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北京地區(qū)實驗動物綠膿桿菌分離株MLVA分型

2012-02-03 07:38:48岳秉飛賀爭鳴
中國比較醫(yī)學(xué)雜志 2012年5期
關(guān)鍵詞:實驗

邢 進,吳 軍,岳秉飛,賀爭鳴

(1.軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院生物工程研究所,北京100071;2.中國食品藥品檢定研究院實驗動物資源研究所,北京100050)

綠膿桿菌又稱銅綠假單胞菌,革蘭氏陰性桿菌,廣泛存在于環(huán)境(如水、土壤)、植物和動物中[1]。綠膿桿菌是醫(yī)院最常見機會致病菌之一[2],也是無特定病原體(SPF)動物必須排除的病原菌之一。在免疫功能正常的小鼠體內(nèi),綠膿桿菌不會致病,但是對免疫功能低下的動物,如注射免疫抑制劑、燒傷研究和全身輻照等,以及免疫缺陷動物模型,就很容易受到感染而出現(xiàn)敗血癥,導(dǎo)致死亡[3、4],嚴(yán)重干擾動物實驗的進行,影響實驗數(shù)據(jù)和結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。因此,了解和掌握綠膿桿菌在實驗動物和實驗動物設(shè)施中綠膿桿菌的分型情況,有助于控制該菌在實驗動物中的傳播和對動物實驗的影響。本實驗采用多位點可變數(shù)目串聯(lián)重復(fù)序列分析(multiple-locus variable-number tandem-repeat analysis,MLVA)方法對近幾年在實驗動物中分離到的141株綠膿桿菌分離株進行分型研究。

1 材料和方法

1.1 綠膿桿菌菌株

標(biāo)準(zhǔn)菌種ATCC 27853和PAO1株ATCC 47085,購自美國典型培養(yǎng)物保藏中心(ATCC)。分離株共141株,編號為Pa1~Pa143(Pa73和Pa129為空號)分離自17個不同的實驗動物生產(chǎn)和使用單位(分別編號為L1~L17)。其中133株分離自北京地區(qū)實驗動物生產(chǎn)和使用單位中小鼠、大鼠、豚鼠和兔;2株分離自河北省的小鼠;6株分離自北京地區(qū)部分實驗動物設(shè)施中的飲水樣品。

1.2 主要試劑和儀器

MH瓊脂培養(yǎng)基購自BD公司;PCR相關(guān)試劑購自TAKARA生物工程公司;根據(jù)參考文獻[5]合成引物ms77,ms127,ms142,ms172,ms211,ms212,ms213,ms214,ms215,ms216,ms217,ms222,ms223,由上海生物工程公司合成。毛細管電泳儀(Qiagen QIAxcel),BioNumerics軟件6.6版本。

1.3 綠膿桿菌DNA的制備

將綠膿桿菌分離株接種于MH培養(yǎng)基37℃培養(yǎng)18 h,用滅菌棉簽取適量菌落懸浮于無菌PBS中,采用加熱法提取菌落DNA,-20℃保存?zhèn)溆谩?/p>

1.4 多位點串聯(lián)重復(fù)序列(MLVA)分析

根據(jù)文獻[5,6]和MLVA數(shù)據(jù)庫[7],篩選13個串聯(lián)重復(fù)基因位點,見表1,對141株綠膿桿菌分離株和2株標(biāo)準(zhǔn)菌種的13個VNTR位點進行MLVA分析。

1.4.1 PCR反應(yīng)體系 20μL反應(yīng)體系:上下游引物(10μmol/L)各0.6μL,DNA模版0.5μL,dNTP (各2.5mmol/L)1.6μL,Taq酶(5 U/μL)0.2μL,10×Buffer(含Mg2+15 mmol/L)2μL,加滅菌水至20μL。

1.4.2 反應(yīng)條件96℃預(yù)變性5 m in,95℃30 s,65℃30 s,72℃1 m in 30個循環(huán),72℃延伸10 m in。

1.4.3 毛細管電泳使用高分辨力預(yù)制膠卡(QX DNA High Resolution Cartidge)電泳12 min,Size Marker使用100 bp~3 kb,A linement Marker使用50 bp~3 kb。

1.5 MLVA結(jié)果分析

13個位點可變數(shù)目重復(fù)序列(VNTR13)分析PCR產(chǎn)物經(jīng)毛細管電泳,所得電泳圖用Biocalculator軟件進行圖像處理,然后用Bionumerics 6.6軟件進行分析,計算各VNTR數(shù)目,根據(jù)該特征數(shù)據(jù),對各菌株間的相似度采用非加權(quán)組平均法(UPGMA)進行聚類分析,繪制系統(tǒng)發(fā)育樹(UPGMA dendrogram),并繪制最小生成樹(minimum spanning tree,MST)。MLVA的分辨力用辛普森多樣性系數(shù)D(Simpson’s index of diversity)表示[8],公式如下:注:N表示全部受試菌株的總數(shù),nj表示菌株的分型數(shù)目。

