能源效率\\二氧化碳排放效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系分析

［摘 要］ 本文運(yùn)用協(xié)整理論和誤差修正模型，對(duì)世界和中國1971-2007年的能源效率、1960-2007年的CO2排放效率以及相應(yīng)年度的GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明，世界的CO2排放效率和GDP之間存在協(xié)整關(guān)系，中國的能源效率和GDP之間存在協(xié)整關(guān)系，且GDP是能源效率的Granger原因，從短期來看，GDP與能源效率呈正相關(guān)關(guān)系。

［關(guān)鍵詞］ 能源效率； CO2排放效率； GDP； 協(xié)整

doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2011 . 09 . 021

［中圖分類號(hào)］F205 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673 - 0194（2011）09- 0083 - 06

１引言

改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，２０１０年ＧＤＰ達(dá)到３９．８萬億人民幣，超過日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。與此同時(shí)，由于中國經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是以投資驅(qū)動(dòng)和工業(yè)主導(dǎo)的模式為主，并且經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式粗放，也導(dǎo)致了能源的大量消費(fèi)和溫室氣體的大量排放。中國的能源消費(fèi)量從１９７８年的５．９億噸標(biāo)油上升至２００７年的１９．６億噸標(biāo)油，年均增長(zhǎng)４．２２％，ＣＯ２排放量從１９７８年的１４．２７億噸上升至２００７年的６７．０３億噸，年均增長(zhǎng)５．４７％，中國已經(jīng)成為世界能源消費(fèi)第二大國和ＣＯ２排放第一大國。加上中國經(jīng)濟(jì)正處于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵發(fā)展階段，伴隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)能源需求必將持續(xù)增加，ＣＯ２排放造成的環(huán)境壓力也將日益加大。面對(duì)既要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又要實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的兩難困境，需要我們準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)節(jié)能減排與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，以采取切實(shí)有效的措施。

為了更好地衡量中國ＧＤＰ和能源消費(fèi)與ＣＯ２排放之間的關(guān)系，本文采用能源效率和ＣＯ２排放效率兩個(gè)概念①。如圖１所示，中國的能源效率在20世紀(jì)９０年代以前增長(zhǎng)較慢，１９９３年之后有所加快，從５００美元／噸標(biāo)油左右上升至近１ ８００美元／噸標(biāo)油，但與世界平均水平和發(fā)達(dá)國家先進(jìn)水平之間的差距仍十分明顯。據(jù)世界銀行最近數(shù)據(jù)，２００７年中國能源效率僅是世界平均水平的１／３，美國的１／３，日本的１／５，只相當(dāng)于日本20世紀(jì)７０年代中期水平。在總量大、效率低的情況下，要保持中國未來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)，則需要更大的能源投入，這不僅對(duì)我國能源供給提出更高要求，而且也會(huì)引發(fā)能源安全等一系列的問題。所以除了減少能源消費(fèi)總量以外，提高能源效率也迫在眉睫。中國的ＣＯ２排放效率在１９９４年以前停留在２００美元／噸左右的水平上，之后雖然逐漸開始增長(zhǎng)，但增長(zhǎng)速度較為緩慢，同時(shí)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于世界先進(jìn)水平，世界平均排放效率是中國的２．７倍，美國和日本分別是中國的４．５倍和６．５倍。低水平的排放效率意味著我國要實(shí)現(xiàn)未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須排放更多的ＣＯ２，也意味著中國實(shí)現(xiàn)在２０２０年單位國內(nèi)生產(chǎn)總值ＣＯ２排放要比２００５年下降４０％～４５％的減排目標(biāo)更加困難。

