劉艷芳
(中商流通生產力促進中心,北京市 100006)
2012年上半年生豬價格分析及下半年走勢預測
劉艷芳
(中商流通生產力促進中心,北京市 100006)
2012年上半年,生豬市場受多種因素影響,價格持續下跌,4月份豬糧比價跌破國家發展和改革委員會規定的6︰1的盈虧平衡點,多地養殖戶虧損。在這種形勢下,下半年豬價走勢如何?本文采用定性分析和定量分析相結合的方法,應用多元回歸模型,對下半年生豬價格走勢進行分析預測。
生豬價格;養殖成本;養殖利潤;市場預測;多元回歸模型
2012年上半年,生豬價格總體呈現下降態勢,月度走勢與2009年和2010年月度走勢基本一致。2012年上半年每千克生豬價格較2009年和2010年價格高出0.3~0.4元。1~3月份價格高于2011年同期水平,4~6月份價格低于2011年同期水平。
從價格下跌幅度看,2、3、4月份豬價跌幅較大,環比下跌幅度分別為5.0%、6.2%和6.4%,5月份跌幅縮小為1.7%,6月份豬價環比微漲 (見圖1)。
市場價格是由供給和需求共同決定的,生豬價格亦不例外。2012年上半年生豬市場的需求主要受下游消費的季節性和節假日因素影響,這些因素有一定的規律性,且市場主體對這種變化規律的反映較為理性,因此不會出現生豬價格大幅上漲或供應不足的情況。2012年上半年生豬價格走勢主要是受市場供給因素影響,供給方面的變化主要表現在:供給總體增加,但受年初豬腹瀉病影響,供給階段性減少。據調查,2012年上半年,生豬的供給量總體呈現上漲態勢,1~5月份,調查的樣本企業60 kg以上大豬的存欄量環比增速分別為0.56%、 0.97%、 0.38%、 1.00%和0.79%。1~5月份,隨著天氣的轉熱,豬肉逐漸進入消費淡季,實際需求量縮小,在供給增加和需求縮小的情況下,豬價順勢下跌。但受年初的部分地區病毒性腹瀉的影響,6月初,生豬供給階段性減少,價格走勢趨穩。

圖1 2009~2012年生豬出欄價格月度走勢
從玉米價格總體走勢看,2011年10月~2012年初,受玉米豐收、飼料消費進入淡季、后期糧源供應充足、深加工企業盈利降低和需求疲軟等眾多因素影響,玉米價格出現短暫回落,之后一路走高,至2012年6月,繼2011年10月份的2.48元/kg以后,玉米價格又一次達到歷史高點2.50元/kg;從年度玉米價格走勢看,每年玉米價格上一個新臺階,2010年全年每千克玉米價格較2009年平均增加0.33元,2011年較上年平均增加0.27元,2012年上半年每千克較上年高0.25元;從月度玉米價格趨勢看,玉米價格走勢具有一定的規律性,即每年9~10月份新玉米下來之前,總體呈上漲態勢,9~10月份新玉米下來之后總體呈下跌態勢,2012年上半年的月度走勢與往年基本一致(見圖2)。
2012年玉米價格高位運行的主要原因如下:一是國家臨時存儲收購方案的實施,為玉米價格形成底部支撐,加上2011年玉米價格高漲,農民惜售,給玉米價格上漲提供了動力;二是玉米產量增加和剛性需求之間的矛盾較為突出,需求增加相對供給較快;三是降水較多導致優質玉米數量減少,優質玉米供給偏緊;四是雖然生豬價格自2011年9月以后呈下跌態勢,但國內飼料消費仍然呈剛性增長態勢;五是深加工行業雖然效益不佳但仍會維持生產,目前玉米深加工企業的收購活動較為活躍,對玉米價格起到了一定的支撐作用。

圖2 2009~2012年養殖企業玉米購進價格月度走勢

圖3 2009~2012年豬糧比價與單頭豬養殖利潤月度走勢

表1模型估計效果匯總表
在養殖成本增加和生豬價格下跌的雙向擠壓下,豬糧比價持續下降,養殖利潤不斷縮水。豬糧比價自2011年7月份以后持續下跌,2012年4月份豬糧比價跌至5.95︰1,跌破國家發展和改革委員會規定的6︰1的盈虧平衡點,之后繼續下跌,至2012年6月,豬糧比價已跌至5.72︰1。養殖利潤也隨著豬價的下跌和飼料價格的上漲持續下滑,由2011年7月單頭生豬盈利700元以上到2012年5月單頭生豬盈利低于100元,考慮到豬病暴發和病豬死亡的情況,很多地區的養殖戶已經虧損(見圖3)。
影響2012年下半年生豬價格走勢的主要因素包括:市場供給、市場需求和養殖成本。市場供給主要是國內生豬的出欄量,根據生豬的生產周期,前4~6個月仔豬的供給量影響未來半年的生豬上市量,因此我們可以通過分析2012年上半年仔豬供給量來判斷未來市場的生豬供給量;影響市場需求的主要因素是節假日因素和季節因素,這些因素很難量化,但根據前面我們的分析,由于目前市場主體掌握了市場需求的規律性,往往能通過調整供給來滿足市場需求,因此這部分需求的因素也包括在市場供給因素之內;養殖成本方面,生豬飼料成本占養殖成本的絕對份額,其中玉米占飼料成本的70%左右,玉米價格的波動直接影響養殖成本的波動,因此我們采用玉米價格來衡量養殖成本。
通過以上分析,我們以生豬價格為因變量,以仔豬存欄量、玉米價格為自變量建立多元回歸方程,模型建立如下:
生豬價格=系數1×前6期仔豬存欄量+系數2×前6期玉米價格+其它因素
其中:生豬價格為調查的生豬出欄價格,為了便于分析,我們用SZJG表示;仔豬存欄量為所調查的養殖企業的
表1模型估計效果匯總表仔豬存欄量,用ZZCL表示,由于所調查的企業為大型企業,在這里我們主要考慮變動趨勢;玉米價格為所調查的養殖企業購買玉米的價格,用YMJG表示。以上各變量的時間范圍為2009年1月~2012年6月。根據以上數據,構建模型如下:


圖4生豬價格實際值和預測值對比圖
其中,AR(1)=1.47,AR(2)=0.523為對殘差進行的自回歸系數。
模型估計效果如表1所示。
從模型估計效果匯總表可以看出,調整后的R2=0.94,即生豬出欄價格的波動中,有94%可以由模型來解釋,模型擬合效果較好。同時,各外生變量均通過t檢驗,說明外生變量顯著。通過模型預測結果如圖4所示。
預測結論:2012年7~8月份生豬價格有可能小幅上漲,9月份短暫回落后,價格繼續上漲,直到年底。具體分析如下:2012年1月份前后,氣溫較低,受豬病毒性腹瀉的影響,全國性母豬產仔率、仔豬成活率下降,仔豬數量因各地發病程度差異減少5%~10%,這將促使7~8月份豬價上揚,同時凍豬肉收儲工作適時開展,也會促使豬價在一定程度上回升。9月份以后,隨著天氣漸漸轉涼,節假日增多,豬價將呈季節性回升。
F326.33
B
1673-4645(2012)07-0015-03