
近年來(lái),量化投資這一概念逐漸進(jìn)入投資者眼簾。公募基金和陽(yáng)關(guān)私募的量化投研團(tuán)隊(duì)在不斷壯大。本來(lái)量化基金是以嚴(yán)格限定的數(shù)學(xué)模型來(lái)調(diào)整倉(cāng)位,從而規(guī)避基金經(jīng)理主觀非理性的判斷,但由于大部分國(guó)內(nèi)發(fā)行的量化基金在擇時(shí)、行業(yè)配置和資金管理上更多是由基金經(jīng)理主觀判斷,量化基金業(yè)績(jī)也未能表現(xiàn)出“高科技”的含量。
前后業(yè)績(jī)差距大
從今年的業(yè)績(jī)來(lái)看,WIND數(shù)據(jù)顯示,截止10月14日,2011年前成立的10只量化基金,平均累計(jì)單位凈值增長(zhǎng)率為-15.39%,普通股票型基金平均累計(jì)單位凈值增長(zhǎng)率為-16.93%,同期上證指數(shù)下跌13.82%。
量化基金整體跑贏普通股票型基金,但10只量化基金業(yè)績(jī)分化較大,富國(guó)滬深300指數(shù)增強(qiáng)和中海量化今年以來(lái)的回報(bào)為-8.1%和-7.85%跑贏絕大部分基金,而后三名上投摩根阿爾法、嘉實(shí)量化阿爾法和華商動(dòng)態(tài)阿爾法收益分別僅為-18.19%、-23.22%和-24.48%,量化模型的有效性受到持續(xù)考驗(yàn)。
模型和策略是關(guān)鍵
量化基金通過(guò)對(duì)投資模型和其中影響因子的設(shè)置來(lái)剔除所持倉(cāng)中波動(dòng)較大、業(yè)績(jī)不穩(wěn)定的個(gè)股,起到控制風(fēng)險(xiǎn)并抗跌的作用。不過(guò)今年量化基金的表現(xiàn)是“冰火兩重天”,多只基金并沒(méi)有體現(xiàn)出抗跌的特點(diǎn)。
易方達(dá)量化研究員曹傳琪認(rèn)為,量化投資的核心是數(shù)量模型,模型中各因子設(shè)置的有效性決定了量化投資的成敗,不過(guò)近期量化基金業(yè)績(jī)出現(xiàn)較大分化不單是模型設(shè)立的原因。量化基金波動(dòng)較大還與基金經(jīng)理個(gè)人風(fēng)格有較大關(guān)系,如果模型設(shè)定好,重倉(cāng)買(mǎi)入而宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,模型短期內(nèi)失效,收益自然不夠理想。其二,基金經(jīng)理個(gè)人對(duì)股市判斷以及投資風(fēng)格也決定模型最后的效果。而國(guó)內(nèi)基金評(píng)價(jià)機(jī)制,更是讓量化基金偏向主動(dòng)型。
同類基金表現(xiàn)最好的中海量化策略,注重對(duì)市場(chǎng)情緒變化的量化研究。該基金在一季度實(shí)現(xiàn)了凈值增長(zhǎng)率2.17%,二、三季度下跌幅度控制在5%和8%?;鸾?jīng)理李延剛在業(yè)績(jī)報(bào)告中表示,中海量化充分利用擇時(shí)匹配的決策,在關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)依據(jù)模型提示信號(hào),適度加倉(cāng)建倉(cāng),保證基金業(yè)績(jī)穩(wěn)定。
中海量化基金研究員介紹,對(duì)于擇時(shí)的把控,可利用市場(chǎng)情緒指標(biāo)構(gòu)建泡沫度模型,例如搜集媒體對(duì)于是市場(chǎng)的情緒的詞匯以及頻次、政策對(duì)股市影響等建立因子。并在個(gè)股選擇以及行業(yè)配置時(shí)加入了一致預(yù)期指標(biāo),6月份該基金在大盤(pán)2620點(diǎn)時(shí)果斷配置了醫(yī)藥板塊,抗跌性和收益較為可觀。
富國(guó)滬深300量化基金上半年凈值增長(zhǎng)3.79%,跑贏指數(shù),位列指數(shù)基金第二名。富國(guó)量化投資部總經(jīng)理李笑薇曾透露,其基金倉(cāng)位基本保持在95%,其中投資滬深300成分股的比例不低于80%,并全部納入了富國(guó)量化模型,量化分析控制微小成本和跟蹤誤差。在投資管理上,堅(jiān)持采取量化策略進(jìn)行指數(shù)增強(qiáng)和風(fēng)險(xiǎn)管理,量化增強(qiáng)策略獲得了較好的表現(xiàn)。
追求長(zhǎng)期高于基準(zhǔn)業(yè)績(jī)回報(bào)的嘉實(shí)量化,今年的表現(xiàn)差強(qiáng)人意。對(duì)此,嘉實(shí)量化阿爾法基金經(jīng)理陶羽對(duì)本刊記者說(shuō):“年初,我們對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)判斷比較樂(lè)觀,通貨膨脹預(yù)期是前高后低,在4%左右,而貨幣政策應(yīng)該是前緊后穩(wěn),這導(dǎo)致我們對(duì)大盤(pán)藍(lán)籌股誤判,并在一季度滿倉(cāng)進(jìn)入。其次,去年是典型的阿爾法行情,成長(zhǎng)股表現(xiàn)較為突出,基于比較樂(lè)觀判斷,對(duì)倉(cāng)位的選擇未能成為決策的重點(diǎn),而將個(gè)股精選擇放在比較重的位置上?!?/p>
