論文中統計學方法的正確使用規則

1.統計學符號：按GB 3358－1982《統計學名詞及符號》的有關規定，統計學符號一律采用斜體排印。常用：（1）樣本的算術平均數用英文小寫（中位數仍用M）；（2）標準差用英文小寫s；（3）標準誤用英文小寫；（4）t檢驗用英文小寫t；（5）F檢驗用英文大寫F；（6）卡方檢驗用希文小寫χ2；（7）相關系數用英文小寫r；（8）自由度用希文小寫ν；（9）概率用英文大寫P（P值前應給出具體檢驗值，如t值、χ2值、q值等）。

2.研究設計：應告知研究設計的名稱和主要做法。例如調查設計（分為前瞻性、回顧性還是橫斷面調查研究）、實驗設計（應告知具體的設計類型，如自身配對設計、成組設計、交叉設計、析因設計、正交設計等）、臨床試驗設計（應告知屬于第幾期臨床試驗，采用了何種盲法措施等）；主要做法應圍繞4個基本原則（重復、隨機、對照、均衡）概要說明，尤其要告知如何控制重要非試驗因素的干擾和影響。

3.資料的表達與描述：用±s表達近似服從正態分布的定量資料，用M（QR）表達呈偏態分布的定量資料；用統計表時，要合理安排縱橫標目，并將數據的含義表達清楚；用統計圖時，所用統計圖的類型應與資料性質相匹配，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則；用相對數時，分母不宜小于20，要注意區分百分率與百分比。

4.統計學分析方法的選擇：對于定量資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析；對于定性資料，應根據所采用的設計類型、定性變量的性質和頻數所具備的條件及分析目的，選用合適的統計學分析方法，不應盲目套用χ2檢驗。對于回歸分析，應結合專業知識和散布圖，選用合適的回歸類型，不應盲目套用直線回歸分析；對具有重復實驗數據檢驗回歸分析資料，不應簡單化處理；對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統計分析方法，以便對因素之間的交互作用和多指標之間的內在聯系做出全面、合理的解釋和評價。

5.統計結果的解釋和表達：當P＜0.05（或P＜0.01）時，應說對比組之間的差異具有統計學意義，而不應說對比組之間具有顯著性（或非常顯著性）差異；應寫明所用統計分析方法的具體名稱（如：成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等），統計量的具體值（如：t＝3.45，χ2＝4.68，F＝6.79等）；在用不等式表示P值的情況下，一般情況下選用P＞0.05、P＜0.05和P＜0.01三種表達方式即可滿足需要，無需再細分為P＜0.001或P＜0.0001。當涉及總體參數（如總體均數、總體率等）時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%可信區間。