我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中大中型工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力的DEA評價

　　摘要：本文通過應(yīng)用DEA評價方法，建立我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中大中型工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標(biāo)、評價模型，并做出分析。分別運用CCR模型、BBC模型以及超效率DEA模型對問題進行分析。通過計算結(jié)果對各個產(chǎn)業(yè)進行梳理并提出建議。
　　關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè) 超效率DEA CCR模型 BCC模型
　　
　　一、引言
　　
　　20世紀(jì)90年代初以來，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為世界經(jīng)濟最富有活力的增長點，成為社會財富以幾何級數(shù)增長的主導(dǎo)力量。我國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是從改革開放以后發(fā)展起來的，可以說起步較晚。雖然在化學(xué)、醫(yī)療器械、航空航天、電子信息技術(shù)、生物工程等方面都有所發(fā)展，并建立了許多大中型工業(yè)企業(yè)，但是面向國際市場的激烈競爭仍有很大的困難。為此，我們有必要建立一套科學(xué)、合理的評價體系，使我們更清楚地了解到應(yīng)采取何種措施來彌補不足。目前，我國對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)評價與發(fā)展的研究還不是很完善，很多學(xué)者對這個問題也在不斷地進行研究，如賁友紅在對江蘇省各市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的評價研究中應(yīng)用了主成分分析法，對江蘇省各個城市的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況進行了分析及評價。李拓晨在我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競爭力主要指標(biāo)評析，運用我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)10年發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)進行統(tǒng)計分析，而以上文章評價的方法都帶有較強的主觀性。為了使評價更為客觀，國內(nèi)有很多學(xué)者選擇應(yīng)用DEA方法對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力進行評價，其中最具代表性的文章如李 在基于DEA方法對我國區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的效率分析中運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析中的CCR模型、BCC模型和Malmquist要素生產(chǎn)力指數(shù)法，采用了比較客觀的評價方法，對我國27個地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)構(gòu)建三層評估體系，提出促進我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)戰(zhàn)略升級的政策建議。
　　
　　二、DEA方法的基本思想及評價模型
　　
　　(一)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
　　數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA，Data Envelopment Analysis）是美國運籌學(xué)家A.Charnes和W.Cooper等學(xué)者提出的以相對效率概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對相同類型的單位（部門）進行相對有效或效益評價的一種新的系統(tǒng)分析方法。
　　DEA方法具有與其他多目標(biāo)評價方法不同的優(yōu)勢：在對決策單元（DMU，Decision Making Unit）進行評價時，它不必考慮指標(biāo)的量綱，也不需要事先確定指標(biāo)的相對權(quán)重，更不必確定決策單元的各輸入輸出之間的顯式函數(shù)關(guān)系，這就排除了許多主觀因素。不僅增強了評價結(jié)果的客觀性，而且還使問題得到簡化。因此，選擇DEA方法定量研究我國的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中大中型工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新能力。
　　（二）CCR模型和BCC模型
　　CCR模型是測量綜合技術(shù)效率的模型，而BCC模型是測量純技術(shù)效率的模型。在CCR模型的基礎(chǔ)上加上λ之和為1這個約束條件即得出BCC模型。兩個模型在有效性的判斷上是一致的。由CCR模型計算出的效率值 除以BCC模型下計算出的純技術(shù)效率值θBCC，就可得到各決策單位的規(guī)模效率值θ＇，以便進一步了解技術(shù)效率欠缺的原因是規(guī)模無效率還是純技術(shù)無效率。這樣兩者結(jié)合起來便可以對決策單元技術(shù)效率和規(guī)模效率進
　　行綜合分析。兩個模型如下：
　　CCR模型： BCC模型：
　　min{θ-ε ( ∑ s + +∑s- )} min{θ-ε ( ∑ s + +∑s- )}
　　 s.t.λj xj +s+ =θx0 s.t.λj xj +s +=θx0
　　 s.t.λjyj-s- = y0 s.t.λjyj -s- = y0
　　θ無約束 θ無約束
　　λ