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質(zhì)量成本模糊神經(jīng)控制模型的建立研究

2011-12-20 02:10:44尚珊珊尤建新
華東經(jīng)濟(jì)管理 2011年1期
關(guān)鍵詞:合格率成本分析

尚珊珊,尤建新

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

●模型研究

質(zhì)量成本模糊神經(jīng)控制模型的建立研究

尚珊珊,尤建新

(同濟(jì)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,上海 200092)

文章在 PAF(預(yù)防成本、鑒定成本和損失成本)模型思想的基礎(chǔ)上,根據(jù)分析影響質(zhì)量成本的主要因素及其控制方法,建立較為智能實(shí)用的質(zhì)量成本模糊神經(jīng)控制器。首先根據(jù)各種研究文獻(xiàn)以及實(shí)際情況設(shè)置較為通用的質(zhì)量成本三級(jí)科目。然后根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)各科目做 Pareto分析,找出影響質(zhì)量成本的主要影響科目,利用統(tǒng)計(jì)分析中的相關(guān)分析以及偏相關(guān)分析降維,找出真正影響質(zhì)量成本的主要科目。而后,根據(jù)分析主要影響科目及造成科目成本的主要影響因素,利用模糊控制方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立質(zhì)量成本控制模型,并詳細(xì)討論了模糊神經(jīng)控制器的輸入、輸出集的語言值及模糊隸屬度、控制器的模糊規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)的確定、隱層神經(jīng)元數(shù)目的確定以及其網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)則。

質(zhì)量成本控制模型;模糊控制;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);PAF模型;Pareto分析

一、引 言

學(xué)者對(duì)質(zhì)量成本模型的討論主要有四類主要模型:P-A-F模型[1]或 Crosby模型[2]、機(jī)會(huì)成本模型[3]、過程成本模型[4]或 ABC模型[5]。大多數(shù) CoQ模型是基于 P-A-F模型分類的基礎(chǔ)之上的。Feigenbaum質(zhì)量成本模型提出預(yù)防和鑒定成本隨著質(zhì)量水平的提升而增加,損失成本隨著質(zhì)量水平的提升而降低,而且鑒定成本、損失成本兩者可以達(dá)到一個(gè)最佳平衡點(diǎn) c,在該平衡點(diǎn) c處質(zhì)量成本總額達(dá)到最低[6,7]?!?br>

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