北京市出口貿易與能源消費關系的實證研究

摘要：以北京市為研究對象，借助Eviews6.0統計軟件對其出口貿易與能源消費的關系進行研究，利用1980—2008年能源消費與出口貿易的相關時間序列數據為樣本進行協整檢驗和Granger因果關系檢驗，得到了北京市出口貿易與能源消費的直觀關系。最后提出北京市應從三個方面達到節能減排的目的，從而進一步發展出口貿易的建議。

關鍵詞：出口貿易；能源消費；協整檢驗；Granger因果關系檢驗

中圖分類號：F71 文獻標志碼：A文章編號：1673-291X（2011）18-0174-02

一、文獻回顧

在能源消費與出口貿易的相互關系方面，很多國外學者進行了研究。Arye Hillman（1978）在理論層面上，采用3×2×2模型對能源消費與貿易的關系進行了研究 [1]。T.Owen、Romir和Vinod（1982）把拉美國家分成了能源凈出口國和凈進口國，在此基礎上對巴西等拉美國家的能源政策進行了剖析[2]。Jose Goldemberg（1984）從供需兩方面在分析拉丁美洲國家的能源消費結構中重點分析了進出口狀況，得出了拉丁美洲國家的對外經濟貿易對其能源結構產生了重要影響的結論[3]。國內學者朱啟榮（2007）運用協整檢驗與Granger因果關系檢驗對山東省能源消費與出口貿易的關系進行了分析，認為它們之間存在較強的相關性[5]。董斌昌、杜希矗（2007）通過建立自回歸分布之后模型，對1978—2004年中國出口貿易和能源消費的數據進行計量檢測，得出出口貿易與能源消費之間存在顯著正相關關系的結論[6]。張云銳（2008）利用1987—2006年廣東能源消費與出口貿易數據對兩者之間的關系作了計量分析，發現廣東能源消費與出口貿易之間存在明顯的正相關關系[7]。來雅萍（2009）利用協整理論對1900—2006年浙江省能源消費與出口貿易之間的關系進行實證研究，結果表明浙江省出口貿易規模的變化影響著能源消費量[8]。郭海華（2010）通過基于誤差修正模型的Granger因果關系分析，得出了能源消費是國內經濟增長格蘭杰原因，并建立長期動態模型進一步證明了正確性 [9]。

二、實證分析

（一）數據選取與處理

本文選取1980—2008年北京市能源消費總量（EC）和出口貿易總額（EX）作為樣本數據。①能源消費單位為萬噸標準煤，出口總額單位為萬美元，回歸與檢驗的過程借助Eviews6.0完成。為了消除時間序列數據的異方差性，我們對模型中的實際變量采取對數形式，分別用LEC和LEX表示北京市能源消費總量及出口貿易總額。

（二）時間序列的平穩性檢驗

檢驗序列平穩性的標準方法是單位根檢驗，我們首先進行單位根檢驗來判定本文所選時間序列的平穩性。本文運用Eviews6.0軟件分別對LEC、LEX兩序列采用ADF檢驗法，檢驗結果（見表1）。

由表1可以看出，LEC與LEX在不同的顯著性水平下都沒有通過單位根檢驗，說明它們是非平穩的。繼續對其一階差分序列進行單位根檢驗，LEC和LEX經過一階差分后顯示是平穩的，記為I（1）。

（三）協整檢驗

協整用來描述兩個及兩個以上序列之間的平穩關系，協整檢驗從檢驗的對象上可分為兩種：一種是Johansen提出的基于回歸系數的協整檢驗；另一種是Engle和Granger（1987）提出的基于回歸殘差的協整檢驗。本文采用E-G兩步法對兩個變量的協整性進行檢驗。

第一步是用最小二乘法（OLS）估計回歸方程。用變量LEX對變量LEC進行OSL回歸可得回歸方程：

LEX= -7.386015 + 2.582714×LEC （1）

（9.600859）（7.584169）

R-squared=0.680548Adjusted R-squared=0.668716 D-W=1.832869

回歸結果顯示，常數項和解釋變量t統計量的P值均小于0.05（分別是0.0000，0.0126），因而在5%的顯著性水平下通過了t檢驗。方程的F統計量的P值為0.000，小于0.05，同樣可以說明，在5%的顯著性水平下通過了F檢驗。回歸方程擬合優度值（R2）也比較理想，可以看出該模型不存在自相關。方程中LEX的系數2.582714可以看成北京市出口貿易對能源消費的短期彈性。

