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基于AHP的產(chǎn)品概念設(shè)計研究

2012-02-18 08:35:14王維志陳建國周學良
裝備制造技術(shù) 2012年4期
關(guān)鍵詞:一致性機械產(chǎn)品

王維志,陳建國,周學良

(湖北汽車工業(yè)學院機械工程系,湖北 十堰 442002)

隨著市場競爭格局的不斷演變,創(chuàng)造新的產(chǎn)品滿足市場需求和不斷地開拓新的、更大的市場,受到了世界各國的普遍重視。產(chǎn)品設(shè)計的第一步是概念設(shè)計,概念設(shè)計的核心內(nèi)涵,是創(chuàng)新和創(chuàng)造,是各種綜合知識的運用和再創(chuàng)造的過程。

層次分析法(AHP:Analytical Hierarchy Process)是美國匹茲堡大學A.L.Saaty教授于20世紀70年代提出的一種基于層次分析的綜合決策方法[7]。AHP通過將主觀定性判斷數(shù)字化、思維過程流程化處理,使決策過程系統(tǒng)化、科學化。

機械產(chǎn)品是一個多變量系統(tǒng),除了工程技術(shù)屬性,還具有社會屬性。因此,產(chǎn)品概念設(shè)計的目標,是在考慮了工程技術(shù)、市場、社會、環(huán)境等等因素之后,尋求最佳解的過程。

1 方案集求解

概念設(shè)計,是產(chǎn)品形成最為重要的一個階段,需要多學科的工程科學知識、專業(yè)經(jīng)驗和工程分析能力,甚至是需要必要的靈感和智慧。一個機械產(chǎn)品,一般都有多種實現(xiàn)方案,考慮了各種可能的方案以后,選出的最佳解,才是真正的最佳解,所有可能的方案簡稱方案集。

1.1 機械產(chǎn)品概念設(shè)計的特點

(1)創(chuàng)新性。創(chuàng)新是概念設(shè)計的靈魂。只有創(chuàng)新才有可能得到結(jié)構(gòu)新穎、性能優(yōu)良、價格低廉的富有競爭力的機械產(chǎn)品。創(chuàng)新是多層次、多角度的思維過程,作用原理的改變、材料的替代、結(jié)構(gòu)修改以及新功能的誕生都是創(chuàng)新,其中作用原理的改變、新功能的誕生,屬于高層次的創(chuàng)新活動。

(2)多變量的選擇性。概念設(shè)計就是一個多變量構(gòu)造、選擇和綜合的過程。

(3)不確定性。概念設(shè)計是整個工程設(shè)計的初級階段,一定存在大量的不確定性,產(chǎn)品的創(chuàng)新程度越高,不確定性越高,因為沒有經(jīng)驗可以借鑒。

1.2 概念設(shè)計的內(nèi)容和步驟

概念設(shè)計,是產(chǎn)品設(shè)計的先導,又是產(chǎn)品構(gòu)型設(shè)計的前提,概念設(shè)計搞好了,產(chǎn)品設(shè)計才有可能成功和達到較高的水平。概念設(shè)計應(yīng)包括以下主要內(nèi)容[1~6]:

(1)功能目標的創(chuàng)新、定位;

(2)功能分析和功能結(jié)構(gòu)分解;

(3)作用原理解的搜索和確定;

(4)求結(jié)構(gòu)層方案集;

(5)最佳方案求解。

1.3 通過功能分解求解方案集

產(chǎn)品的概念設(shè)計,可以從功能層開始,然后延展到結(jié)構(gòu)層。在功能層和結(jié)構(gòu)層中,也有自身的層次關(guān)系。將功能從一個層次向下一層次分解,不同層次的功能,對應(yīng)不同層次的結(jié)構(gòu)。功能層分解的越細,越容易獲得更多的解。

1.4 從改進工藝動作重新構(gòu)思產(chǎn)品求解

機械產(chǎn)品的功能,是靠一系列工藝動作來完成的,增加、減少或合并工序,可以改變機器的動作,產(chǎn)生新的方案解。

1.5 重新構(gòu)思執(zhí)行機構(gòu)求解

執(zhí)行機構(gòu),是產(chǎn)品的核心機構(gòu)與部件,工藝動作是靠若干個執(zhí)行機構(gòu)來完成的。改變執(zhí)行機構(gòu),可以創(chuàng)造出新的產(chǎn)品,例如改變工件運動為刀具運動,可以創(chuàng)造出新的機床。

1.6 改變控制系統(tǒng)求解

通過引入新的控制方法和技術(shù),可以創(chuàng)造出功能更多、精度更高的新產(chǎn)品,近幾十年機械加工領(lǐng)域、家電制造領(lǐng)域以及一切機械制造領(lǐng)域的發(fā)展,都得益于計算機控制技術(shù)的介入和應(yīng)用。

2 基于AHP的方案篩選

AHP將常識和經(jīng)驗求解的方案集,通過一定的算法將其數(shù)字化,明確方案集要素對功能要素的影響,將各種要素加權(quán)綜合,找出對總目標最優(yōu)的方案。

