環渤海地區海洋經濟優化發展分析

摘要：通過SSM分析法分析該環渤海地區影響海洋經濟各產業部門的結構優劣和競爭力強弱，利用灰色預測分析法預測該地區未來海洋經濟的發展方向，分析可知：環渤海地區的海洋經濟在全國占有十分重要的地位，交通運輸和濱海旅游等產業已發展為強勢產業，而海鹽產量、海水利用等產業仍處于劣勢地位。因此，應進一步優化海洋產業結構，加強環渤海地區三省一市政府間的合作，搭建好信息平臺，實現資源共享，增強海洋經濟綜合實力。

關鍵詞：環渤海地區；海洋經濟；SSM分析法；灰色預測模型

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2011）09-0084-05

一、引言

海洋經濟是開發、利用和保護海洋的各類產業活動以及與之相關聯活動的總和[1]。隨著海洋經濟的開發利用，海洋經濟已成為近現代經濟發展的重點，對產業結構的調整和經濟的增長起著至關重要的作用。中國擁有近300萬平方公里的管轄海域，18 000多公里的大陸海岸線，海洋經濟發展潛力巨大，已成為中國國民經濟的重要組成部分，2009年海洋經濟已占國內生產總值的9.53%。環渤海地區依靠獨特的地理優勢、豐富的海洋資源和便利的交通運輸，不斷提升自身的海洋經濟建設水平，使環渤海地區海洋經濟生產總值從2000年的1 271.76億元上升到2009年的12 015億元，成為中國海洋經濟發展最迅速的地區。

海洋經濟與區域經濟存在著直接、具體的聯系，海洋經濟的發展壯大直接推動了區域經濟的不斷發展，海洋經濟發展的實質就是為了提升整個區域的經濟實力。目前，中國的海洋經濟具有良好的發展態勢，規模和總量不斷壯大，已經形成了13個主要海洋產業群，在國民經濟和社會發展中的重要性日益突顯[2]，為區域海洋經濟提供了發展平臺。在此，筆者重點研究影響海洋經濟的12個海洋產業，通過SSM分析法得出環渤海地區結構優劣和競爭力強弱，為更好地發揮海洋經濟在環渤海地區經濟中的作用提供借鑒。

二、環渤海地區海洋經濟概況

（一）環渤海地區海洋經濟區位

環渤海地區是中國北部沿海的黃金地帶，位于東北亞經濟區的中心位置，是中國參與全球經濟合作和協調南北經濟發展的重要區域。其向北與俄羅斯、蒙古相連，向東則與日本、韓國相連，向南與中國發達的長江三角洲地區相連，向西是中國亞歐鐵路大陸橋的起點地區。環渤海經濟圈輻射了大連經濟圈、沈陽經濟圈、京津唐經濟圈、膠濟經濟走廊和膠東經濟圈，并一直延伸到內蒙古和山西等省區，各個區域通過便利的交通網相連接。京津唐地區的高科技人才密集，為環渤海地區經濟發展提供了豐富的人力資源。渤海、黃海還具有豐富的海洋資源，為環渤海地區提供了經濟發展的物質基礎，是中國海洋經濟最新隆起地帶。環渤海地區憑借著區位優勢成為中國繼長江三角洲、珠江三角洲經濟區的又一重要經濟發展帶，為北方經濟的發展注入了新活力。

（二）環渤海地區海洋經濟發展現狀特征

為了全面地了解環渤海地區的海洋經濟發展概況，筆者應用縱橫比較法[3]分別從橫向上將環渤海地區海洋經濟與全國海洋經濟進行比較，從縱向上將環渤海地區海洋經濟近幾年的發展相對比，進而得出環渤海地區海洋經濟發展的特點。

1. 環渤海地區海洋經濟在全國的地位。從表1可以看出：環渤海地區海洋經濟總產值是全國海洋經濟總產值的三分之一，說明環渤海地區是中國海洋經濟的重要組成部分。海洋第二產業是環渤海地區海洋經濟中的支柱產業，對環渤海產值的貢獻最大，第一產業相對第二、第三產業來說產值最低。除了產業貢獻之外，在海洋經濟中環渤海地區還為全國提供了32.97%的就業率，帶動了全國經濟的發展。

