農業專家系統咨詢網站評價指標體系的構建

李 海 史麗萍

(1.哈爾濱工程大學黑龍江哈爾濱150001;2.國家大豆工程技術研究中心，黑龍江哈爾濱150030)

農業專家系統咨詢網站評價指標體系的構建

李 海1史麗萍2

(1.哈爾濱工程大學黑龍江哈爾濱150001;2.國家大豆工程技術研究中心，黑龍江哈爾濱150030)

以用戶為切入點進行了農業專家系統咨詢網站評價指標體系的構建。針對農業專家系統咨詢網站評價指標繁雜的特點，提出了一種指標篩選的方法;首先運用主成分分析法對農業專家系統咨詢網站的評價指標進行分析;然后運用灰色關聯度方法對評價指標進行篩選;最后確定農業專家系統咨詢網站的評價指標體系所包含的內容以及相應評價指標的權重。

主成分分析;灰色關聯度;指標體系;網站評價

本文中所建立的網站評價指標體系的切入點是“用戶”，即農業專家系統咨詢網站的直接使用者，切入的角度包括農業專家系統咨詢網站在使用過程中的易用性、網站功能的完備性、網站信息質量以及用戶使用體驗度等。

一、農業專家系統咨詢網站評價指標體系構建的基礎

(一)評價指標體系設置的原則

1.可讀性。針對網站使用主體是農民的特點，網站內容與結構的設置應充分考慮農民文化水平相對較低的客觀事實，網站所陳列內容應具有可讀性與易讀性。

2.科學性。農業專家系統咨詢網站的評價指標應該具有明確的含義和標準，不但能夠在相同的網站不同的時點上進行統計，并且能夠在不同的網站之間給予明確的區分。

3.典型性。農業專家系統咨詢網站評價指標數量設置應能敏感、準確、如實地體現網站的本質，其具有高度的代表性和概括性。

4.全面性。對農業專家系統咨詢網站的評價必須將動態指標與靜態指標相結合，使得評價指標體系既能反應網站的歷史狀況，又能反應網站的變動所造成的影響。

5.實用性。實用性要求農業專家系統咨詢網站評價指標體系的指標便于操作、易于理解、具有可量化性。

(二)評價指標體系的邏輯架構

根據農業專家系統咨詢網站內容結構設置與信息資源的特點，本文將評價指標體系分為三個層次，在第一層(A)中是宏觀的指標，即總的評價目標;第二層(B)則是對A層的分解;C層是針對B層的具體解釋指標。

對農業專家系統咨詢網站評價的指標體系是以時間為統計的單位，以一個星期為統計的間隔，以新增內容的質量與數量為主要的考核標準，時間跨度至少在半年以上的一個動態的評價過程。

(三)評價指標體系內容

根據以上原則設置C級指標如下:學科數量、信息種類、多媒體數量、信息時效性、有效鏈接、版塊穩定性、新穎獨特性、專有數據庫數、拼寫與語法錯誤數、引明出處比例、信息權威性、題目與內容、文章與版塊、關鍵詞檢索總量、本地信息檢索比例、網上辦公項目數、辦公版塊穩定性、有效答疑、技術推廣、供求信息數、用戶反饋、整體觀感(看過和未看過的用戶評價)、用戶滿意度(定期、隨機)、網站鏈接狀況(站內、站外)、鏈接速度、多瀏覽器支持、安全性、總點擊量、獨立IP訪問量、咨詢專家人數、專家服務小時、免費服務項目、聯系方式、免費信息比例等。

圖1 農業專家系統咨詢網站評價指標體系

二、利用主成分分析計算指標載荷值

(一)主成分分析

主成分分析是把各變量之間互相關聯的復雜關系進行簡化分析的方法，在力求數據信息最少丟失的原則下，通過少數幾個線性組合所構成的綜合指標盡可能多地保留指標變異的信息。但在一定的程度上，指標之間存在信息的重疊，具有一定的相關性。而主成分分析就是在力圖保證數據信息不丟失的原則下，對高維變量進行降維處理，使得截面數據最簡化。這樣就可以實現使評價指標保持在較低的維度，同時對農業專家系統咨詢網站能全面客觀地評價。

(二)農業專家系統咨詢網站評價指標矩陣

根據上文中所列農業專家系統咨詢網站評價指標體系，對所要評價的農業專家系統咨詢網站進行長時間的跟蹤統計后，建立表1所示的指標值矩陣。

表1 農業專家系統咨詢網站評價指標統計矩陣

在每一個統計時點所得到的指標值構成了時間序列的統計矩陣，即可用于下文中指標載荷值的計算。

(三)指標載荷值計算

1.對原始數據進行標準化處理:

2.計算樣本相關系數矩陣:

3.計算特征值及特征向量:

4.選擇主成分并寫出主成分表達式:

5.計算累計貢獻率E。

6.計算主因子載荷矩陣Zi:

所得到的Zj將是一個包含37個指標載荷值計算結果的1行37列的矩陣。

三、基于灰色關聯度的指標篩選

對于網站來說總點擊量和獨立IP重復訪問率可以反映一個網站的價值，也可以反映出用戶對網站的使用體驗好感度。當某個指標值增大或減小時，造成網站總點擊量的變化，就可以反映出網站運行的一個客觀狀態。或者當某個指標發生變化，如用戶對網站的重復訪問率上升或者下降時，即可以反映出網站用戶使用的好感度。通過判斷所選取的指標是否對網站的運行具有影響，從而確定農業專家系統咨詢網站評價體系所包含的指標內容。

(一)灰色關聯度

灰色關聯度分析的對象，一般式信息明確程度較低的系統，對其發展變化態勢進行定量描述和比較的方法，通過確定參考序列和比較數列之間的關聯系數和關聯度，尋求系統中各因素間的主要關系，掌握事物的主要特征，找出影響目標值的因素。

(二)指標篩選

1.選擇參考序列。本文選取農業專家系統咨詢網站的總點擊量作為參考序列。當農業專家系統咨詢網站的總訪問量較低時對該網站的總體評價情況就相對較差;而農業專家系統咨詢網站總訪問量較高時，總體評價就相對較好。用x0(k)k=1，2，…，n 來表示參考序列。

2.所有列入風險因子的序列都是比較序列，用 xi(k)，k=1，2，…n i=1，2，…i來表示，其中 n為數據行數，i為因子個數。

3.無量綱化。因為因子的單位不統一且變化很大，所以要對參考序列和比較序列進行無量綱化處理。處理方法是當指標值達到最大時，用序列除以本列中的最大值;而當指標值最小時，用最小指標值除以其他指標值。

4.計算關聯系數:

式中，ξi(k)是第k個時刻比較曲線xi與參考曲線x0的相對差值，它稱為xi對x0在k時刻的關聯系數。其中，是分辨系數記為ξ，一般在0與1之間選取。

首先求出各個時刻xi與x0的絕對差值;然后求兩級最小差與最大差;最后，將數據帶入關聯系數計算公式中求出ξi(k)的值。當i=1時，將Δ1(k)代入ξ1(k)即可求出ξ1的值;最后將ξ1求平均值就可得出第i個指標的關聯系數。關聯度的計算公式為:

5.結果。所得到的ri就是按照灰色關聯度方法求得的37個指標灰色關聯度大小。根據37個指標與參考序列農業專家系統咨詢網站關聯度大小，就可以確定農業專家系統咨詢網站評價指標體系包含哪些指標以及相應的權重。

［1］劉雷鳴，王艷.關于網站評估模式的比較研究［J］.情報科學，2004(2):198～203.

［2］裴國新，叢群滋.網站上果樹專家系統開發與應用［J］.山東農業科學，2003(3):45～48.

［3］陳 雅，鄭建明.網站評估指標體系研究［J］.中國圖書館學報，2002(3):57～60.

On Evaluating Index System of Systemic Consulting Website of Agricultural Experts

Li Hai，Shi Liping
(1.Harbin Engineering University，Harbin Heilongjiang 150001;2.National Academy of Soybean Engineering Technology，Harbin Heilongjiang 150030)

This paper builds the agricultural expert system of consulting website by the view of users.The writer puts forward a kind of evaluation index filter method aiming at the complex of the agricultural expert system of consulting website:firstly，We use the method of principal component analysis to conducting the analysis of agricultural expert system of consulting website;then we filter the evaluation index by the method of grey relational grade analysis;finally，we confirm the detail of the evaluation system of agricultural expert system of consulting website and the weight of the evaluation index.

principal component analysis，gray relation analysis，index system，website evaluation

C93－4

A

1672-3805(2011)06-0011-03

2011－04－10

國家星火計劃重點項目“基本信息化的農村科技服務體系關鍵技術研究與應用”(編號:2010GA670006)資助

李海(1972－)，男，黑龍江人，哈爾濱工程大學博士后流動站在站人員;研究方向:管理科學工程