2 結(jié)果

2.1 綠膿桿菌分離株MLVA的穩(wěn)定性和重復(fù)性

每次進行PCR均設(shè)標(biāo)準(zhǔn)菌株的對照,擴增片段大小或重復(fù)序列數(shù)與文獻和數(shù)據(jù)庫中的一致[5,7]。從分離株中抽取不同來源的20株菌,間隔1個月重復(fù)擴增3次,每次的擴增片段或重復(fù)序列數(shù)完全相同。

2.2 綠膿桿菌VNTR13多態(tài)性

本次試驗選取了13個VNTR位點對141株北京地區(qū)的實驗動物綠膿桿菌分離株進行MLVA基因分型,如兩個標(biāo)準(zhǔn)菌株的電泳結(jié)果所示,如圖1、圖2所示。顯示出綠膿桿菌VNTR13的DNA指紋圖譜多態(tài)性。

2.3 聚類分析

表1 綠膿桿菌13個VNTR位點引物序列及重復(fù)片段大小[5]Tab.1 P.Aeruginosa 13 VNTRs loci primer sequences and repeat fragment size

圖1 PAO1株VNTR13的多態(tài)性Fig.1 Polymorphism of PAO1 strain VNTR13 Note:1,6,11,17.50bp DNA ladder marker;2~5.ms77,ms127,ms142,ms172;7~10.ms211,ms212,ms213,ms214;12~16.ms215,ms216,ms217,ms222,ms223.

圖2 ATCC27853 VNTR13的多態(tài)性Fig.2 Polymorphism of ATCC27853 strain VNTR13 Note:1,6,11,17.50bp DNA ladder marker;2~5.ms77,ms127,ms142,ms172;7~10.ms211,ms212,ms213,ms214;12~16.ms215,ms216,ms217,ms222,ms223.

2.3.1 VNTR13擴增各菌株的片段經(jīng)過毛細管電泳儀電泳,圖像經(jīng)Bionumerics6.6數(shù)據(jù)化處理分析后計算出各菌株的每個位點的重復(fù)序列數(shù)目。根據(jù)每株菌的13個重復(fù)序列數(shù)將143株(含ATCC27853和PAO1株)綠膿桿菌相同基因型合并,繪制精簡的系統(tǒng)發(fā)育樹,見圖3。來自17個單位的141株綠膿桿菌分離株,共被分為A、B、C 3個大群56個基因型,基因型編號為MP1~56,見表2。根據(jù)公式計算VNTR13的分辨力系數(shù)為D=0.763。

表2 141株綠膿桿菌分離株分型情況Tab.2 The number of 141 P.aeruginosa isolates typing

圖3 北京地區(qū)綠膿桿菌MLVA分型結(jié)果聚類分析Fig.3 MLVA typing of P.aeruginosa in Beijing cluster analysis results注:143株綠膿桿菌(含ATCC27853和PAO1株)共分為A、B、C三個大群,56個基因型。圖片右側(cè)的菌株信息從左至右依次為:MLVA分型編號,同型菌株數(shù)量,隨后13列分別為VNTR位點ms77、ms127、ms142、ms172、ms211、ms212、ms213、ms214、ms215、ms216、ms217、ms222、ms223的重復(fù)序列數(shù)目。ATCC 27853和PAO1株作為分型對照Note:143 P.aeruginosa(including ATCC27853 and PAO1 strain)were divided into A,B,C three large group,56 genotypes.Strains right of the picture information from left to right:MLVA type number,the number of the same type of strain,respectively,followed by 13 locims77,ms127,ms142,ms172,ms211,ms212,ms213,ms214,ms215,ms216,ms217,ms222,ms223 number of repeat sequences.ATCC 27853 and PAO1 strains as a sub-type controls

2.4.2 用最小生成樹對所得菌株VNTR13特征數(shù)據(jù)進行聚類分析(彩插7見圖4)。從圖中可以看到所有菌株被分為了3大部分。其中A群所占比例最大,為116/141(82.3%),B群為18/141 (12.8%),C群為7/141(5.0%)。A群主要由L1~L3、L10~L15共9個來源的分離菌組成。B群主要由L2、L3、L5、L6、L15和L16共6個來源的分離菌組成。C群主要由L2~L4、L7~L9和L14共7個來源的分離菌組成。標(biāo)準(zhǔn)菌株P(guān)AO1歸屬于C群,ATCC27853屬于A群,但同源關(guān)系較遠。A群中以MP9和MP10分型為主。其他菌株均呈散在分布。

