基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校職業(yè)指導服務(wù)體系的構(gòu)建

薛瑞峰，彭墩陸

（1.上海金融學院，上海 201209；2.上海理工大學，上海 200000）

隨著擴招政策的延伸，高校的畢業(yè)生每年都在大量增加，就業(yè)形勢也變得十分嚴峻，鑒于此種形勢，高校的畢業(yè)生職業(yè)指導工作引入了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，旨在對畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)信息進行分析比對，構(gòu)建高校職業(yè)指導服務(wù)體系，指導學生盡快實現(xiàn)就業(yè)。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概況。數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)的應用，為用戶節(jié)省了大量的時間，提高了數(shù)據(jù)信息的管理效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是基于數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)產(chǎn)生的新式的數(shù)據(jù)管理方式，最早起源于早期數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)中。目前我國的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)也進入了大范圍的使用階段，如何對數(shù)據(jù)實現(xiàn)有效利用成為了一個課題。當前高校的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)趨于完善，對信息實行了分類歸檔的作法，由此也產(chǎn)生了冗余信息。對于數(shù)據(jù)信息的高速膨脹，必須采取新方法進行管理。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這種形勢下誕生的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢在于能夠從數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中抽取有價值信息，并將這些有規(guī)律的信息歸納整理，對原有的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)重新進行分析比對和挖掘，將有益的信息挖掘出來。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)屬于對數(shù)據(jù)信息的二次加工，滿足了用戶數(shù)據(jù)管理的需要，使數(shù)據(jù)庫中的冗余數(shù)據(jù)繼續(xù)發(fā)揮作用，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫信息的全面利用。

（2）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是基于數(shù)據(jù)庫的一種信息管理新技術(shù)，是數(shù)據(jù)庫信息管理中開發(fā)的一個新方式。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個綜合的技術(shù)，采用了數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計技術(shù)、數(shù)學應用技術(shù)等等，是多個技術(shù)的融合和歸納。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從發(fā)明以來，已經(jīng)在實際數(shù)據(jù)管理中運用了十幾年的時間。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有效的吸取了相關(guān)學科的優(yōu)點，集多個學科的優(yōu)點于一身，逐漸形成了與眾不同的具有自己特色的數(shù)據(jù)管理方式。數(shù)據(jù)挖掘從定義上面分為廣義數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和狹義數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，廣義數(shù)據(jù)挖掘主要是指從數(shù)據(jù)庫中獲取特定的、未知的知識，并且該知識對管理決策起決定作用。狹義數(shù)據(jù)挖掘主要是指從固定的數(shù)據(jù)體系中選擇有規(guī)律的知識的過程。不管數(shù)據(jù)挖掘如何定義，其優(yōu)勢作用正越來越被人們所重視，正逐漸應用在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。

2 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建高校職業(yè)指導體系

（1）目前高校職業(yè)指導體系概述。目前的高校職業(yè)指導體系，由于數(shù)據(jù)量越來越大，數(shù)據(jù)信息種類越來越多，依靠傳統(tǒng)的人工管理方法已經(jīng)不能適應形勢的需要，基于這種現(xiàn)狀，在高校職業(yè)指導體系中已經(jīng)大范圍的應用了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。高校的職業(yè)指導體系的作用是對畢業(yè)生就業(yè)進行政策性指導，并將畢業(yè)生的所有信息錄入到高校數(shù)據(jù)庫中，供日后進行分析比對。雖然多數(shù)高校都實現(xiàn)了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，但是在對畢業(yè)生信息的利用上，目前的利用率還不高。數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)的出現(xiàn)，有效的改變了高校職業(yè)指導體系對數(shù)據(jù)信息的利用模式，使高校職業(yè)指導體系中的冗余信息得到了發(fā)掘和運用，使畢業(yè)生的信息真正實現(xiàn)全方位、立體的綜合運用。

