基于組合模型的二手車完損度分析

楊雅怡，張甫仁

(重慶交通大學機電與汽車工程學院，重慶 400074)

基于組合模型的二手車完損度分析

楊雅怡，張甫仁

(重慶交通大學機電與汽車工程學院，重慶 400074)

以二手車技術評估為方向，以給予顧客選車作參考為目的，從車身外觀、發動機、車內及電動設備、底盤、車輛性能等5個方面，建立了基于靜態檢查、動態檢查和儀器檢查3個主要鑒定方法的二手車完損度評價指標體系。應用熵值法確定指標的權重，構建以灰色關聯度理論進行綜合分析的二手車完損度評價模型，并以實例進行二手車完損度示范評價。結果表明:該評價模型理論簡捷、方法簡便、可操作性強，具有較好的應用價值，可為汽車的報廢標準的完善提供參考。

二手車;汽車完損度;熵值法;灰色理論

隨著二手車市場逐漸成為汽車市場的經濟增長點，二手車的技術綜合評估，即汽車完損度的評價，就顯得越來越重要。目前綜合評價的方法主要有:模糊綜合評價［1］、灰色綜合評價［2］、熵權理論評價［3］及可拓物元模型［4］等。由于具有使用簡單、直觀性強，能夠在缺乏足夠統計數據和原始資料的情況下做出定量估計的特點，專家評價法被廣泛應用于現行的二手車技術評估。然而，該方法對專家的閱歷經驗及知識豐富程度的依賴性較強，理論性和系統性有所欠缺，有時難以保證評價結果的客觀性和準確性［5］。

評價汽車完損度要綜合考慮各個方面的因素，現有的研究大多都是以性能指標為主導，如動力性、制動性、轉向性等，輔助一些機械損傷指標。但對于二手車而言，上述評價指標體系沒有充分考慮二手車的靜態特性，并不全面。同時，如果各二手車在某項指標的差異不大，那該指標對評價系統的作用也不大。因此，筆者提出基于二手車的3個主要鑒定方法即靜態檢查、動態檢查和儀器檢查的綜合評價指標體系。根據各二手車實際狀況，建立了一套應用熵值法確定各指標權重，同時結合灰色關聯度理論進行綜合分析的汽車完損度評價模型。

1 評價指標體系的建立

從靜態檢查、動態檢查和儀器檢查這3個二手車主要鑒定方法入手構建評價指標體系是最為合理科學的。

根據參考文獻［6-9］，確定汽車完損度評價體系。該體系由3個層次、5個子系統、32項指標構成。5個子系統為車身外觀狀況B1，發動機狀況B2，車內及電動設備狀況B3，底盤狀況B4，車輛性能狀況B5。部分評價指標如下:

1)C2車輛配件指電瓶、雨刷、輪胎油液等耗材。

2)C20其他電動設備包括電源組、發動機點火設備、發動機起動設備、導航系統、電控燃油噴射及電控點火設備、電子防抱死制動設備等各種人工智能裝置。

3)C21減震器懸掛工作情況檢測方法為用手大力按動車身一角，松開后，觀察其彈動次數，以2～3次為好。

4)C25換擋平順主要看是否有犯卡、掛不上、摘不下或齒輪有響動等異常情況。

5)C26空擋滑行主要檢測行駛運動部件安裝調試與潤滑是否不當。

6)C28汽油機參考GB 18285—2005《點燃式發動機汽車排放標準編制說明》，而柴油機參考GB 3847—2005《車用壓燃式發動機和壓燃式發動機汽車排氣煙度排放限值及測量方法》。

評價指標體系見圖1。

圖1 評價指標體系和各評價指標Fig.1 Evaluation system and its elements

2 評價指標權重的確定

采用屬于客觀賦權法的熵值法。熵值反映了信息無序化程度，其值越小，系統無序化越小，信息的效用值越大。運用無序度及其效用值來確定指標權重，可盡量消除權重計算的人為干擾，使評價結果更符合實際。計算步驟如下:

1)考慮一個評價問題。設有m個被評價對象，n個評價指標，得到原始評價信息矩陣:

2)歸一化處理。對原始數據消除量綱，轉換為可比較的數據序列。

對O中大者為優的指標做標準化處理:

3 綜合評價模型的建立

灰色關聯度分析的實質是比較若干數列所構成的曲線數列與理想(標準)數列所構成的曲線幾何形狀的接近程度。幾何形狀越接近，其關聯度越大，而灰色關聯度最大的評價對象為最佳［10］。灰色綜合評判主要依據以下模型:

式中:ξi(k)為第i個被評價對象的第k個指標與第k個最優指標的關聯系數。

根據R的數值，進行排序。

3.1 確定最優指標集F

3.2 指標的規范化處理

設第k個指標的變化區間為［jk1，jk2］，jk1為第 k個指標在所有被評價對象中的最小值，jk2為第k個指標在所有被評價對象中的最大值。則可以運用式(1)將矩陣D中的原始數值變成無量綱值cik∈ (0，1)。由此可得到矩陣C:

3.3 計算單層次關聯度

由ξi(k)即得到E，這樣關聯度計算公式為:R=E×W。

3.4 計算多層次評價系統的最終關聯度

對一個由L層組成的多層次評價系統，最終關聯度的計算方法如下:將第k層各指標的關聯系數進行合成，分別得到它們所屬的上一層，即k-1層各指標關聯度;然后把這一層所得的關聯度作為原始數據，繼續合成得到第k-2層各指標的關聯度。以此類推，直到求出最高層指標的關聯度為止。