２文獻(xiàn)綜述

２．１能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究現(xiàn)狀

隨著世界能源日益稀缺，能源消費(fèi)與ＧＤＰ之間的關(guān)系已成為當(dāng)今經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和環(huán)境問題研究的焦點(diǎn)。J.Ｋｒａｆｔ ａｎｄ Ａ． Kｒａｆｔ（１９７８）［１］是較早進(jìn)行實(shí)證研究的學(xué)者，他們利用美國１９４７－１９７４年的數(shù)據(jù)，采用雙變量Ｓｉｍｓ因果檢驗(yàn)方法發(fā)現(xiàn)能源消費(fèi)和ＧＮＰ之間并不存在因果關(guān)系。Ａ．Ｍ．Ｍ Ｍａｓｉｈ（１９９６）［２］在單位根檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上借助多變量協(xié)整模型，研究了包括印度等6個(gè)亞洲經(jīng)濟(jì)體能源消費(fèi)總量和真實(shí)收入之間的均衡關(guān)系。Ｊ． Ａｓａｆｕ－Ａｄｊａｙｅ（２０００）［３］采用協(xié)整檢驗(yàn)和誤差修正模型研究了印度、印尼、菲律賓和泰國能源消費(fèi)和收入之間的關(guān)系。隨著計(jì)量方法的創(chuàng)新和完善，Ｃｈｉｅｎ－Ｃｈｉａｎｇ Ｌｅｅ （２００５）［４］采用異質(zhì)面板協(xié)整和因果檢驗(yàn)方法，基于１８?jìng)€(gè)發(fā)展中國家１９７５－２００１年的數(shù)據(jù)研究了能源消費(fèi)與ＧＤＰ之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系在１８?jìng)€(gè)國家都存在，并且存在能源消費(fèi)到ＧＤＰ的單向Ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系。R Ｍａｈａｄｅｖａｎ ａｎｄ Ｊ． Ａｓａｆｕ－Ａｄｊａｙｅ（２００７）［５］利用面板誤差修正模型研究了ＧＤＰ、能源消費(fèi)與價(jià)格指數(shù)3個(gè)變量之間的關(guān)系，分析了２０個(gè)能源凈出口國和凈進(jìn)口國１９７１－２００２年的數(shù)據(jù)，并且在能源凈進(jìn)口國和凈出口國中又區(qū)分了發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家，研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家在能源消費(fèi)和ＧＤＰ兩者之間的因果關(guān)系上存在差異。A.M. Ｐｅｒｅｉａ（２０１０）［６］利用ＶＡＲ模型對(duì)葡萄牙能源消費(fèi)和產(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行了研究。中國也有很多學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，具有代表性的有：林伯強(qiáng)（２００１）［７］利用協(xié)整檢驗(yàn)對(duì)中國能源消費(fèi)總量和主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量間的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了研究，并利用誤差修正模型預(yù)測(cè)了能源消費(fèi)需求的短期波動(dòng)。吳巧生（２００８）［８］分別基于省際面板數(shù)據(jù)和中國東部、中部、西部分區(qū)數(shù)據(jù)，對(duì)ＧＤＰ和能源消費(fèi)兩個(gè)變量進(jìn)行了研究，采用了面板單位根、協(xié)整和因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，并得出了相應(yīng)結(jié)論。巴曙松 等（２０１０）［９］基于ＶＡＲ模型和脈沖相應(yīng)函數(shù)分析方法，定量分析了煤炭等4種主要能源消費(fèi)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響。李建中 等（２０１０）［１０］引入了能源效率的概念，通過對(duì)１９５３－２００８年的數(shù)據(jù)，采用協(xié)整分析等方法進(jìn)行了能源效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究。