第二步是檢驗殘差序列的平穩性。對殘差序列進行單位根檢驗，本文仍采用ADF檢驗，圖2為殘差序列e的折線圖，由圖2可以說明序列e不含有趨勢項和截距項，因此，對其進行單位根檢驗時設定無趨勢項和無截距項。檢驗結果（如表2所示）。

圖2殘差序列對象的趨勢圖

表2殘差單位根檢驗結果

由檢驗結果可以看出，殘差的ADF值為-3.463381，小于1%顯著水平的臨界值-2.650145，拒絕了原假設，即不存在單位根。運用E-G兩步法的結果是：1980—2006年北京市能源消費與出口貿易數據之間存在長期的協整關系。

（四）Granger因果關系檢驗

通過以上分析確定了北京市出口貿易與能源消費存在協整關系，說明LEC與LEX存在因果關系，只是沒有指明這種因果關系的方向。下面對兩個變量之間進行Geanger因果關系檢驗，選擇滯后期為1，結果（如表3所示）。

觀察表3的結果可得，在5%的顯著性水平下，對于LEC不是LEX的Geanger原因的原假設，P值為0.0337<0.05，因此拒絕原假設，LEX不是LEC的Geanger原因的原假設P值為0.0668>0.05，因此接受原假設。

三、結論與建議

通過對北京市1980—2008年的能源消費與出口貿易的數據分析可以得到如下結論：第一，從協整檢驗可以看出北京市出口貿易的擴大與能源消費量的增加呈現正相關性，盡管出口貿易與能源消費各自的增長是非穩定的，但長期來看，兩者之間存在著協整關系。第二，從Granger因果關系檢驗的情況來看，北京市出口貿易與能源消費之間存在著單向的Granger關系，這說明了近十年來北京市的出口貿易部門存在著高耗能、高污染的船業特征。

針對北京市出口貿易與能源消費的關系給出如下建議：第一，從能源消費方式看，作為出口產業集中的地區，要保持北京市出口貿易的可持續發展，北京市政府要有針對性的制定一些切實可行的措施和政策來發展循環經濟，積極尋找可替代性新能源。第二，從產業結構方面看，應采取積極有效的措施加快北京市產業結構調整的步伐，減少高耗能產品出口數量，積極發展低耗能的高新技術產業，優化出口產品結構。同時，在節能減排的基礎上保持第二產業出口優勢，大力扶持和發展以保險、咨詢等為主導的服務型第三產業。

參考文獻：

[1]Aryel，Hillman，ClarkW，Bullard.Energy the Heckscher-Ohlin Theorem and U.S.International Trade[J].The American Economic Review，1978，(3):96-106.

[2]T.Owen Carroll，Romir Chatterjee，Vinod Mubayi，Energy Planning in Latin America:A Brief Review of Selected Countries[J].Latin American Research Review，1982，(3):148-172.

[3]Jose Goldemberg.Energy Problems in Latin America[J].Science，New Series，1984，(3).

[4]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模[M].北京:清華大學出版社，2009:144-146.

[5]朱啟榮.能源消費與出口貿易的協整及Granger因果關系檢驗:以山東省為例[J].國際經貿探索，2007，(4):9-12.

[6]董斌昌，杜希矗.中國能源消費與出口貿易之間關系的實證研究[J].廣州城市職業學院學報，2007，(8):35-39.

[7]張云銳.廣東能源消費與出口貿易的實證分析[J].珠江經濟，2008，(4):24-31.

[8]來雅萍.浙江省能源消費與出口貿易的實證分析[J].義務工商職業技術學院學報，2009，(9):23-30.

[9]郭海華.中國能源消費與經濟增長關系的實證研究[J].流通經濟，2010，(45):145-147.[責任編輯 吳迪]

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