足球是世界上最流行的運動,但也是最難量化的運動,它是一項集體活動,每一粒進球都是集體合作的結果,11個人的合作到底是如何導致更好的進球表現的,這在數學上的解釋依然相當之少,“要量化足球是很困難的,很多表現只能憑借主觀來評判,”前國安隊總經理馬冰說,“隊員狀態如何,傳球、進攻、防守表現如何,都得靠人為判斷。”
不過,美國西北大學的化學生物工程教授阿馬羅和他一幫熱愛足球的科學家朋友卻不相信這點,“要測量一名球員的球場表現,必須‘隱藏’在球隊中才能進行:不管是從對方球隊得球,還是傳球給隊員,個體球員都可能對全隊造成極大的影響,”他如是說。
和對籃球的研究不同,他們的量化指標并非立足于進球數,事實上,現在的足球比賽也會統計一些基本數據,比如射門次數、任意球數、助攻數等,而阿馬羅小組的研究則側重于傳球的次數。
阿馬羅介紹說,研究者將一支球隊視為一個計算機“網絡”,球員之間的傳球就是這個網絡各節點之間的連接,當然比賽的目標就是進球,因此,是否進球也被列入評價指數,“我們看球從最初開始運動到最后完成射門這一路的過程,”阿馬羅說,“以射門結束的球的運動路線越多,球隊表現就越好;同時,以射門結束的球在某個隊員中經過的次數越多,這名隊員的表現也越好,”
研究者們用數學模型繪制出了“網絡”中各球員之間的球的流動,再加上射門的數據,形成最后的結果,模型只計算射門成功的傳球,丟球、射失等都不計分。球每過一名球員(節點)。這名球員就會得到1分:然后,數學模型會模擬運行幾百萬次,看網絡中隊員最后的平均得分是多少,高于平均值越多的球員,表現就越好。
比如,在2008年歐洲杯德國對西班牙一戰中,德國隊后衛之間的“節點連接”非常多,但在中場和前鋒之間卻并不活躍;相反,西班牙隊全場的連接都非常活躍,計算結果顯示,西班牙隊表現更佳,其最終也以1比0的比分戰勝德國。
這個平分系統以2008年歐洲杯為對象,分別對所有球員的表現進行了量化,評選“最佳球員”,其結果與體育媒體、球隊專家、教練、俱樂部經理等普遍認可的主觀評價一