2. 環渤海地區歷年海洋經濟增長情況。圖2清晰地表示出環渤海地區海洋經濟2001—2008年的產業發展狀況和各年份所占全國海洋產值的比重。總體上看海洋產值不斷增加，占全國的比重呈上升趨勢。2001—2005年海洋第一、二、三產業產值都處于平穩上升階段，海洋第一產業是支柱產業。2006年以來，海洋產業的結構發生了變化，第一產業的產值急速下降，第二、第三產業的產值迅速上升，尤其是第二產業取代了第一產業的支柱產業地位，成為三大產業中產值最多的產業。

三、研究過程

研究環渤海地區海洋經濟的發展應重點研究海洋產業的發展，殷克東[4]應用熵值法、灰色關聯分析法、主成分分析法、層次分析法和Kendall一致性檢驗方法構建了評價海洋產業競爭力的測度模型。謝奉軍[5]和劉克利等應用層次分析法研究海洋產業，張耀光[6]等將偏離—份額分析法和主成分分析法相結合分析海洋產業。在此，筆者通過SSM分析法分析未來海洋產業的結構優劣和競爭力狀況，通過灰色模型預測環渤海地區海洋經濟未來發展情況，從而為該地區海洋經濟的發展提出戰略性建議。

（一）研究方法

1. SSM研究分析法。SSM（偏離—份額分析法）是研究區域經濟和產業結構最為常用的方法之一，它是由美國經濟學家丹尼爾.B.克雷默[7]最先提出的。運用該方法將需要分析的區域經濟與整個國家的經濟作比較，得出份額分量（the national growth effect）、結構偏離分量（the industrial mix effect）和競爭力偏離分量（the shift share effect），可比較準確地對該區域經濟結構的優劣和競爭力強弱進行分析，進而制定出該區域將來的經濟發展目標。

SSM的數學模型[6]是：假設某個區域在經歷了一段時間t之后，經濟總量和結構均已發生變化。設初始期區域的經濟總規模為b0，末期為bt。同時，依照一定的原則，把區域經濟劃分為n個產業部門，分別以bj0，bj，t（t=1，2，...，n）表示研究區域第j個產業部門在初始期和末期的規模，并以B0，Bt表示該區域所參照的上級區域在相應時期初期與末期的總規模，以Bj，0與Bj，t表示在參照區初期與末期第j個產業部門的規模。則有:

（1）區域與參照區域第j個產業部門在[0，t]時段內的變化率分別為:

rj= Rj= （j=1，2，…，n）

（2）以所參照的上級區域各產業部門所占的份額按下式將研究區域各產業部門規模標準化可得：

b′j= （j=1，2，…，n）

這樣，在［0，t］時段內研究區域第j產業部門的增長量Gj可以分解為份額分量Nj、結構偏離分量Pj和競爭力偏離分量Dj三個分量，表達式依次為:

Gj=Nj+Pj+Dj Nj=b′j×Rj Pj=（bj，0-b′j）Rj

Dj=bj，0×（rj-Rj） Gj=bj，t-bj，0 PDj=Pj+Dj

Gj=bj，t-bj，0=Nj+Pj+Dj

其中，Nj=b′j×Rj Pj=（bj，0-b′j）Rj

Dj=bj，0（rj-Rj）

引入Kj，0= Kj，t= L=/

K為所研究區域j部門在初期與末期占同期所在參照區相應部門的比重，則研究區域對于所在參照區的相對增長率為L。將L分解如下：

L==×

將L分解得到結構效果指數W和區域競爭效果指數u，且0≤L≤1：

W= u=

L=W×u

2. 灰色預測模型。灰色預測特別適用于因素眾多、結構復雜、互補性好、涉及面廣、層次較高、綜合性強的社會經濟系統及其主行為特征量的預測，諸如總人口、總產值、總產量、國民收入、消費水平、生產效率等。GM（Grey Dynamic Model）模型是預測、決策和控制的基礎，是灰色系統的心臟，能較真實地描述客觀事物、反映客觀事物的運動規律。“預測未來”本質上是個灰色問題，因為一個未出現的、沒有誕生的未來系統，既有已知信息又有未知信息，且處于連續發展的動態變化之中。