在141株分離株中,Pa71~Pa77(Pa73為空號)是不同來源動物飲水樣品,分型編號為MP20~MP25,在3個群中均有分布,MP20、MP21屬于B群,MP23、MP24屬于C群,MP25屬于A群。

Pa142和Pa143(MLVA分型編號MP51)分離自L17,為河北省石家莊市,其同源性與Pa123(分型編號MP44),同源性高達85.9%。

Pa015~021、024~030、033~043、046~052、056~057、060~067、080、085、088~089、092~097、108~120、124~127,分別分離自L2、L12和L13,分離株數(shù)最多,分型完全相同。Pa023和Pa099分離自兩個不同的單位,L2和L14,分型完全相同,分型編號為MP12。其他分離地點的分離株分型相對獨立,無區(qū)域性同源關(guān)系。

3 討論

綠膿桿菌的基因分型方法主要有MLVA方法、脈沖場電泳(pulsed-field gel electrophoresis,PFGE)方法[9,10,11],以及多位點序列分型(multilocus sequence typing,MLST)方法等[12]。與后兩者相比,MLVA分型方法在分性能力、試驗效率、自動化程度、重復(fù)性和成本等因素都是比較理想的分型方法[12,13]。本研究中所得到的56種基因分型通過與數(shù)據(jù)庫[7]比對,其中MP49(Pa133)和MP55(Pa139)分別與利比亞的1株和西班牙的1株分離株僅有2個位點的不同,同源性最高;其次是MP5(Pa005)、MP25(Pa077)、MP38(Pa104)和MP41(Pa107)分別與分離自法國的4株菌株有3個位點的差異;MP54 (Pa137~138、140)與分離自西班牙的1株分離株有3個位點的差異。其他分型與數(shù)據(jù)庫中比對的結(jié)果,位點差異均在3個以上。本研究的MLVA結(jié)果已經(jīng)上傳至此數(shù)據(jù)庫,名稱為P.aeruginosa2011_ Beijing。由此可以將所得的重復(fù)序列數(shù)目結(jié)果共享,與國內(nèi)外的分離株進行比對,對于病原菌流行病學(xué)分析具有很好的應(yīng)用價值。

目前國內(nèi)還沒有應(yīng)用MLVA方法對實驗動物中綠膿桿菌分型的報道,MLVA基因分型方法日漸成熟,近兩年已經(jīng)有很多關(guān)于大腸桿菌[14]、布魯氏菌[15]、鼠疫耶爾森氏菌[16]、煙曲霉菌[17]等病原菌的MLVA方法分型的報道。在綠膿桿菌的分型分析中,一般常用的有15個VNTR位點,本次實驗所選擇的13個位點的重復(fù)序列大小均在15 bp以上,不需要進行測序就能夠測定其片段大小。

根據(jù)最小生成樹(MST)的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),北京地區(qū)的綠膿桿菌分離株主要分為3個大群,其中A群的比例最大,占到了82.3%,B群占12.8%,C群占5.0%。A群基因型中MP9有11株,MP10有69株,這與不同來源動物的檢測數(shù)量有一定關(guān)系。在菌株來源中,L2中的分離菌株在3個群中均有分布,表明此單位的綠膿桿菌污染源來自于不同方面。總體分析,其他各來源分離株基本呈現(xiàn)散在分布,大多為一株一型,表明北京地區(qū)動物設(shè)施內(nèi)的綠膿桿菌分離株多態(tài)性比較豐富。因此更需要我們引起對該菌的重視。

本次試驗中水中分離株與動物分離株分型并不完全相同,只是具備較近的同源關(guān)系,能夠證明飲水的污染是實驗動物綠膿桿菌感染的重要原因之一。大部分分離株保持了比較獨立的基因型,而L3的分離株呈明顯散在分布,這可能與動物使用單位不繁殖動物,所用實驗動物均從外部購買有關(guān)。實驗動物設(shè)施是相對封閉的環(huán)境,同時都有著比較嚴(yán)格的凈化措施,從結(jié)果看,同一區(qū)域的分離株并沒有較近的同源性,反倒是不同區(qū)域的分離株存在一定的同源性。說明實驗動物的引進和交流會引起綠膿桿菌對本實驗室或?qū)嶒瀯游镌O(shè)施的污染。由此可見,通過MLVA方法可以方便的對本實驗室和動物設(shè)施的綠膿桿菌污染進行分子流行病學(xué)的臨床監(jiān)測,追溯污染源,便于實驗室的評價。

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