篩出成長(zhǎng)股并非易事
目前已發(fā)行的多只量化股票型基金追求成長(zhǎng)股和高收益,且淡化實(shí)地調(diào)研,尤其對(duì)上市公司商業(yè)模式和管理團(tuán)隊(duì)上的把握要比普通主動(dòng)型股票基金差許多。在捕捉“黑馬股”和高成長(zhǎng)股上,優(yōu)勢(shì)并不明顯。
國(guó)投瑞銀量化研究員殷瑞飛認(rèn)為,量化模型中發(fā)現(xiàn)黑馬股和高成長(zhǎng)股是通過(guò)概率打贏,較主動(dòng)型股票基金要差一些,可通過(guò)分析基本面、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)設(shè)定因子篩選股票來(lái)實(shí)現(xiàn)。
陶羽認(rèn)可定量研究篩選成長(zhǎng)股是一件相對(duì)困難的事情,對(duì)于成長(zhǎng)股,量化基金可以利用券商對(duì)個(gè)股基本面分析報(bào)告和參考對(duì)分析師過(guò)往薦股能力的評(píng)估,以及個(gè)股已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的業(yè)績(jī)、ROE、毛利率等數(shù)據(jù)建立模型,在一定程度解決缺少實(shí)際調(diào)研的弊端。
公開(kāi)數(shù)據(jù)表明,嘉實(shí)量化重倉(cāng)股配比倉(cāng)位一般不超過(guò)2%,從而達(dá)到對(duì)中小盤(pán)的覆蓋,來(lái)提升選中高成長(zhǎng)股的概率。陶羽表示,經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型基調(diào)確立,今后中小盤(pán)股延續(xù)成長(zhǎng)性是大概率事件,國(guó)內(nèi)量化基金根據(jù)市場(chǎng)的變化不斷優(yōu)化模型,提高選股的能力,業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)還是可期的。
為機(jī)構(gòu)投資者提供金融工程分析軟件的深圳天軟科技總裁劉二謀認(rèn)為,如果做純量化阿爾法基金,從開(kāi)始設(shè)定的模型就是追求成長(zhǎng)股,其風(fēng)險(xiǎn)自然比較高,尤其短期波動(dòng)一定會(huì)較大,甚至高于普通股票型基金,如果投資純量化的阿爾法基金,還是要從長(zhǎng)期投資出發(fā),成長(zhǎng)股跌得快漲的也快,要充分認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)。
國(guó)內(nèi)量化基金路還很長(zhǎng)
海外量化基金發(fā)端于20世紀(jì)70年代,截止2010年,量化投資模式占到美國(guó)投資市場(chǎng)三成以上,其中指數(shù)類投資幾乎全部使用量化策略,主動(dòng)投資也有20%到30%使用量化策略。
2004年國(guó)內(nèi)才誕生第一只量化基金,至今量化基金總規(guī)模占所有偏股型基金和增長(zhǎng)指數(shù)型基金總資產(chǎn)凈值的2%不到。越來(lái)越多的基金公司意識(shí)到量化策略在我國(guó)資本市場(chǎng)的發(fā)展前景,紛紛招攬人才組建量化投資團(tuán)隊(duì)。
對(duì)今后國(guó)內(nèi)量化基金的前景,一位基金經(jīng)理對(duì)本刊記者說(shuō):“如果從美國(guó)量化的發(fā)展和量化自身的特點(diǎn)來(lái)講,量化基金做指數(shù)增強(qiáng)型比較好,富國(guó)滬深300今年的業(yè)績(jī)就不錯(cuò),在團(tuán)隊(duì)和投入上相對(duì)較大。此外,在股指期貨和ETF基金做量化對(duì)沖機(jī)會(huì)更多,目前在私募和專戶應(yīng)用較為廣泛?!?/p>
量化在建立模型后,可能剛開(kāi)始受市場(chǎng)因素影響,處于虧損。不過(guò)量化需要堅(jiān)守模型,但由于國(guó)內(nèi)排名機(jī)制導(dǎo)致量化基金主動(dòng)型占據(jù)主導(dǎo),發(fā)揮不出量化基金真正的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)。而在券商和基金的專戶中,純量化應(yīng)用會(huì)更多,按照既定模型操作,逐漸優(yōu)化模型,需要長(zhǎng)期的檢驗(yàn)。