我國壽險需求模型及其實證分析

【摘要】本文利用我國實際經濟年度數(shù)據，建立多元回歸分析模型，對我國人壽保險需求進行了實證分析及修正。

【關鍵詞】人壽保險 通脹率 社會保險支出

一、選題背景與研究意義

我國自1982年恢復壽險業(yè)務以來壽險業(yè)經歷了迅猛發(fā)展。08年全國壽險業(yè)務保費收入6658.37億元，同比增長49.17%，是保險市場近5年來增長最快的一年。

二、模型設定

針對壽險保費收入（設為Y），本文選取的因素有：國內生產總值（GDP，設為X1），通脹率（設為X2，由于在某些年份通脹率可能出現(xiàn)負數(shù)，因此本文用居民消費指數(shù)替代），受教育比例（即具有大學及大專以上學歷的人數(shù)占總人口數(shù)的比例，設為X3），存款余額（設為X4），社會保險支出（設為X5）。

為了盡量降低模型設計的誤差，我們選用了對數(shù)型模型，建立模型的如下所示：

三、模型的檢驗

1.多重共線性檢驗

從經濟意義上分析，我們有理由認為這五個因素間可能存在多重共線性。

用Eviews得出如下結論

由上表可知，該模型可決系數(shù)為0.991015，F(xiàn)檢驗值為308.8262，明顯顯著。然而X1、X2、X5的t檢驗不顯著，同時X1系數(shù)的符號與預期的相反，這表明很可能存在嚴重的共線性。

運用逐步回歸法消除多重共線性以后的模型如下：

2.平穩(wěn)性檢驗

由于此模型是時間序列模型，因此我們考慮ADF檢驗該模型是否平穩(wěn)：

由上表可知：Y屬于一階單整序列.

2.異方差檢驗

用ARCH檢驗得到R^2滿足分布，查表得知=0.215795>（21）R^2=0.063296因此不存在異方差，最終結果簡化為（為了模型美觀，以下各變量均代表其對應的對數(shù)型變量）：

四、結論

（一）國內生產總值（GDP）對保費收入有很大影響，可能是經濟發(fā)展使得人們擁有更多的儲備支持今后生活，同時運用資金變成了一個重要手段來為將來做保障。……