粗差檢測\\定位方法的研究

摘要:粗差檢測是保證測量成果質量的基本措施，本文主要總結了國內外學者對一維粗差和多維粗差檢測、定位方法的研究。

關鍵詞:粗差檢測定位

中圖分類號:P2文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2011)03(a)-0117-01

Abstract:Gross error detection is the basic measures ensuring the quality of measurement results.The article summarizes the methods of One-dimensional gross error and Multi-dimensional gross errors detection and location which domestic and foreign scholars refer to.

Key words:gross error，detection，location

1 引言

長期以來，為了探測和削弱粗差對數據處理造成的影響，國內外許多專家學者進行了廣泛深入的研究，并就此發表了大量論著，提出了不少辦法和措施。這些方法歸納起來大致可分為兩大類:一是把粗差看做非隨機的，從粗差主要影響觀測值的均值的角度開展研究和消除，即使用污染誤差模型中的均值移動模型作為誤差模型。即將粗差歸為函數模型，又稱為均值漂移模型[1]，其思想是在正式進行最小二乘平差之前探測和定位粗差，然后剔除含粗差的觀測值，得到一組比較凈化的觀測值，以便符合最小二乘平差只具有偶然誤差的條件(如的數據探測法);二是把粗差看做一種隨機的大誤差，從粗差主要影響觀測方差的角度開展研究，使用污染誤差模型中的方差擴大模型作為誤差模型。即將粗差歸為隨機模型，又稱為方差膨脹模型[2]，方法是根據逐次迭代平差的結果來不斷地改變觀測值的權或方差-協方差，最終使粗差觀測值的權趨近于零或方差-協方差趨近于無窮大，這種方法可以保證所估的參數少受模型誤差，特別是粗差的影響(如穩健估計法)。

2 粗差的檢測

對于一維粗差的檢測，較為典型的方法是[3]提出的檢驗和提出的檢驗。……