摘 要:針對基于GPU的大規模體數據直接體繪制過程中遇到的顯存不足的問題,提出了一種大規模體數據的壓縮繪制策略.該策略結合小波變換和分類矢量量化進行數據壓縮,采用基于GPU的光線投射算法進行繪制,在繪制時,只解壓變換當前繪制所需要的極少數數據,并結合多分辨率繪制,實現實時交互.基于CUDA的實驗表明:該壓縮繪制策略有效解決了顯存不足問題,并且在保證交互繪制幀率的前提下獲得了較好的成像質量.
關鍵詞:體繪制;小波變換;矢量量化;多分辨率
中圖分類號:TP391 文獻標識碼:A
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