基于模糊集理論的逆向物流中單產品單周期定價模型構建

摘 要：運用模糊集理論，系統研究模糊環境下逆向物流中單產品單周期定價問題，考慮需求與銷售價格成指數函數關系，建立決策模型。由于其參數的一般性，所以該模型可作為逆向物流中單產品單周期產品定價的一般模型。

關鍵詞：模糊環境；逆向物流；單產品；單周期；定價

中圖分類號： F272.3 文獻標識碼：A 文章編號：1673-291X（2011）35-0210-02

一、研究背景與意義

產品定價作為市場營銷中最活潑的因素，是顧客反應敏感度最強的營銷變量，是企業競爭市場策略中的有力工具，因此，如何對產品進行定價成為一個極其重要的問題。關于產品定價問題的研究，在正向物流中已有了較多文獻研究，而逆向物流中則相對較少。與傳統的正向物流體系相比，逆向物流中產品回收的不確定性要高得多。1965年，美國控制論專家、數學家Zadeh最早通過隸屬度函數的方式提出了模糊集合的概念，從而提供了一種處理不確定性和不精確性問題的新方法。而要想從顧客手中不斷地回收到舊產品以滿足需求，對舊產品的采購定價就成為一個關鍵問題。本文擬以模糊環境下逆向物流中單產品單周期定價為例，通過建立一個模糊期望值模型，確定出回收品的最優定價決策，給生產企業在產品回收過程中提供一定的決策依據。

二、問題描述

本文僅討論單產品單周期中逆向物流過程中的利益活動，不考慮是否缺貨、訂貨提前期等情況。由于逆向物流始終不能獨立進行，因此考慮其再生產時間。所用到的符號及含義如下：

D:需求函數（如圖1），與再生產產品的單位銷售價格及周期長度有關，假設為

其中E[PR]為將目標函數中的三角模糊數由式（8）計算之后所得到的函數。

結束語

本文結合物流系統中的庫存模型以及產品定價模型，在假設再生產需求是與銷售價格和周期相關的函數、采購與銷售價格之間成比例關系以及考慮再生產時間的基礎上，主要研究了模糊環境下的逆向物流單產品單周期定價決策問題。假定其中某些因子為模糊變量，進而利用重心法將模糊數逆模糊化為實函數后，以系統總利潤的最大化為目標，建立了模糊期望值模型。

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Construction of the purchase money model of the single product in single period in

the reverse logistics based on the fuzzy sets theory

WANG Jing-min

（Commerce school，Qinzhou college，Qinzhou 535000，China）

Abstract: Making use of the faintness gathers the theories， the system studies the misty environment contrary logistics in the single product single period list price problem， consider the need and sell the price to become the index number function relation， build up the decision model.Because of the general of its parameter， so that model can be the contrary logistics in general model of the single product single period product list price.

Key words: fuzzy environment; reverse logistics; single product; single period; purchase money

[責任編輯 高惠琦]