２．２ＣＯ２排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究現(xiàn)狀

ＣＯ２作為溫室氣體的重要組成部分，其大量排放已經(jīng)給人類的生存環(huán)境帶來了巨大的威脅，近年來研究碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系也逐漸成為一個(gè)熱點(diǎn)。國外學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系研究較早，早在20世紀(jì)９０年代，世界銀行的研究就表明，隨著收入水平的提高，人均ＣＯ２排放量呈上升趨勢(shì)，且不存在轉(zhuǎn)折點(diǎn)［１１］。Ｓｈａｆｉｋ（１９９４）［１２］的研究也得到同樣的結(jié)論。D Ｃｏｏｎｄｏｏ（２００２）［１３］采用人均收入和人均ＣＯ２排放數(shù)據(jù)，利用Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)研究?jī)烧咧g的關(guān)系。Ｒｏｂｅｒｔｓ 和Ｇｒｉｍｅｓ（２００６）［１４］通過研究部分發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家，發(fā)現(xiàn)單位ＧＤＰ的ＣＯ２排放量和人均ＧＤＰ之間的關(guān)系呈現(xiàn)出倒Ｕ型的環(huán)境庫茲涅茨曲線特征。A.Ｆｏｃａｃｃｉ（２００５）［１５］研究了中國、巴西和印度3個(gè)發(fā)展中國家排放強(qiáng)度和能源強(qiáng)度（人均能源消耗量）分別與人均收入和人均ＣＯ２排放量之間的關(guān)系，結(jié)論表明3個(gè)國家的ＣＯ２排放強(qiáng)度并不符合環(huán)境庫茲涅茨曲線的假說。與國外研究成果相比，我國學(xué)者對(duì)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究起步較晚，付加鋒 等（２００８）［１６］從生產(chǎn)和消費(fèi)兩種視角出發(fā)，研究了人均ＧＤＰ和排放強(qiáng)度（單位ＧＤＰ的ＣＯ２排放量）的內(nèi)在關(guān)系。林伯強(qiáng)、蔣竺均（２００９）［１７］利用我國ＣＯ２排放量的時(shí)間序列研究了我國的環(huán)境庫茲涅茨曲線，并用該曲線對(duì)未來排放量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。楊子暉（２０１０）［１８］基于發(fā)展中國家的非線性Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和ＣＯ２排放量的關(guān)系進(jìn)行研究，結(jié)論表明多個(gè)發(fā)展中國家存在著非線性Ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系。梁紅玉（２０１０）［１９］實(shí)證了環(huán)境庫茲涅茨曲線在中國的存在。

綜合國內(nèi)外對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)和ＣＯ２排放之間關(guān)系的研究成果，可以看出，迄今為止研究集中在運(yùn)用世界、部分（或單個(gè)）國家的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行兩者之間關(guān)系的實(shí)證分析上，但是大多數(shù)運(yùn)用的是絕對(duì)數(shù)量，且缺乏一國（例如中國）與世界總體情況的對(duì)比。本文試圖針對(duì)上述問題，實(shí)證分析中國和世界的能源效率、ＣＯ２排放效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并將各自的規(guī)律進(jìn)行對(duì)比研究。

３實(shí)證分析

３．１模型變量的選取和數(shù)據(jù)來源

（１） 自變量Ｘ１：能源效率（ＥＥ）。能源效率（EE，美元/噸標(biāo)油） = GDP（億美元）/能源消費(fèi)量（億噸標(biāo)油）。

（２） 自變量Ｘ２：ＣＯ２排放效率（ＣＬＥ）。ＣＯ２排放效率（ＣＬＥ，美元/噸） = GDP（億美元）/ＣＯ２排放量（億噸）。

（３） 因變量Ｙ：國內(nèi)生產(chǎn)總值（ＧＤＰ）。ＧＤＰ是指在一定時(shí)期內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所產(chǎn)生的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值。

為減弱異方差的影響，變量ＥＥ、ＣＬＥ和ＧＤＰ均取自然對(duì)數(shù)，即ｌｎ（ＥＥ）、ｌｎ（ＣＬＥ）和ｌｎ（ＧＤＰ）。

（４） 數(shù)據(jù)來源。本文考察世界和中國兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)，其中能源效率根據(jù)１９７１-２００７年能源消費(fèi)量和ＧＤＰ計(jì)算得到，ＣＯ２排放效率根據(jù)１９６０-２００７年ＣＯ２排放量和ＧＤＰ計(jì)算得到。所有數(shù)據(jù)均來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫。