3.5 綜合評價結果

若關聯度ri最大，說明{C}與最優指標{C*}最接近，即第i個被評價對象優于其他被評價對象，據此可以排出各被評價對象的優劣次序。

4 應用實例

以3輛二手的2001年產奧迪A6為例進行汽車完損度分析，分別記為V1、V2、V3。另外，汽車完損度5類指標分級標準如表1。

表1 汽車完損度評價指標分級標準Table 1 The grading standards of evaluation elements about damage degree of vehicle

為了進行細致謹慎的分析評價，筆者綜合了專業人士的意見，對3輛汽車的32項指標進行了評分，其中評分標準最大值為10，最小值為0，打分結果如表2。

表2 汽車V1、V2、V3完損度評價指標得分Table 2 The scores of evaluation elements about damage degree of vehicle V1、V2 and V3

將表2的數據運用熵值法進行處理，得指標權重如表3。

表3 各評價指標權重Table 3 The weight of evaluation elements

基于灰色理論，對3輛汽車完損度運用多層次灰色系統評價模型進行評判，最終得到B層各指標的 關 聯 度:RB1=(0.468 2，1，0.799 8);RB2=(0.777 4，1，0.836 1);RB3=(0.683 2，1，0.773 5);RB4=(1，1，1);RB5=(0.752 5，0.881 5，1)。進一步得到高層指標 A的關聯度:RA=(r1，r2，r3)=(0.760 0，0.965 4，0.892 3)。

由B層指標關聯度可知:在車身外觀，發動機，車內及電動設備方面，汽車V2的狀態最好;在底盤方面，汽車V1、汽車V2、汽車V3狀態相當;在車輛性能方面，汽車V3狀態最好。

由最高指標A層關聯度可知:在這3輛2001年產奧迪A6二手車中，汽車V2是最佳選擇。

5 結語

1)在充分考慮二手車的靜態特性的基礎上，提出了建立基于靜態檢查、動態檢查和儀器檢查的指標體系，并以顧客選取最優車輛為目的，建立了一套應用熵值法確定各指標權重的，結合灰色關聯度理論進行綜合分析的二手汽車完損度評價模型。

2)實例表明，針對二手車技術評估建立的熵值法與灰色理論相結合的汽車完損度評價模型，理論簡捷，方法簡便，可操作性強，比二手車市場普遍采用的專家評價法得到的結果更可靠，更客觀，具有較好的應用價值。

3)二手車完損度分析即可為二手車價值評估提供定量分析的手段和價值比較的結果，也可為汽車的報廢標準的完善提供參考。

［1］張昕，楊志軍.用模糊綜合評判法評價汽車綜合性能［J］.機械，2003，30(1):27-28，52.

Zhang Xin，Yang Zhijun.Using fuzzy comprehensive evaluation method in the evaluation of automobile comprehensive performance［J］.Mechanics，2003，30(1):27-28，52.

［2］王生鳳，劉義樂，徐宗昌.灰色分析法在車輛大修可靠性評價中的應用［J］.使用維修，2003(7):39-42.

Wang Shengfeng，Liu Yile，Xu Zongchang.Gray analysis method in vehicle overhaul reliability evaluation［J］.The Use and Repair，2003(7):39-42.

［3］張運凱，王方偉.基于模糊類和信息熵的綜合評價方法研究［J］.吉林大學學報:信息科學版，2004，22(6):643-647.

Zhang Yunkai，Wang Fangwei.Based on the fuzzy and comprehensive evaluation method of information entropy［J］.Journal of Jinlin University Information:Science Edition，2004，22(6):643-647.

［4］張甫仁，胡啟國，李偉.汽車完損度可拓物元模型及評價［J］.拖拉機與農用運輸車，2007(2):6-8.

Zhang Furen，Hu Qiguo，Li Wei.Extensional matter-element model and evaluation of vehicle damage degree［J］.Tractor ＆ Farm Transporter，2007(2):6-8.

［5］郭亞軍.綜合評價理論與方法［M］.北京:科學出版社，2002.

［6］ 馬岳峰.二手車評估［M］.北京:中央廣播電視大學出版社，2008.

［7］ 余志生.汽車理論［M］.北京:機械工業出版社，2006.

［8］ 貝紹軼，魯植雄.汽車服務工程［M］.北京:北京大學出版社，2010.

［9］張昕，楊志軍.汽車性能評價專家系統的研究［J］.現代機械，2001(6):43-44.

Zhang Xin，Yang Zhijun.Car performance evaluation expert system research［J］.Modern Machinery，2001(6):43-44.

［10］劉思峰.灰色系統理論及其應用［M］.北京:科學出版社，1999.

Analysis of Damage Degree of Vehicle Based on Assemble Model

Yang Yayi，Zhang Furen
(School of Machatronics＆ Automotive Engineering，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China)

Based on used vehicle technology assessment，the paper aims to give reference for customer.The synthetic evaluation system of second-hand car depends on static check，dynamic check and instrument check，including five elements:appearance，engine，inner and electric equipment，performance.Entropy method was employed to determine the weight of indexes;an evaluation model of the damaged degree of used vehicle was built based on Grey relation degree theory.The results show that the theory of evaluation model is succinct，convinient and operable.Therefore it is valuable and could provide references for revising the standard of scrapped car.

second-hand vehicle;damage degree of vehicle;entropy method;grey theory

U 461

A

1674-0696(2012)04-0869-04

10.3969/j.issn.1674-0696.2012.04.32

2011-11-25;

2011-12-16

楊雅怡(1989—)，女，重慶人，碩士研究生，主要從事車輛工程方面的研究。E-mail:koo520song@126.com。