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中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的Malmquist指數(shù)分析

2012-01-11 07:06:30胡玉霞
關(guān)鍵詞:效率分析

胡玉霞

(黎明職業(yè)大學(xué) 公共教學(xué)部,福建 泉州 362000)

保險(xiǎn)作為社會(huì)穩(wěn)定器之一,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)穩(wěn)定起著重要的作用,保險(xiǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位在不斷的加強(qiáng).因此,對(duì)保險(xiǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動(dòng)進(jìn)行測(cè)度和分析具有一定的現(xiàn)實(shí)意義.

1 曼奎斯特(Malmquist)生產(chǎn)率指數(shù)及其測(cè)算方法

為了能動(dòng)態(tài)地反映我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的生產(chǎn)率變化情況,文章采用了malmquist指數(shù)分析方法對(duì)保險(xiǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分解和分析.

Malmquist 指數(shù)是由Sten Malmquist (1953)[1]進(jìn)行消費(fèi)分析時(shí)提出,近幾年來(lái)已被廣泛地用于投入產(chǎn)出方面的分析,利用malmquist指數(shù)分析有以下幾點(diǎn)好處:

第一,它無(wú)需投入與產(chǎn)出變量的價(jià)格信息,從而避免了由于要素價(jià)格信息難以取得而導(dǎo)致的價(jià)格失真和不可得性;

第二,它可以將全要素生產(chǎn)率分解成生產(chǎn)效率變動(dòng)和技術(shù)變動(dòng)兩個(gè)部分,便于進(jìn)一步分析全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的原因;

第三,它不必事先假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)模型,從而減少模型假設(shè)誤差的風(fēng)險(xiǎn).通過(guò)論文研究中還計(jì)算了Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)以決策單位在不同時(shí)期的生產(chǎn)率、效率和技術(shù)進(jìn)行比較.

一般地,Malmquist指數(shù)值大于1,說(shuō)明生產(chǎn)率、效率或技術(shù)相對(duì)前一期來(lái)說(shuō)有所改善,等于1表示沒(méi)有變化,小于1則意味著有所衰退[2].

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的定義與計(jì)算方法如下[3]:

如果產(chǎn)出價(jià)格已知,設(shè)有時(shí)期t和t+1,則相對(duì)于t時(shí)期技術(shù)狀況的產(chǎn)出導(dǎo)向下曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)為:

如果產(chǎn)出價(jià)格未知,就無(wú)從測(cè)算固定規(guī)模報(bào)酬和產(chǎn)出強(qiáng)可處置下產(chǎn)出的配置效率,這樣在兩個(gè)時(shí)期中,可將曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)分解如下:

t時(shí)期技術(shù)情況的曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)為

t+1時(shí)期技術(shù)情況的曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)為:

當(dāng)產(chǎn)出的價(jià)格信息pt未知時(shí),曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)為[4]:

表1:我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)代表性企業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化

2 Malmquist指數(shù)測(cè)算結(jié)果及結(jié)論

論文選取了保險(xiǎn)市場(chǎng)上有代表性的21家公司作為研究對(duì)象,利用DEAP2.1軟件對(duì)2005~2009年間全要素生產(chǎn)率變動(dòng)情況進(jìn)行了測(cè)算,結(jié)果如表1所示:

對(duì)表1結(jié)果進(jìn)行分析,可得到如下結(jié)論:

(1)在2005~2006年,2006~2007年,2007~2008年和2008~2009年間我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的代表性企業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的企業(yè)分別僅有6,8,4和9家.而全要素生產(chǎn)率有三年增長(zhǎng)的企業(yè)僅有兩家,他們分別是新華和泰康人壽.這說(shuō)明反映我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的技術(shù)情況的全要素生產(chǎn)率指標(biāo)比較低,且發(fā)展十分不穩(wěn)定.

(2)2006~2009年間我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的代表性企業(yè)的全要素生產(chǎn)率歷年平均變動(dòng)指數(shù)只有2007~2008年間小于1,其它時(shí)間均大于1,且以年均52.2%的速度提高,整個(gè)樣本期間全要素生產(chǎn)率都處于正成長(zhǎng)狀態(tài),集約型增長(zhǎng)方式的特征主要體現(xiàn)就是生產(chǎn)率的提高,這充分說(shuō)明,我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)由粗放經(jīng)營(yíng)向集約經(jīng)營(yíng)的轉(zhuǎn)化取得了初步的成效.

(3)在2005~2007年間,平均而言,所有樣本保險(xiǎn)公司都對(duì)整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)生產(chǎn)前沿面的外移做出了貢獻(xiàn).說(shuō)明了這樣一個(gè)事實(shí):保險(xiǎn)行業(yè)的改革和開(kāi)放使得保險(xiǎn)公司面臨更多的市場(chǎng)挑戰(zhàn),大多數(shù)保險(xiǎn)公司都通過(guò)技術(shù)改革和創(chuàng)新來(lái)提高競(jìng)爭(zhēng)力.

參考文獻(xiàn):

[1] S Malmquist :Index numbers and indifference surfaces[M].Trabajos de Estadística y de Investigación Operativa, 1953.

[2] 金雪軍,歐朝敏,李楊.全要素生產(chǎn)率、技術(shù)引進(jìn)與R&D投入[J].科學(xué)學(xué)研究,2006(10):702-705.

[3] 孫文斌,孫巍.基于產(chǎn)出的生產(chǎn)資源配置效率的非參數(shù)測(cè)度與分解[J].吉林工業(yè)大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào),2001(2):45-50.

[4] 顏鵬飛,王兵.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長(zhǎng):基于DEA的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2004(12):55-65.

[5]戚驥,唐冰開(kāi).人民幣國(guó)際化:中美貨幣金融領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)與合作的視角[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究,2011(12).

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