３．２方法簡(jiǎn)述

本文以時(shí)間序列分析方法為基礎(chǔ)，為防止可能發(fā)生的偽回歸，需采用協(xié)整理論判斷變量之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文首先對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，判斷序列是否為同階單整；若具備條件，其次進(jìn)行協(xié)整分析，發(fā)現(xiàn)變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系；再次進(jìn)行Ｇａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)；最后建立誤差修正模型。數(shù)據(jù)的分析和處理通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Ｅｖｉｅｗｓ ６．０實(shí)現(xiàn)。

３．２．１單位根檢驗(yàn)

３．２．１．１世界

首先采用單位根檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行考察。對(duì)自變量ｌｎ（ＥＥ）和ｌｎ（ＣＬＥ），因變量ｌｎ（ＧＤＰ）分別采用ＡＤＦ檢驗(yàn)，滯后長(zhǎng)度根據(jù)赤池信息準(zhǔn)則（ＡＩＣ）確定。通過繪制并觀察各序列的線狀圖形狀，選擇單位根檢驗(yàn)回歸方程的形式。世界樣本檢驗(yàn)結(jié)果如表１所示。

由表１知，世界樣本數(shù)據(jù)中序列ｌｎ（ＥＥ）、ｌｎ（ＣＬＥ）和ｌｎ（ＧＤＰ）均是非平穩(wěn)的，都有單位根。但是它們的１階差分序列在５％檢驗(yàn)水平下均是平穩(wěn)的，即3個(gè)序列均為１階單整序列，符合協(xié)整分析的前提條件。

３．２．１．２中國

檢驗(yàn)方法同上，中國樣本檢驗(yàn)結(jié)果如表２所示。

與世界樣本數(shù)據(jù)表現(xiàn)的規(guī)律一樣，中國樣本數(shù)據(jù)中序列ｌｎ（ＥＥ）、ｌｎ（ＣＬＥ）和ｌｎ（ＧＤＰ）非平穩(wěn)，但均是１階單整序列，符合協(xié)整分析的前提條件。

３．２．２協(xié)整檢驗(yàn)

本文分別對(duì)世界和中國兩個(gè)樣本中的能源效率（ｌｎ（ＥＥ））和ＣＯ２排放效率（ｌｎ（ＣＬＥ））與ＧＤＰ（ｌｎ（ＧＤＰ））之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，采用Ｅｎｇｌｅ和Ｇｒａｎｇｅｒ提出的兩步檢驗(yàn)法（ＥＧ檢驗(yàn)）進(jìn)行分析。首先，用一個(gè)因變量對(duì)一個(gè)自變量做ＯＬＳ回歸，建立回歸模型，即有：

Yｔ ＝ ａ ＋ ｂXｔ ＋ ε③

其中，ａ與ｂ表示回歸系數(shù)的估計(jì)值，模型回歸殘差為：

３．２．２．１世界

將世界樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行ＯＬＳ回歸，得到ln（ＥＥ）與ln（ＧＤＰ），ln（ＣＬＥ）與ln（ＧＤＰ）之間的協(xié)整方程，檢驗(yàn)結(jié)果見表３。

協(xié)整方程：

ln（ＧＤＰ） ＝ １．８０６ ８６３ ＋ １．３３９ ８３７ln（ＥＥ） ⑤

ln（ＧＤＰ） ＝ ２．９５０ ８２ ＋ １．３６２ ０２５ln（ＣＬＥ） ⑥

可以看出，兩個(gè)方程估計(jì)的參數(shù)都很顯著，調(diào)整后的判定系數(shù)分別達(dá)到０．９９６ ９和０．９９４ 0，說明擬合效果較好，并都通過了回歸系數(shù)的Ｔ檢驗(yàn)和方程的Ｆ檢驗(yàn)。

得到協(xié)整方程以后，根據(jù)協(xié)整理論，通過對(duì)殘差進(jìn)行ＡＤＦ單位根檢驗(yàn)，來判斷該序列是否平穩(wěn)，上述⑤式殘差檢驗(yàn)的ＡＤＦ統(tǒng)計(jì)值為－１．９２９ ２７１，Ｐ值為０．０５２ ４，⑥式殘差檢驗(yàn)的ＡＤＦ統(tǒng)計(jì)值為－２．８６８ ２３２，Ｐ值為０．００５ １。在５％的顯著性水平上，拒絕⑤式的殘差序列平穩(wěn)的結(jié)論，接受⑥式殘差序列平穩(wěn)的結(jié)論，即在能源效率和ＧＤＰ之間不存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，ＣＯ２排放效率和ＧＤＰ之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

