沃森的未來

2009年，當IBM提出“流計算”（Stream computing）時，它還只是一種數學算法，使系統和應用程序能夠從龐大且多樣的連續數據流當中提取有效的知識和信息。然而今天，流計算已經變成現實——在澳大利亞的早產兒監護中心，流計算正在對嬰兒心跳、血壓等數十種監測數據進行實時分析，讓醫生能夠根據可疑的呼吸指數，在嬰兒出現新生兒肺炎以前就做出判斷。對于早產兒比率高達17%的澳大利亞來說，流計算正扮演著挽救嬰兒生命的重要角色。

服務人類，這就是科技的魅力，也將是人工智能高性能計算系統沃森的未來。近日，本報記者親赴美國White Plains，在IBM行業解決方案中心見證了以沃森為代表的高科技走出實驗室、服務人類的歷程。

讀懂人類語言

沃森無疑是今年人工智能領域最閃亮的明星。今年2月，在美國老牌的電視益智節目《危險邊緣》（Jeopardy!） 中，沃森戰勝了節目史上最強的兩位答題高手贏得100萬美元的資金。在這個包含反諷、謎語等人類繁雜語義的節目中，沃森依靠對自然語言的理解和高速計算，把人工智能推上了一個新頂峰——能夠理解人類復雜語言，具有人類對于常識的處理能力。

Jennifer Chu-Carroll是沃森研究中心的核心研究成員，她向記者介紹，沃森在《危險邊緣》節目中采用的是人類標準思維模式：首先聽懂人類語言問題；然后根據輸入計算機的約100萬冊書籍內容，結合人類語義分析來確定答案；最后解釋為什么這個答案是正確的，而這整個過程都在3秒內完成。

Jennifer Chu-Carroll強調，沃森的特長在于利用已有的各種非結構化和結構化的知識來理解自然語言。沃森采用10支架的、運行Linux的IBM POWER 750 服務器發電，使用15 兆字節的內存，2880處理器核心，操作能力為每秒鐘80萬億浮點。在回答問題的時候，沃森完全自給自足，不需要和網絡連接，它像人類一樣，為每種可能的答案設立信心指數，將指數最高的設為標準答案。“在比賽中，我們發現沃森和人類一樣，會因為信心不足而出錯，有些信心指數低的答案反而是正確答案。”

服務人類

參加《危險邊緣》節目顯然不是沃森的目標，那么，沃森對于人類意味著什么？參與沃森核心開發的科學家Dan Gruhl在今年2月接受媒體訪問時就強調，沃森并不是用來摧毀人類的，而是要成為幫助人類的工具。事實上，圣何塞 IBM Almaden研究中心的科學家們正在研究將沃森的技術應用于醫療保健領域，沃森可以掃描一個病人數百頁的病歷文本，從中提煉出重要的信息，并將它們傳送給醫生。

就在前幾個月，IBM宣布與一家直觀技術供應商Nuance結為合作伙伴關系，將沃森技術實現商業化，應用于醫療保健領域。哥倫比亞醫療中心與馬里蘭州大學醫學院將參與該項目的研發工作。

在IBM行業解決方案中心，沃森將首先服務于醫療領域也得到了科學家們的證實。同時，科學家們認為，沃森至少能在以下行業領域有所應用——電子、能源與電力、政府、衛生保健、保險、石油天然氣、零售、通信、交通、銀行與金融市場等。

特別值得一提的是在金融領域，沃森能夠把分析能力提升到全新高度，能夠使客戶同時了解金融調查、證券報表、市場新聞和經濟信息的含義，從而合理地關聯多個不同的表單和信息庫，借此準確回答指定問題，遠遠超過傳統數據倉儲和數據挖掘的水平。“說不定，還能預測到下一場金融危機。”在現場，一位科學家開玩笑地說道。

醫療將是“沃森”服務的第一個領域。

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走出實驗室的科學技術

火車智能監測解決方案

軸承是火車運行的關鍵零件，如何對火車軸承工作狀態實現實時監控？“火車智能監測解決方案”在每節車廂裝置了電池作為動力的感應器，每個造價不過幾美元的感應器能夠實時把軸承溫度、磨損度記錄下來，傳輸到火車頭的中心樞紐，實現對每個軸承工作的監控。這種感應系統還能夠擴大到對油箱溫度、容量的監控等。目前，這套解決方案已經在歐洲一些國家變成現實。

快速醫療檢測芯片

一種基于芯片、可以快速進行診療的醫療檢測系統，只需要少量的樣本便可以檢測出多種疾病。這種病毒檢測芯片只有1x5厘米見方，內部置有微米級寬度的通道，可在15秒之內測試樣本血液快速給出檢驗結果。另外，樣本在芯片通道中的流動速度還可以根據需要進行調整。這項研究技術已經在美國的部分醫院變成現實。

交通監控體系

這套交通監控系統并不只是顯示交通流量這么簡單，電臺播報的交通堵塞總會出現滯后的情況。IBM研發的治安監控體系能夠根據海量的歷史數據做出分析和預測，顯示未來將要擁堵的路段，幫助司機提前做出判斷。這套交通體系的目的是“像預報天氣一樣預報交通”。