GM模型的微分方程為：+aX(1)（t）=u，系數向量a=［a，u］T 方程中X(1)（t）為X(0)（t）的依次累加值，求微分方程的解，得到時間函數：(1)（t+1）=（X(1)（0）-）e-at+，再還原便得到：(0)（t）=(0)（t+1）-(0)（t），這兩個方程即為GM（1，1）預測的基本計算公式，本文利用SPSS軟件中的GM（1，1）對近十年的各海洋產業數據進行預測。

（二）研究結果

1. SSM分析結果。根據SSM分析法可得表2、表3、圖2和圖3。

（1）環渤海地區海洋產業結構Shift-share分析。根據表2可知：從產業結構來看，濱海旅游、建筑工程、海洋油氣、交通等增長速度快于全國增長速度，說明這些產業與全國相比具有增長優勢。但造船和海鹽落后于全國，存在明顯不足。Pj的值越大，說明產業部門結構對經濟總量增長的貢獻越大。從12個部門結構來看，對環渤海經濟總量增長貢獻較大的是海洋化工、造船、交通等產業；海水利用占環渤海地區海洋經濟的比重非常小，嚴重制約了環渤海地區海洋經濟的發展。Dj的值越大，說明區域部門競爭力對經濟增長的作用越大。從表1可知環渤海地區旅游的競爭力最強，海鹽和造船與全國相比不具有競爭力。綜合分析可得，在增長速度、結構貢獻率和競爭力方面均較強的部門是濱海旅游和海洋交通，較弱的海洋產業是海鹽產量和海水利用。環渤海地區應根據分析結果深入了解各海洋產業的具體情況，調整產業結構，使海洋產業均衡發展。

（2）總體效果分析。根據shift-share分析表，筆者分別計算出環渤海地區海洋產業部門的結構效果指數W、競爭力效果指數U、總的結構偏離分量P以及總的競爭力偏離分量D，借以判斷環渤海地區總的結構效果和競爭力（見表3）。

表3數據顯示，環渤海地區12個部門的總經濟增量（G）很大，且L>1，說明環渤海地區總體海洋經濟增長速度快于全國的經濟增長速度；結構偏離分量（P）較大，且W>1，說明環渤海國民經濟中朝陽的、增長快的產業部門比重大，在未來海洋經濟的發展過程中具有優勢；競爭力偏離分量（D）數值很大，且u>1，說明環渤海地區的海洋部門具有很強的競爭力。綜合來看，環渤海地區的海洋經濟在全國占據十分重要的地位。

（3）繪制Shift-share分析圖。繪制Shift-share分析圖，可以使結論清晰直觀，環渤海地區各海洋產業部門所屬類型顯示明確。如圖2所示，首先把坐標系平均分為8個扇面，然后標出環渤海地區11個海洋產業部門在坐標系中所處的位置，大多數海洋產業集中在A類地區，屬于部門優勢增長產業。圖3反映了環渤海地區海洋產業部門偏離分量情況，從扇面中可以看出：交通、油氣位于扇面1，表示環渤海地區這兩種產業基礎很好，競爭力很強；建筑工程分布在扇面2中，說明該部門基礎較好，競爭力較強；制藥和造船位于扇面4中，說明這兩個部門是環渤海地區基礎差但是發展較快且具有后發優勢的部門；海鹽位于扇面5中，說明其屬于基礎較好但競爭力較差的部門，海水利用位于扇面6中，說明該產業是基礎很差但發展較快的部門。環渤海地區應根據其所處的不同扇面位置采取相應的政策措施。

2. 灰色預測模型分析結果。環渤海地區海洋經濟發展涉及因素多、結構比較復雜、綜合性較強，對其未來海洋經濟的發展預測方法選擇需謹慎。張晉清、張耀光[8]應用灰色關聯度對海洋產業進行分析，劉思峰[9]在其著作中詳細介紹了灰色系統理論的應用。筆者通過灰色預測模型對環渤海地區海洋經濟進行預測分析，圖4反映了通過灰色預測后環渤海地區海洋產業的未來發展狀況，從總體上看趨勢是不斷上升的，海洋漁業、旅游、交通等仍占主導地位并推動著環渤海地區海洋經濟的發展。