各種不同的結(jié)構(gòu)要素排列組合,形成n個可行的方案。每個可行的方案對m個功能要素,有不同的影響,借用AHP的術(shù)語叫做有不同的重要度。重要度按一定的規(guī)則量化,量化方法參見文獻[3,7],推而廣之,功能要素對總目標也有不同的重要度。

2.1 構(gòu)造判斷矩陣

全部可行的n個方案和m個建立層次結(jié)構(gòu)模型,模型從上到下分為目標層、準則層和要素層。一般的層次模型結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 典型的層次結(jié)構(gòu)模型

相對重要度是指同層要素針對上層準則的相對重要程度,例如要素ai相對要素aj的重要度記作aij,各個要素進行兩兩比較,形成一個n2階的判斷矩陣

判斷矩陣具有如下特點:

2.2 計算相對權(quán)重

判斷矩陣構(gòu)造完成之后,通過歸一化處理獲得特征向量,歸一化按公式(2)計算。

其中,

上述權(quán)重向量,是在假設(shè)判斷矩陣滿足一致性條件的前提下求得的,因此,為了確保上述權(quán)重向量的準確性,需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。具體步驟如下:

根據(jù)上面計算的權(quán)向量,按式(5)計算判斷矩陣的最大特征根λmax:

其中,

(AW)i表示判斷矩陣與權(quán)向量相乘之后,得到的向量要素值。然后按式(6)計算一致性指標CI:

CI愈小,矩陣一致性愈大,當判斷矩陣具有完全一致性時,CI=0。考慮到一致性的偏離,可能是由于隨機原因造成的,因此在檢驗判斷矩陣是否具有滿意的一致性時,還需將CI與平均隨機一致性指標RI進行比較,得到一致性檢驗系數(shù)(一致性比率)CR:

其中,RI的值,可通過查矩陣的平均隨機一致性指標表得到,當CR<0.1時,認為判斷矩陣具有滿意的一致性;當CR≥0.1時,需要對判斷矩陣做適當?shù)恼{(diào)整,并重新計算,直到滿足一致性條件為止。

2.3 層的綜合權(quán)重計算

計算出底層要素對準則層各要素的權(quán)重向量,組成一個m行n列的權(quán)重矩陣,記作W。同樣的方法,可以計算出準則層相對于目標層的權(quán)重向量M=(M1,M2,…Mk,…Mm)。設(shè)要素層相對于目標層的權(quán)重向量為H,H由式(8)和式(9)計算獲得。

3 電纜除冰裝置的概念設(shè)計

在寒冷的冬季,我國的南方某些地區(qū),由于特殊的氣候條件,室外高壓電纜上面會被厚厚冰層所包裹,冰層的自身質(zhì)量,可以達到電纜自身質(zhì)量的數(shù)倍,極大地增加了鐵塔的負荷,在極限情況下,會導致鐵塔壓潰倒塌,造成巨大損失。基于功能分解和層次分析法進行除冰裝置的概念設(shè)計,首先通過查閱文獻、類比等方法找出x種除冰方式,見表1。

表1 除冰方式列表

同樣的方法找出y種控制方式,組合成n種基本可行的方案,見表2。

表2 可行方案列表

功能要素分別為可實現(xiàn)性、效率和成本。要素層n=6,準則層m=3,參考有關(guān)資料為每一個要素制定重要度,建立判斷矩陣,并根據(jù)式(1)至式(9)進行計算(限于篇幅,具體計算過程略)。就可以選出最佳方案。

4 結(jié)束語

傳統(tǒng)的概念設(shè)計,主要根據(jù)設(shè)計者的經(jīng)驗,判斷方案的好壞。對于多方案,多功能指標的的復雜產(chǎn)品,經(jīng)驗只能達到“大概”、“差不多”這樣的程度。將傳統(tǒng)概念設(shè)計的模糊思維模式,和層次分析法的精確計算結(jié)合起來,從而獲得更好的概念設(shè)計效果,在電纜除冰的概念設(shè)計實例中,重點介紹了方案集的求解和層次分析模型構(gòu)建,證明了概念設(shè)計也可以做到精確構(gòu)建和計算。

[1]曹東興,等.基于狀態(tài)空間的機械產(chǎn)品概念設(shè)計[J].計算機輔助設(shè)計與圖形學學報,2002,(2):1-4.

[2]楊艷花,等.機械產(chǎn)品概念設(shè)計推理技術(shù)研究綜述[J].現(xiàn)代制造工程,2010,(2):4-8.

[3]王 科,等.機械產(chǎn)品行為特性分析及模型構(gòu)建[J].機械科學與技術(shù),2011,30(8):1212-1317.

[4]雷永剛,等.機械產(chǎn)品概念設(shè)計:綜述與分析[J].機械科學與技術(shù),2000,19(1):18-21.

[5]張建明,等.產(chǎn)品概念設(shè)計的研究現(xiàn)狀及其發(fā)展方向[J].計算機集成制造系統(tǒng),2003,9(8):18-21.

[6]Saaty T L.The Analytical Hierarchy Process[M].New York:Mc.Graw-Hill,1980.

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