３．２．２．２中國

同樣對(duì)中國樣本數(shù)據(jù)中序列l(wèi)n（ＥＥ）、ln（ＣＬＥ）和ln（ＧＤＰ）進(jìn)行ＯＬＳ回歸，檢驗(yàn)結(jié)果見表４。

協(xié)整方程：

ｌｎ（ＧＤＰ） ＝ －２．１３８ ２０７ ＋ １．６７１ ２３４ｌｎ（ＥＥ）⑦

ｌｎ（ＧＤＰ） ＝ －３．７５４ ９６７ ＋ ２．２７０ １０９ｌｎ（ＣＬＥ） ⑧

如表4所示，回歸系數(shù)和回歸方程均通過了顯著性檢驗(yàn)，但對(duì)上述兩個(gè)方程進(jìn)行殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，⑦式的ＡＤＦ統(tǒng)計(jì)值為－３．２８９ ５１７，Ｐ值為０．００１ ７，⑧式殘差檢驗(yàn)的ＡＤＦ統(tǒng)計(jì)值為－１．５６９ ８９５，Ｐ值為０．１０８ ５。在５％的顯著性水平下，接受中國的能源效率和ＧＤＰ存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，拒絕ＣＯ２排放效率和ＧＤＰ之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

３．３Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)

由于兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)序列ｌｎ（ＧＤＰ）、ｌｎ（ＥＥ）和ｌｎ（ＣＬＥ）均為１階單整序列，而進(jìn)行Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)的前提在于序列的平穩(wěn)性，所以只能對(duì)3個(gè)變量的１階差分序列進(jìn)行Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)。從表５可以看出，對(duì)于世界樣本數(shù)據(jù)而言，在５％的檢驗(yàn)水平下，只有Ｄ（ｌｎ（ＧＤＰ））是Ｄ（ｌｎ（ＥＥ））的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，也就是說序列ｌｎ（ＧＤＰ）年度數(shù)據(jù)的差值如果發(fā)生變化，會(huì)有效地影響ｌｎ（ＥＥ）年度數(shù)據(jù)之間的差值。而其他因果檢驗(yàn)均沒有達(dá)到５％檢驗(yàn)水平的要求。中國樣本數(shù)據(jù)表現(xiàn)出與世界一致的規(guī)律，即Ｄ（ｌｎ（ＧＤＰ））是Ｄ（ｌｎ（ＥＥ））的Ｇｒａｎｇｅｒ原因，而其他因果關(guān)系未通過檢驗(yàn)。但是對(duì)比各兩兩關(guān)系的概率值可以發(fā)現(xiàn)，如果將顯著性水平放松到１０％，則世界樣本數(shù)據(jù)中能源效率和ＧＤＰ、ＣＯ２排放效率和ＧＤＰ之間則均互為Ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系。但是即使這樣，中國依然只存在Ｄ（ｌｎ（ＧＤＰ））到Ｄ（ｌｎ（ＥＥ））的唯一因果關(guān)系。說明中國的ＣＯ２排放效率與ＧＤＰ之間的相互影響并沒有世界顯著。

３．４誤差修正模型

根據(jù)以上結(jié)論，中國的能源消費(fèi)和ＧＤＰ之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，且Ｄ（ｌｎ（ＧＤＰ））到Ｄ（ｌｎ（ＥＥ））存在Ｇｒａｎｇｅｒ因果關(guān)系，建立Ｄ（ｌｎ（ＥＥ））為因變量的誤差修正模型（ＥＣＭ），具體結(jié)果見表６。