四、對策建議

（一）構建完整的海洋產業結構

根據以上對環渤海地區海洋各產業部門的具體分析可知：交通運輸和濱海旅游等產業已經發展成為強勢產業，但海鹽產量、海水利用等產業仍處于劣勢，導致環渤海地區海洋經濟發展水平存在差異。環渤海地區當務之急是大力發展海洋第三產業，積極調整海洋第二產業，穩定發展海洋第一產業[10]，構建環渤海地區的海洋經濟產業集群，達到優化海洋產業結構的目的，最終使環渤海地區的海洋經濟健康、快速發展，成為全國的“龍頭”。

（二）增強海洋經濟綜合實力

環渤海地區應憑借其豐富的海洋資源、便利的交通運輸，加強國內外的經濟合作，以中國海洋局、科技部聯合發布的《全國科技興海規劃綱要（2008—2015）》中將環渤海地區定為重點發展區域[11]為契機，積極引進先進技術，借鑒發達地區的先進經驗，避免海洋資源的低效率運行，提高海水利用效率，提升環渤海海洋經濟的國際競爭力；同時加強多層次的科技、信息等人才的培養，建立各個省市之間的海洋信息交流平臺[12]，實現資源共享。

（三）加強各省市政府之間的合作

環渤海地區由三省一市構成，各省市經濟發展水平取決于其海洋經濟的發展水平。因此，各省市之間必須加強聯系，突破產業壁壘，打破區域界限，在政府的領導下發揮各自優勢，支持各省市優勢海洋產業的聯合發展，共同帶動劣勢產業的發展。積極落實國家“十二五”規劃提出的發展海洋經濟的政策目標，爭取在“十二五”期間引進先進的海洋技術，加大海洋產業發展投入力度，共同制定適應區域發展的海洋經濟發展戰略，帶動其他產業的發展，協調整個環渤海地區的經濟發展，將環渤海地區建設成為全國最發達的海洋經濟發展基地。

參考文獻：

［1］曹忠祥，任東明.區域海洋經濟發展的結構性演進特征分析［J］.人文地理，2005，（86）.

［2］國家海洋局發展戰略研究所課題組.中國海洋經濟發展研究報告（2009）［M］.北京：海洋出版社，2009.

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［4］殷克東，王曉玲.中國海洋產業競爭力評價的聯合決策測度模型［J］.經濟研究參考，2010，（28）.

［5］謝奉軍，王文祥.基于AHP方法的中部地區主導產業選擇［J］.決策與統計，2006，（17）.

［6］張耀光，韓增林.遼寧省主導海洋產業的確定［J］.資源科學，2009，（12）.

［7］CREAMER D.Shifts of Manufactring Industries， in Industrial Location and National Resources［M］.Washington， D.C.: Government Printing Office，1943.

［8］張晉清，張耀光.灰色關聯度模型在海洋產業分析中的應用——以遼寧省為例［J］.資源開發與市場，2010，（2）.

［9］劉思峰.灰色系統理論及其應用［M］.北京：北京科技出版社，1999.

［10］劉洪斌.環渤海地區經濟發展與海洋產業結構調整［J］.東岳論叢，2003，（1）.

［11］陳小弟.中國海洋工程行業最新發展與規劃研究報告［EB/OL］.http://wenku.baidu.com/view/8d754ccf

05087632311212cb.html，2009-06-08.

［12］孫加韜.中國海洋區域經濟格局亟需深度調整［J］.開放導報，2010，（3）.

責任編輯、校對：李金霞

Marine Economic Optimization Development Analysis of Bohai Bay Area

Wang Li， Wei Daiping

（Studies Center of Marine Economy and Sustaintial Development， Liaoning Normal University， Dalian 116029， China）

Abstract: The author uses SSMS analysis method to analyze the structure situation and competitive strength quality influencing marine economic sectors around the Bohai Bay， and use the grey forecast analysis forecast Marine economy development direction in the future of the area. The analysis shows that the marine economy occupies very important position around the Bohai Sea in the nation， transportation and coastal tourism industry have been developed the strong industry， and sea salt production， sea water usage industry are still at the disadvantage condition. Therefore， we should further optimize marine industry structure， increase the cooperation between three provinces and a municipal government around the Bohai Sea， build a good information platform， and to realize the resource share and improve marine economic comprehensive strength.

Key words: Bohai Bay; marine economy; SSM analysis method; grey prediction model