基于案例推理的非常規(guī)突發(fā)事件資源需求預(yù)測

王 曉,莊亞明

(東南大學(xué) 系統(tǒng)工程研究所,江蘇 南京 211189)

●危機(jī)管理

基于案例推理的非常規(guī)突發(fā)事件資源需求預(yù)測

王 曉,莊亞明

(東南大學(xué) 系統(tǒng)工程研究所,江蘇 南京 211189)

近年來非常規(guī)突發(fā)事件頻繁發(fā)生,嚴(yán)重危害了人民的生命財產(chǎn)安全,而如何及時預(yù)測災(zāi)害發(fā)生后的資源需求成為一個重要課題。文章提出了一種精確的預(yù)測方法,將模糊集理論,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Hebb學(xué)習(xí)規(guī)則和多元線性回歸與案例推理法相結(jié)合。這種方法很好地解決了非常規(guī)突發(fā)事件資源需求預(yù)測這類信息不完備、不精確問題,能夠比較準(zhǔn)確的作出資源的需求預(yù)測。該模型對災(zāi)害資源需求預(yù)測具有一定的參考價值。

非常規(guī);預(yù)測;CBR;模糊理論;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);多元回歸

一、引 言

我國是遭受非常規(guī)突發(fā)事件最嚴(yán)重的國家之一,每年造成的人員傷亡逾百萬,經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)幾千億元。因此如何在較短的時間內(nèi)對非常規(guī)突發(fā)事件所需要的資源進(jìn)行分析預(yù)測成為一個重要的課題。常用的預(yù)測方法主要有類比法、趨勢外推法、回歸分析法、時間序列預(yù)測法、灰色系統(tǒng)模型預(yù)測法,組合預(yù)測,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法等。由于非常規(guī)突發(fā)事件具有突然性、信息高度缺失性,蔓延性和復(fù)雜性、多范疇性等性質(zhì),用一般的預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測是不準(zhǔn)確的。

近些年來國內(nèi)一些學(xué)者采用不同的預(yù)測方法對非常規(guī)突發(fā)事件的資源需求進(jìn)行了預(yù)測,取得了一定的成果。林建新(2009)[1]等人,建立了預(yù)測應(yīng)急交通需求分布的運輸問題數(shù)學(xué)模型,提出了一個改進(jìn)的應(yīng)急交通需求時變曲線函數(shù),根據(jù)此函數(shù)獲得時變的宏觀交通需求信息。……