、亞油酸和甘油。在脂代謝異常患者血漿中，除甘油濃度顯著高于健康人外，其余8種代謝物濃度均明顯低于健康人。圖模型分析結果發現這些代謝物與脂代謝異常臨床常用診斷指標之間具有很好的相關性。它們可能是脂代謝異常疾病早期診斷和預后新的特異性代謝標志物群。

關鍵詞：脂代謝異常； 氣相色譜-質譜聯用； 圖模型分析； 代謝組學