誤差修正模型

Ｄ（ｌｎ（ＥＥ））ｔ ＝ ０．０２４ ５７２ ＋ ０．３０８ ４７６Ｄ（ｌｎ（ＧＤＰ））ｔ ＋ ０．２５５ ４３２ ECMｔ － １⑨

由此可以看出，Ｆ統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的概率值Ｐ小于０．０５，說明模型估計(jì)整體上是顯著的，Ｄ（ln（ＧＤＰ））的系數(shù)估計(jì)值較為顯著，如果ＧＤＰ變化１％，短期內(nèi)能源效率會(huì)變化０．３１％左右。誤差修正項(xiàng)（ＥＣＭ（－１））的系數(shù)回歸也較為顯著，這一數(shù)值代表了對(duì)能源消費(fèi)偏離長(zhǎng)期均衡關(guān)系的調(diào)整力度。

５結(jié)論

實(shí)證分析結(jié)果表明：

（１） 以世界范圍的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象時(shí)，通過ＯＬＳ回歸能夠得到能源效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、ＣＯ２排放效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的定量關(guān)系；其中ＣＯ２排放效率與ＧＤＰ之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系；由Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)可知，ln（ＧＤＰ）的１階差分序列是ln（ＥＥ）１階差分序列的Ｇｒａｎｇｅｒ原因。

（２） 以中國的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象時(shí)，通過ＯＬＳ回歸能夠得到能源效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、ＣＯ２排放效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的定量關(guān)系；其中，能源效率與ＧＤＰ之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，由Ｇｒａｎｇｅｒ因果檢驗(yàn)可知，ln（ＧＤＰ）的１階差分序列是ln（ＥＥ）１階差分序列的Ｇｒａｎｇｅｒ原因；就長(zhǎng)期均衡關(guān)系而言，ＧＤＰ與能源效率呈現(xiàn)正相關(guān)趨勢(shì)，ＧＤＰ每增長(zhǎng)１％，能源效率增長(zhǎng)０．６％左右；就短期而言，ＧＤＰ與能源效率也呈現(xiàn)正相關(guān)影響，ＧＤＰ每增長(zhǎng)１％，引起能源效率增長(zhǎng)０．３１％左右。

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Analysis of Energy Efficiency， CO2 Emission Efficiency and Economic Development

YAN Yun-yun，SHE Yuan-guan

（School of Economics and Management，University of Science and Technology Beijing，Beijing 10083，China）

Ａｂｓｔｒａｃｔ： Ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｙ ｏｆ ｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｒｒｏｒ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ （ＥＣＭ）， ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ＧＤＰ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ｆｒｏｍ １９７１ ｔｏ ２００７， ＣＯ２ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ＧＤＰ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ａｎｄ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ ｆｒｏｍ １９６０ ｔｏ ２００７ ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ． Ｔｈｅ ｅｍｐｉｒｉｃａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｎｄｉｃａｔｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅｒｅ ｗａｓ ａ ｌｏｎｇ－ｒｕｎ ｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｅｒｇｙ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ＧＤＰ ｏｆ ｔｈｅ ｗｏｒｌｄ， ａｎｄ ｔｈｉｓ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ａｌｓｏ ｅｘｉｓｔｅｄ ｂｅｔｗｅｅｎ ＣＯ２ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ＧＤＰ ｏｆ Ｃｈｉｎａ． Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ， ｌｎ （ＧＤＰ） ｗａｓ ｔｈｅ ｏｎｅ－ｗａｙ Ｇｒａｎｇｅｒ ｃａｕｓｅ ｌｎ（ＥＥ） ｉｎ Ｃｈｉｎａ． Ｉｎ ｓｈｏｒｔ－ｒｕｎ ｄｙｎａｍｉｃｓ ａｄｊｕｓｔｍｅｎｔ， ＣＯ２ ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ａｎｄ ＧＤＰ ｏｆ Ｃｈｉｎａ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｐｏｓｉｔｉｖｅ－ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ．

Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ： Eｎｅｒｇｙ Eｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｔｈｅ Eｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ＣＯ２ Eｍｉｓｓｉｏｎｓ；ＧＤＰ；Cｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