弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究

摘要：本文對(duì)弱信號(hào)的定義和弱信號(hào)的應(yīng)用范圍進(jìn)行了概述，綜述了微弱信號(hào)檢測(cè)理論研究和實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展情況，重點(diǎn)比較了目前在微弱信號(hào)檢測(cè)技術(shù)中應(yīng)用的方法：相關(guān)檢測(cè)、離散信號(hào)的統(tǒng)計(jì)處理、基于小波分析的微弱信號(hào)檢測(cè)、基于混沌振子的微弱信號(hào)檢測(cè)，最后總結(jié)各個(gè)方法的特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：微弱信號(hào)；信號(hào)檢測(cè)；檢測(cè)原理；檢測(cè)方法

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1674-098X(2011)03(a)-0000-00

Abstract: On the base of consulting massive materials， the paper first makes the elaboration to the research Background of current weak signal， then compares with the current applied method in the weak signal detection: Self-correlation detection technology， Discrete signal statistical disposition， weak signal detection based on wavelet transform， weak signal detection based on chaotic oscillator. Lastly， it presents the characteristics of each method.

Key words: weak signal; signal detection; theory of detection; method of detection;

1 概述

微弱信號(hào)檢測(cè)是一門新興的技術(shù)學(xué)科，它利用電子學(xué)、信息論和物理學(xué)的方法，分析噪聲產(chǎn)生的原因和規(guī)律，研究被測(cè)信號(hào)的特征，檢測(cè)出并恢復(fù)被背景噪聲掩蓋的微弱信號(hào)[1]。微弱信號(hào)檢測(cè)的宗旨是研究如何從強(qiáng)噪聲中提取有用信號(hào)，任務(wù)是研究微弱信號(hào)檢測(cè)的理論、探索新方法和新技術(shù)，從而將其應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域當(dāng)中。對(duì)微弱信號(hào)檢測(cè)是目前檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。常規(guī)的微弱信號(hào)檢測(cè)方法主要包括時(shí)域方法和時(shí)頻方法[2]。

2 相關(guān)檢測(cè)

相關(guān)檢測(cè)技術(shù)是一種對(duì)信號(hào)的時(shí)域信息分析和識(shí)別的檢測(cè)方法，主要是對(duì)信號(hào)和噪聲進(jìn)行相關(guān)性分析。相關(guān)檢測(cè)是頻域的窄帶化處理方法，是一種積分過程的相關(guān)測(cè)量。它利用信號(hào)和外加參考信號(hào)的相關(guān)特性，而這種特性是隨機(jī)噪聲所不具備。微弱信號(hào)中的相關(guān)檢測(cè)是利用信號(hào)在時(shí)間軸上前后的相關(guān)性來度量的。實(shí)際中相關(guān)函數(shù)的運(yùn)算通常利用模擬器件鎖相放大器在一定時(shí)間內(nèi)對(duì)信號(hào)積分而得到的相關(guān)函數(shù)[3]。……