目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)開始在高校職業(yè)指導體系中大范圍運用，由于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠整合數(shù)據(jù)庫資源，對高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行分類細分，將有用信息挖掘出來進行利用，將瑣碎信息予以剔除，保證了高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫信息的完全利用。

（2）利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的算法選擇。目前高校職業(yè)指導體系的構(gòu)建，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)首先就要確定算法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建的高校職業(yè)指導服務(wù)體系的首選算法為ID3算法，ID3算法是目前應用最廣泛的決策樹實現(xiàn)算法，最早出現(xiàn)在1977年。ID3算法的主導思想是用信息增益作為決策屬性分類判別能力的度量,進行決策節(jié)點屬性的選擇。ID3算法的重點在于選擇正確的決策節(jié)點，用以形成決策樹。選擇完決策節(jié)點之后，就要根據(jù)決策節(jié)點生成決策分支。一般我們會選取具有代表性質(zhì)樣本進行數(shù)據(jù)采集，用以分析樣本數(shù)據(jù)的分類特征。ID3算法的決策節(jié)點是依據(jù)信息論中的相關(guān)定義來選擇，具有一定的代表性，能夠體現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的主要特征，把握好這個原則，就可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建出優(yōu)良的信息管理體系。因此，構(gòu)建高校職業(yè)指導服務(wù)體系，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的算法選擇是關(guān)鍵。

（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校職業(yè)指導服務(wù)體系中的運用。目前由于國家實行了高校擴招的招生政策，高校的畢業(yè)生的數(shù)量也出現(xiàn)了大幅度的增長。為了對畢業(yè)生的信息實行有效規(guī)范的管理，高校紛紛建立自己的數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng)。為了實現(xiàn)對畢業(yè)生的信息系統(tǒng)化、規(guī)范化的管理，高校開始采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來構(gòu)建自己的職業(yè)指導服務(wù)體系。由于高校的畢業(yè)生信息數(shù)據(jù)庫的信息量龐大，這就為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用提供了有力條件。在高校畢業(yè)生數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用了ID3算法，在畢業(yè)生的數(shù)據(jù)庫中挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息，并將這些信息進行分類，為指導學生就業(yè)提供有益的參考。這些有價值的數(shù)據(jù)信息包括：學生的各個科目的成績、是否在社團擔任職務(wù)、是否具有一定的特長、是否具備第二學位。是否具備國家考試的資格證件等等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)了將畢業(yè)生基本信息、就業(yè)信息和成績信息有效的融合，并從中挖掘出有價值的信息和線索，指導畢業(yè)生就業(yè)。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校職業(yè)指導服務(wù)體系的構(gòu)建中，發(fā)揮了重要的作用。

3 結(jié)語

構(gòu)建高校職業(yè)指導服務(wù)體系需要采用創(chuàng)新方法，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身具有的對數(shù)據(jù)分類分析和挖掘管理的優(yōu)勢，正符合構(gòu)建高校職業(yè)指導服務(wù)體系的要求。鑒于高校畢業(yè)生信息庫具有大量數(shù)據(jù)信息和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被應用于高校畢業(yè)生職業(yè)指導工作中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應用，促進了高校職業(yè)指導服務(wù)體系的發(fā)展，提高了高校職業(yè)指導的工作效率，使高校的就業(yè)指導工作能夠適應社會形勢的需要，能夠為廣大畢業(yè)生提供優(yōu)質(zhì)的就業(yè)指導服務(wù)。由于畢業(yè)生就業(yè)涉及的信息較多，應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為畢業(yè)生提供就業(yè)的關(guān)鍵信息，可以挖掘出有價值的就業(yè)線索。所以，在構(gòu)建高校的職業(yè)指導服務(wù)體系必須應用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

[1]毛國君，段立娟.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M].北京：清華大學出版社，2005.

[2]武森，高學東，[德]M.巴斯蒂安.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘[M].北京：冶金工業(yè)出版社，2003.